快速搭建基于 Docker 的隔离开发环境
使用 Dockerfile
文件指定你的应用环境,让它能在任意地方复制使用:
FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
在 fig.yml
文件中指定应用使用的不同服务,让它们能够在一个独立的环境中一起运行:
web:
build: .
command: python app.py
links:
- db
ports:
- "8000:8000"
db:
image: postgres
注意不需要再额外安装 Postgres 了!
接着执行命令 fig up
,然后 Fig 就会启动并运行你的应用了。
Fig 可用的命令有:
- 启动、停止,和重建服务
- 查看服务的运行状态
- 查看运行中的服务的输入日志
- 对服务发送命令
快速上手
我们试着让一个基本的 Python web 应用运行在 Fig 上。这个实验假设你已经知道一些 Python 知识,如果你不熟悉,但清楚概念上的东西也是没有问题的。
为你的项目创建一个目录
$ mkdir figtest
$ cd figtest
进入目录,创建 app.py
,这是一个能够让 Redis 上的一个值自增的简单 web 应用,基于 Flask 框架。
from flask import Flask
from redis import Redis
import os
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)
@app.route('/')
def hello():
redis.incr('hits')
return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits')
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
在 requirements.txt
文件中指定应用的 Python 依赖包。
flask
redis
下一步我们要创建一个包含应用所有依赖的 Docker 镜像,这里将阐述怎么通过 Dockerfile
文件来创建。
FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
以上的内容首先告诉 Docker 在容器里面安装 Python ,代码的路径还有Python 依赖包。关于 Dockerfile 的更多信息可以查看镜像创建和 Dockerfile 使用。
接着我们通过 fig.yml
文件指定一系列的服务:
web:
build: .
command: python app.py
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
links:
- redis
redis:
image: redis
这里指定了两个服务:
- web 服务,通过当前目录的
Dockerfile
创建。并且说明了在容器里面执行python app.py
命令 ,转发在容器里开放的 5000 端口到本地主机的 5000 端口,连接 Redis 服务,并且挂载当前目录到容器里面,这样我们就可以不用重建镜像也能直接使用代码。 - redis 服务,我们使用公用镜像 redis。
-
现在如果执行
fig up
命令 ,它就会拉取 redis 镜像,启动所有的服务。
$ fig up
Pulling image redis...
Building web...
Starting figtest_redis_1...
Starting figtest_web_1...
redis_1 | [8] 02 Jan 18:43:35.576 # Server started, Redis version 2.8.3
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/
这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里面监听着 5000 端口了(如果你有使用 boot2docker ,执行 boot2docker ip
,就会看到它的地址)。
如果你想要在后台运行你的服务,可以在执行 fig up
命令的时候添加 -d
参数,然后使用 fig ps
查看有什么进程在运行。