同冒泡排序一样，快速排序也属于交换排序，通过元素之间的比较和交换位置来达到排序的目的。
Spring Boot Admin是一个开源社区项目，用于管理和监控SpringBoot应用程序。 应用程序作为Spring Boot Admin Client向为Spring Boot Admin Server注册（通过HTTP）或使用SpringCloud注册中心（例如Eureka，Consul）发现。 UI是的AngularJs应用程序，展示Spring Boot Admin Client的Actuator端点上的一些监控。
当下SpringBoot项目逐渐替代早期的Spring项目，随着用户量的增加，Spring Boot框架也提供了actuator模块。该模块很方便的对你的Spring Boot程序做监控。在SpringBoot中加入监控的方法只需要把相应的监控依赖actuator引入即可。
Spring Boot + WebSocket 实现实时消息推送，商家的后台管理系统实现新订单提醒推送功能，利用Spring Boot + WebSocket实时消息推送的方式进行实现。
windows 安装 Elasticsearch 7.8 详细图解教程。在第一个屏幕中，选择安装的目录。此外，选择放置数据、日志和配置的目录或使用默认位置。
对于一个在同一行的数据XY，会被同时加载进CPU，这个现象叫cache line缓存行对齐，缓存行对齐具体内容可以看看这篇文章如 果左边的CPU核心加载了X并进行修改，但是此时并没有将数据写回进主内存，或者是第三级缓存，此时右边的CPU核心将X读进，并修改，此时就会产生数据 不一致的情况。对于左边修改了数据右边如何才能知道，这是硬件层级需要解决的。 多线程一致性的硬件支持有一下
解决Spark数据倾斜中8大棘手问题的实用方法，对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。
分享的是携程机票ElasticSearch集群的规划和具体设置，内容相对细致，同时也会涉及到集群的监控分享。
国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。
递归是一种非常高效、简洁的编码技巧，一种应用非常广泛的算法，比如DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等都是使用递归。
Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码（本文中的源码来自JDK 8）、使用场景进行举例，为读者介绍主流锁的知识点，以及不同的锁的适用场景。
性能调优是系统架构里所有组件必不可少的话题，Elasticsearch也不例外，虽说Elasticsearch内的默认配置已经非常优秀，但这不表示它就是完美的，必要的一些实践我们还是需要了解一下。
我们先来看看 K8s 原生 workload 的发布方式。这里假设我们需要部署一个应用，包括 foo、bar 两个容器在 Pod 中。其中，foo 容器第一次部署时用的镜像版本是 v1，我们需要将其升级为 v2 版本镜像，该怎么做呢？
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。
而 request.getServletPath() 和 request.getPathInfo() 有点复杂，是和 web.xml 里的配置有关，不同的配置，取到的值也是不同的，我们来分情况重点讲解。
30条关于优化SQL语句的建议，写出高效的SQL语句。
如果 IN 的参数是1, 2, 3 这样的数值列表，一般还不需要特别注意。但是如果参数是子查询，那么就需要注意了。在大多时候，[NOT] IN 和 [NOT] EXISTS 返回的结果是相同的。但是两者用于子查询时，EXISTS 的速度会更快一些。我们试着从 Class_A 表中查出同时存在于 Class_B 表中的员工。下面两条SQL 语句返回的结果是一样的，但是使用 EXISTS 的 SQL语句更快一些。
Apache Flink 社区在最近的两个版本（1.9 & 1.10 ）中为面向未来的统一流批处理在架构层面做了很多优化，其中一个重大改造是引入了 Blink Planner，开始支持 SQL & Table API 使用不同的 SQL Planner 进行编译（Planner 的插件化）。
流控的意义其实无需多言了。最常用的场景下，流控是为了保护下游有限的资源不被流量冲垮，保证服务的可用性，一般允许流控的阈值有一定的弹性，偶尔的超量访问是可以接受的。有的时候，流控服务于收费模式，比如某些云厂商会对调用 API 的频次进行计费。既然涉及到钱，一般就不允许有超出阈值的调用量。
Git的定义是：分布式版本控制系统，用于项目开发中的版本控制。从本质上来讲 Git 是一个内容寻址（content-addressable）文件系统，并在此之上提供了一个版本控制系统的用户界面。
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