最近一个月，DeepSeek（以下简称DS）是当之无愧的“AI社交达人”，三大电信运营商、云服务厂商、网络科技厂商、新能源汽车等数百家企业蜂拥而至，“朋友圈”好友数量爆棚，“DeepSeek Inside”竟然成为大家共同的广告词。
3月25日报道，昨日晚间，DeepSeek在开源平台悄然上线了升级后的DeepSeek-V3模型。新模型的版本号为DeepSeek-V3-0324，模型参数为6850亿，较早期版本的6710亿有小幅增长。不过，DeepSeek尚未放出新版模型的系统卡，我们暂时无法获取关于这款模型的更多信息。
"成立时间才一年多"、"最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美"、"训练成本不到600W美元"、"API定价仅是国内其他头部厂商几十分之一"、"APP已经在中美APP store登上免费应用榜首"；
DeepSeek 2023年7月成立于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。 "成立时间才一年多"、"最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美"、"训练成本不到600W美元"、"API定价仅是国内其他头部厂商几十分之一"、"APP已经在中美APP store登上免费应用榜首"； 以上是最近关于DeepSeek的一些新闻热点信息，下面我们从官网看下：
“这一天的前23小时，人类技术史上几乎全都是空白，一切重大的发展，都集中于这一天的最后7分钟。” 还记得ChatGPT刚问世时我改用过的传播学之父施拉姆的这段话吗？
从OpenAI看大模型发展趋势，一文了解DeepSeek及应用场景
DeepSeek成为全球焦点,世界AI大模型格局也掀起了新变革。近日,DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型,已陆续上线国家超算互联网平台,在全国一体化算力服务体系的加持下,这股“神秘的东方力量”或将在AI时代掀起更大的求索浪潮!
其实问题不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。
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这里用react的代码做了个简单的示例
近年来，随着 AI 领域的火爆和对算力需求的持续飙升，市面主流独立显卡的算力也都在逐步提升。不过其实对于大多数普通用户对日常办公、生活而言，主力机其实仍旧是需要兼顾价格、便携性、性能等多方面考量的，一张“核弹级”的显卡，听起来很爽，但实际部署起来，无论是价格还是功耗，都难以称得上“日常”。
在进行 DeepSeek R1 本地训练之前，我们需要确保硬件和软件环境都满足相应的要求，为后续的训练工作打下坚实的基础。
许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。
在本地部署Deepseek大模型，可以自己训练或定制服务！操作非常简单，小白也能轻松上手。要在本地安装开源版Deepseek，请按照以下步骤操作
在今年的春节期间，DeepSeek火出了圈。凭借DeepSeek-V3与DeepSeek-R1的创新技术和卓越表现，DeepSeek迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对DeepSeek赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂DeepSeek。
DeepSeek 提供了多种提示词模板，适用于不同的任务类型。
安装部署完成后，为了达到更好的应用效果，还要对其进行训练，训练方法主要包括以下几个步骤：
在人工智能领域，DeepSeek 凭借其卓越的技术实力和创新精神，已然成为备受瞩目的存在。其推出的大模型以高性价比、强大性能著称，在全球范围内收获了广泛关注与认可，更是在 140 多个国家的 App Store 下载排行榜中登顶 ，彰显出强大的市场吸引力。
Prompt工程技术即提示工程技术（Prompt Engineering）， 是一种通过精心设计输入文本即提示（Prompt）来引导大语言模型（LLM）生成高质量输出的技术。它属于自然语言处理（NLP）领域，Prompt是用户向模型提供的输入指令，通常以自然语言文本的形式出现，核心目标是优化人机交互效率，使模型更精准地理解任务需求并生成符合预期的结果，而无需重新训练或微调模型。Prompt工程是当前 AI 工程化落地的核心技能，广泛应用于客服、编程助手、数据分析等场景。
DeepSeek 近日推出了两款新大模型： 1、DeepSeek V 系列，专注于对话功能，其模型命名为 deepseek-chat。 2、DeepSeek R 系列，主要致力于推理能力，模型名称为 deepseek-reasoner。
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