Java 快速排序算法

定义

  • 同冒泡排序一样,快速排序也属于交换排序,通过元素之间的比较和交换位置来达到排序的目的。
  • 不同的是,冒泡排序在每一轮中只把1个元素冒泡到数列的一端,而快速排序则在每一轮挑选一个基准元素,并让其他比它大的元素移动到数列一边,比它小的元素移动到数列的另一边,从而把数列拆解成两个部分。
  • 这种思路就叫作分治法。

流程

  • 如图所示,在分治法的思想下,原数列在每一轮都被拆分成两部分,每一部分在下一轮又分别被拆分成两部分,直到不可再分为止。
  • 每一轮的比较和交换,需要把数组全部元素都遍历一遍,时间复杂度是O(n)。假如元素个数是n,那么平均情况下需要logn轮,因此快速排序算法总体的平均时间复杂度是O(nlogn)。

选择基准元素

  • 基准元素,英文是pivot,在分治过程中,以基准元素为中心,把其他元素移动到它的左右两边。
  • 最简单的方式是选择数列的第1个元素。
  • 加入有原本逆数序列
    • 在这种极端情况下,快速排序需要进行n轮,时间复杂度退化成了O(n2)。
  • 我们随机挑选一个基准元素
  • 这样一来,即使在数列完全逆序的情况下,也可以有效地将数列分成两部分。
  • 所以,虽然快速排序的平均时间复杂度是O(nlogn),但最坏情况下的时间复杂度是O(n2)。

元素的交换(递归实现)

双边循环

首先,选定基准元素pivot,并且设置两个指针left和right,指向数列的最左和最右两个元素。



接下来进行第1次循环,从right指针开始,让指针所指向的元素和基准元素做比较。如果大于或等于pivot,则指针向左移动;如果小于pivot,则right指针停止移动,切换到left指针。


完整实例

快速排序类

Class PHA.YX.Arithmetic.QuickSort Extends %RegisteredObject
{

Method quickSortBilateral(arr As PHA.YX.Arithmetic.Array, startIndex As %Integer, endIndex As %Integer)
{
    
    /*  递归结束条件:startIndex大等于endIndex的时候 */
    q:(startIndex >= endIndex) arr
    
    /*  得到基准元素位置 */
    #dim pivotIndex as %Integer = ..partitionBilateral(arr, startIndex, endIndex)
    w "startIndex:" _ startIndex _" endIndex:" _ endIndex_" pivotIndex:" _ pivotIndex,!
    
    /*  根据基准元素,分成两部分递归排序 */
    d ..quickSortBilateral(arr, startIndex, pivotIndex - 1)
    d ..quickSortBilateral(arr, pivotIndex + 1, endIndex)
    
    q arr
}

Method partitionBilateral(arr As PHA.YX.Arithmetic.Array, startIndex As %Integer, endIndex As %Integer)
{
    /*  取第一个位置的元素作为基准元素(也可以选择随机位置) */
    #dim pivot as %Integer = arr.get(startIndex)
    #dim left as %Integer = startIndex
    #dim right as %Integer = endIndex
    while (left '= right){
        
        /*  控制right指针比较并左移 */
        while ((left < right) && (arr.get(right) > pivot)){
            w "first left:" _ left _" right:" _ right _ " arr.get(right):" _ arr.get(right) _" pivot:" _ pivot,!
            s right = right -1
        } 
        
        /*  控制left指针比较并右移 */
        while ((left < right) && (arr.get(left) <= pivot)){
            w "second left:" _ left _" right:" _ right _" arr.get(left):" _ arr.get(left) _" pivot:" _ pivot,!
            s left = left + 1
        }
        /*  交换left和right指向的元素 */
        if (left < right){
            #dim p as %Integer = arr.get(left)
            d arr.set(left, arr.get(right))
            d arr.set(right, p)
        }
    }
    d arr.set(startIndex, arr.get(left))
    d arr.set(left, pivot)
    q left
}

}

调用

/// w ##class(PHA.YX.Arithmetic).QuickSortBilateral()
ClassMethod QuickSortBilateral()
{
    s $zt = "ErrQuickSort"
    s array = ##class(PHA.YX.Arithmetic.Array).%New()
    d array.init(8)
    d array.insert(0,41)
    d array.insert(1,73)
    d array.insert(2,64)
    d array.insert(3,55)
    d array.insert(4,36)
    d array.insert(5,27)
    d array.insert(6,88)
    d array.insert(7,19)
    
