性能调优是系统架构里所有组件必不可少的话题，Elasticsearch也不例外，虽说Elasticsearch内的默认配置已经非常优秀，但这不表示它就是完美的，必要的一些实践我们还是需要了解一下。
在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
SQL优化无论在工作还是面试中都是经常遇见的问题。一般优化数据优化有四个维度:硬件，系统配置，数据表结构，SQL及索引。本文将仅从SQL及索引优化入手，不会有太多原理，可以看成一些SQL语法和加索引的规范。都是个人在工作中或者其他文章中一点点积累整理的。
说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。
引发性能问题的原因通常不是单方面缘由，特别是大型系统迭代多年后，长期积劳成疾造成，所以我们要必要分析找到症结所在，并按瓶颈优先级逐个击破，拿我们项目为例，大概分几个方面：
MySQL性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MySQL运行更快，更节省资源。MySQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，MySQL服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化，包含：性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，MySQL服务器优化。
Elasticsearch主要功能是什么，不同的场景有不同的定位，在日志场景我们可以用ELK生态搭建日志分析系统，在搜索领域ES是当前最热门的搜索引擎。在大数据领域，ES可以对标Hbase提供海量日志的数据仓库；在数据库领域ES可以作为查询分析型的分析型数据库使用。ES已经成为了全能型的数据产品，在很多领域越来越受欢迎，本文旨在从数据库领域分析ES的使用。
首先，我们来分析下面试官的这个问题。其实，以我本人招聘面试的经验来说，如果面试官问出了这样的一个问题。本质上不只是想让面试者简单的回答：做过或者没做过。而是想通过这个简单的问题来考察下面试者的思考能力和对于问题的理解能力。面试官本质上是想让面试者通过这个问题，讲述一下自己做性能优化相关工作的经验、以及对于性能优化工作的一些理论的理解，比如就包括：性能优化的衡量指标，期间需要注意的问题等等。
quicksort可以说是应用最广泛的排序算法之一，它的基本思想是分治法，选择一个pivot(中轴点），将小于pivot放在左边，将大于 pivot放在右边，针对左右两个子序列重复此过程，直到序列为空或者只有一个元素。这篇blog主要目的是关注quicksort可能的改进方法，并对 这些改进方法做评测。其目的是为了理解Arrays.sort(int [ ]a)的实现。实现本身有paper介绍。
根据以上解析，DOM树和CSSOM树的构建对于页面性能有非常大的影响，没有DOM树，页面基本的标签块都没有，没有样式，页面也基本是空白的。所以具体css的解析规则是什么？js是怎么影响页面渲染的？
这种强转都是因为类型链条断掉了，写入的时候擦除了类型，读出来的时候也就只能强转了，那个instanceof 其实并没有帮到什么忙，无外乎把A异常变成了B异常。最简单的解决方法也非常直观，就是加上 @SuppressWarnings("unchecked")。
JavaScript 已经成为有史以来最受欢迎的编程语言之一。根据 W3Tech 的数据，全世界将近 96％的网站都在使用它。关于 Web 有一个关键的事实是，你无法控制访问网站的用户所用设备的硬件规格。最终用户访问你的网站时，使用的可能是高端设备也可能是低端设备，网络连接条件也有好有差。这意味着你必须尽可能优化自己的网站，以满足任何用户的需求。
有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，想要它快，就得充分利用好系统资源，尤其是内存和CPU。有时候我们也需要做一些优化调整来减少内存占用，例如将小文件进行合并的操作。
系统平均负载：是处于可运行或不可中断状态的平均进程数。可运行进程：使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程，不可中断状态进程：正在等待某些 IO 访问，一般是和硬件交互，不可被打断（不可被打断的原因是为了保护系统数据一致，防止数据读取错误）
base64：尤其是在移动端，小图标可以base64（webpack），大图片慎用（如果加载速度过于慢的，而且很重要的图片，可以用base64）
MySQL 大表优化方案,MySQL数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议.
app 的长列表滑动流畅度逐步恶化，对用户浏览内容体验产生伤害。闲鱼作为国内 flutter 应用的先驱，APP 以 flutter 和原生 Native 的混合工程存在。这里分别就 Android 原生、flutter 页面和大家分享我们的优化思路。
首先介绍流式计算的基本概念， 然后介绍 Flink 的关键技术，最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用，包括实时指标计算和快速 failover。
MyBatis 作为一款优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。它免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。还可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。接下来为大家带来在日常应用的过程中的一些小技巧。
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