首先介绍流式计算的基本概念， 然后介绍 Flink 的关键技术，最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用，包括实时指标计算和快速 failover。
Kafka是一个开源的流处理平台，业界有很多互联网企业也都在使用这款产品。我们首先了解一下Kafka在美团数据平台的现状。
本文详细解析了Spring的内置作用域，包括Singleton、Prototype、Request、Session、Application和WebSocket作用域，并通过实例讲解了它们在实际开发中的应用。特别是Singleton和Prototype作用域，我们深入讨论了它们的定义、用途以及如何处理相关的线程安全问题。通过阅读本文，读者可以更深入地理解Spring作用域，并在实际开发中更有效地使用
1 两个文件系统先提一下两个重要的文件系统概念，一个是 aufs，一个是 vfs.aufs 是一个类似于 Unionfs 的可堆叠联合文件系统。它将多个目录整合成单一的目录。ubuntu 对其有良好的支持，因此 docker 的镜像就存储在 aufs 文件系统下。
Redmine 是一个开源的项目管理系统，它有如下优势让我选择它作为我的项目管理工具。
在系列的第一篇文章《 Docker 实践》中已经 search 到并 pull 了官方的 wordpress 镜像，接下来我们还要 search 一个官方的 mysql 将二者结合，搭建一个可用的 wordpress 站点。首先，搞定 mysql1.search $ docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysqlMySQL is a widely used, open-source relati... 456 [OK] 2.
如果有人已经将 hg server 的 image 做好了，那么我还要自己作吗？答案是拿来用吧。
随着ChatGPT的兴起，大语言模型再次走进人们的视野，其在NLP领域表现出的语言识别、理解以及推理能力令人惊叹。越来越多的行业开始探索大语言模型的应用，比如政务、医疗、交通、导购等行业。
当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。
Redis的协议基本分为两大块：1）面向客户端的协议，如ping/set/get等客户端的命令。2）复制协议，slave同步master时需要用到。
Spring Boot 主要通过 Maven 或 Gradle 这样的构建系统以继承方式添加依赖，同时继承了 Spring 框架中的优秀元素，减少了 Spring MVC 架构中的复杂配置，内置 Tomcat，Jetty 容器，使用 Java application 运行程序，而不是传统地把 WAR 包置于 Tomcat 等容器中运行，从而简化加速开发流程。
了解 ES 的索引管理方法有助于扬长避短，更好的利用 ES 的强大功能，特别是当遇到性能问题时，原因通常都可回溯至数据的索引方式以及集群中的分片数量。如果未能在一开始做出最佳选择，随着数据量越来越大，便有可能会引发性能问题。集群中的数据越多，要纠正这一问题就越难，本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法，在一开始就管理好索引的容量，避免给后面留坑。
2018年底，以Google BERT[1]为代表的预训练语言模型刷新了多项NLP任务的最好水平，开创了NLP研究的新范式：即先基于大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成下游的NLP任务（文本分类、序列标注、句间关系判断和机器阅读理解等）。
跨DC（数据中心）的数据同步是企业提升容灾实力的必备手段。随着携程业务向海外发展的速度越来越快，应用架构能够快速全球部署的能力也愈发重要。对于服务而言，我们可以尽量做到无状态的部署架构，来达到灵活拓展，快速部署的目的，比如 server-less。
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。在美团搜索场景下，NER是深度查询理解（Deep Query Understanding，简称 DQU）的底层基础信号，主要应用于搜索召回、用户意图识别、实体链接等环节，NER信号的质量，直接影响到用户的搜索体验。
在Linux系统中，strace命令是一个集诊断、调试、统计与一体的工具，可用来追踪调试程序，能够与其他命令搭配使用，接下来就Linux系统调用工具strace的使用方法和实践给大家做个详细介绍，一起来了解下strace的操作实例吧。
首先来谈谈数据模型。模型是现实世界特征的模拟和抽象，比如地图、建筑设计沙盘，飞机模型等等。
快速搭建基于 Docker 的隔离开发环境使用 Dockerfile 文件指定你的应用环境，让它能在任意地方复制使用：FROM python:2.7ADD . /codeWORKDIR /codeRUN pip install -r requirements.txt在 fig.yml 文件中指定应用使用的不同服务，让它们能够在一个独立的环境中一起运行：web: build: . command: python app.
etcdctl 是一个命令行客户端，它能提供一些简洁的命令，供用户直接跟 etcd 服务打交道，而无需基于 HTTP API 方式。这在某些情况下将很方便，例如用户对服务进行测试或者手动修改数据库内容。我们也推荐在刚接触 etcd 时通过 etcdctl 命令来熟悉相关的操作，这些操作跟 HTTP API 实际上是对应的。etcd 项目二进制发行包中已经包含了 etcdctl 工具，没有的话，可以从 github.
etcd 基于 Go 语言实现，因此，用户可以从 项目主页 下载源代码自行编译，也可以下载编译好的二进制文件，甚至直接使用制作好的 Docker 镜像文件来体验。二进制文件方式下载编译好的二进制文件都在 github.com/coreos/etcd/releases 页面，用户可以选择需要的版本，或通过下载工具下载。例如，下面的命令使用 curl 工具下载压缩包，并解压。curl -L https://github.
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