    #dim mQuickSort as PHA.YX.Arithmetic.QuickSort = ##class(PHA.YX.Arithmetic.QuickSort).%New()
    s array = mQuickSort.quickSortBilateral(array, 0 ,array.length - 1)
    d array.output()
    q ""
ErrQuickSort
    q $ze
}
DHC-APP>w ##class(PHA.YX.Arithmetic).QuickSortBilateral()

19
27
36
41
55
64
73
88

单边循环

而单边循环法则简单得多,只从数组的一边对元素进行遍历和交换。

给出原始数列如下,要求对其从小到大进行排序。


开始和双边循环法相似,首先选定基准元素pivot。同时,设置一个mark指针指向数列起始位置,这个mark指针代表小于基准元素的区域边界。


如果遍历到的元素大于基准元素,就继续往后遍历。如果遍历到的元素小于基准元素,则需要做两件事:第一,把mark指针右移1位,因为小于 pivot的区域边界增大了1;第二,让最新遍历到的元素和mark指针所在位置的元素交换位置,因为最新遍历的元素归属于小于pivot的区域。首先遍 历到元素7,7>4,所以继续遍历。


接下来遍历到的元素是3,3<4,所以mark指针右移1位。


随后,让元素3和mark指针所在位置的元素交换,因为元素3归属于小于pivot的区域。


剩余遍历


完整实例

快速排序类

Method quickSortUnilateral(arr As PHA.YX.Arithmetic.Array, startIndex As %Integer, endIndex As %Integer)
{
    
    /*  递归结束条件:startIndex大等于endIndex的时候 */
    q:(startIndex >= endIndex) arr
    
    /*  得到基准元素位置 */
    #dim pivotIndex as %Integer = ..partitionUnilateral(arr, startIndex, endIndex)
    w "startIndex:" _ startIndex _" endIndex:" _ endIndex_" pivotIndex:" _ pivotIndex,!
    
    /*  根据基准元素,分成两部分递归排序 */
    d ..quickSortUnilateral(arr, startIndex, pivotIndex - 1)
    d ..quickSortUnilateral(arr, pivotIndex + 1, endIndex)
    
    q arr
}

Method partitionUnilateral(arr As PHA.YX.Arithmetic.Array, startIndex As %Integer, endIndex As %Integer)
{
    /*  取第一个位置的元素作为基准元素(也可以选择随机位置) */
    #dim pivot as %Integer = arr.get(startIndex)
    #dim mark as %Integer = startIndex
    
    for i = (startIndex + 1) : 1 : endIndex {
        if (arr.get(i) < pivot){
            s mark = mark + 1
            #dim p as %Integer = arr.get(mark)
            d arr.set(mark, arr.get(i))
            d arr.set(i, p)
        }
    }
    d arr.set(startIndex, arr.get(mark))
    d arr.set(mark, pivot)
    q mark
}

调用

/// w ##class(PHA.YX.Arithmetic).QuickSortUnilateral()
ClassMethod QuickSortUnilateral()
{
    s $zt = "ErrQuickSort"
    s array = ##class(PHA.YX.Arithmetic.Array).%New()
    d array.init(8)
    d array.insert(0,41)
    d array.insert(1,73)
    d array.insert(2,64)
    d array.insert(3,55)
    d array.insert(4,36)
    d array.insert(5,27)
    d array.insert(6,88)
    d array.insert(7,19)
    
    #dim mQuickSort as PHA.YX.Arithmetic.QuickSort = ##class(PHA.YX.Arithmetic.QuickSort).%New()
    s array = mQuickSort.quickSortUnilateral(array, 0 ,array.length - 1)
    d array.output()
    q ""
ErrQuickSort
    q $ze
}
DHC-APP>w ##class(PHA.YX.Arithmetic).QuickSortUnilateral()
startIndex:0 endIndex:7 pivotIndex:3
startIndex:0 endIndex:2 pivotIndex:0
startIndex:1 endIndex:2 pivotIndex:2
startIndex:4 endIndex:7 pivotIndex:6
startIndex:4 endIndex:5 pivotIndex:4
19
27
36
41
55
64
73
88

元素的交换(非递归实现)

快速排序类

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