在微服务架构中，不同服务之间通过应用协议进行数据传输。典型的传输方式包括基于 HTTP 协议的 REST 或 SOAP API 和基于 TCP 字节流的 gRPC 等。
grep命令 （缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用特定模式匹配（包括正则表达式）搜索文本，并默认输出匹配行。Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。
Tomcat使用301配置永久重定向将HTTP自动跳转HTTPS。Tomcat默认是HTTP/302临时重定向，对搜索引擎优化和收录可能有些影响，所以这里最好改成301永久重定向。
使用yum方式快速升级CentOS系统版本# 1、找到版本镜像，镜像网址有阿里云和网易，在上面找到对应版本。
网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库。单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表
Java 8 新提供了LocalDate与LocalTime类，时间与日期API中的所有类都是线程安全的。
探索如何在威胁检测与管理中使用机器学习算法，网络犯罪日益猖獗，随着网络犯罪数量的不断增长，其管理成本会越来越高，管理工作也会越来越耗时。问题在于，威胁及其攻击方法和防御方法都在不断升级。在本文中，我们将探索如何在威胁检测与管理中使用机器学习算法。
Infinispan 和 Redis 在 OpenShift 构建基于容器 PaaS 平台的分布式缓存，它可用于了解您的应用程序是否可用以及您是否满足服务级别协议要求。首先将配置并显示相关应用程序的信息。
偏差是指对某个人、某个群体或某个事物所持有的一种有失公允的偏袒或反对。随着机器学习日渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分，问题也随之而来，即机器学习是否也存在偏差？在本文中，我将深入探究这个问题及其产生的影响，并探讨消除机器学习模型偏差的多种方法。
Android 手机系统中的截屏功能是大家经常用到的一项功能，使用截屏功能能便捷且快速地把手机当前屏幕显示的信息，以图片的方式保存在手机中以便我们日后的查阅，这大大方便了需要我们在很短的时间记忆屏幕中的显示信息。
在分布式系统中，缓存和主体数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。
索引其实是一种数据结构，其功能是帮助我们快速匹配查找到需要的数据行，是数据库性能优化最常用的工具之一。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
MySQL常用配置参数：max_connections，table_open_cache，key_buffer_size，innodb_buffer_pool_size
Podman 是一个开源的容器运行时项目，可在大多数 Linux 平台上使用。Podman 提供与 Docker 非常相似的功能。正如前面提到的那样，它不需要在你的系统上运行任何守护进程，并且它也可以在没有 root 权限的情况下运行。
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。
MySQL 事务隔离级别、事务特性和 InnoDB 锁。数据库事务（简称:事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的使用是数据库管理系统区别文件系统的重要特征之一。
在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种：垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘，此种方法虽然成本很高，但是实现比较简单，维护起来也比较方便。水平扩展：通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载，此种方法很灵活，可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量，但是实现比较复杂，得有专门的人员来运维。
随着容器和 Kubernetes 的兴起，微服务逐渐受到很多企业客户的关注。与此同时，微服务之间的通信也成为了企业必要考虑的问题。本文将着重分析 ActiveMQ 和 Kafka 这两款优秀的消息中间件的架构以及在 OpenShift 上的实现。在正式介绍之前，我们先简单介绍服务之间的通信机制。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。它避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。因为 MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs (Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象)映射成数据库中的记录。
Kafka JCA 适配器的设计方法为标准企业 Java 解决方案提供了 JMS 与 Kafka 事件处理平台的"即插即用式"集成。此设计支持将 Kafka 与现有企业应用程序无缝集成，而无需实施补偿逻辑。通过该适配器，应用程序服务器还可以提供企业应用程序所依赖的基础架构和运行时环境，以用于建立Kafka 连接并执行事务管理。
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