在上一章，我们看到了神经网络如何使用梯度下降算法来学习他们自身的权重和偏差。但是，这里还留下了一个问题：我们并没有讨论如何计算代价函数的梯度。这是很大的缺失！在本章，我们会解释计算这些梯度的快速算法，也就是反向传播。
spring事务传播特性的定义以及案例分析，原子性(Atomicity)：事务是一系列原子操作，要么全部成功，要么全部失败。一致性(Consistency):一旦完成(不管是成功还是失败)，确保它所在的一系列业务状态保持一致，状态都是成功，或者都是失败，不能一部分成功一部分失败。
关注时代Java
