这一章着眼于一些编写构建脚本的详细信息。Gradle 构建语言Gradle 提供一种领域特定语言或者说是 DSL，来描述构建。这种构建语言基于 Groovy 中，并进行了一些补充，使其易于描述构建。Project API在Java 构建入门的教程中，我们使用了 apply ()方法。这方法从何而来？我们之前说在 Gradle 中构建脚本定义了一个项目（project）。
随着人工智能技术的爆发式增长，企业级应用对AI大模型的分析、推理、生成等能力需求日益迫切。然而，传统模型面临“数据孤岛”困境：大量关键业务数据分散在本地系统、专有数据库或第三方服务中，难以通过简单的提示词直接注入模型，导致模型理解受限、决策质量不足。更严峻的是，对于涉及隐私或合规要求的数据（如企业财务信息、医疗记录等），直接暴露给云端模型存在显著安全风险。如何打破数据壁垒，同时确保敏感信息的安全可控，成为AI落地的核心挑战。
简介Tomcat 可以使用 Apache Portable Runtime（APR） 来增强可扩展性与性能，并能更好地与原生服务器技术相集成。APR 是一种具有高度可移植性的类库，是 Apache HTTP Server 2.x 的核心。APR 具有许多用途，包括访问高级 IO 功能（比如 sendfile、epoll 和 OpenSSL）、系统级功能（随机数生成、系统状态，等等）以及原生进程处理（共享内存、NT 管道、UNIX 套接字）。
MyBatis最常见的面试题和提问知识点。#{}和${}的区别是什么？Xml映射文件中，除了常见的select|insert|updae|delete标签之外，还有哪些标签？Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件。
包
迭代对于我们搞 Java 的来说绝对不陌生。我们常常使用 JDK 提供的迭代接口进行 Java 集合的迭代。 Iterator iterator = list.iterator(); while(iterator.hasNext()){ String string = iterator.next();
在刚开始学习 Java 并发编程的过程中，一遇到多线程，我们就会使用 synchronized 关键字。在 JDK1.5 之前，Synchronized 是一个重量级锁，效率不尽如人意。JDK1.6 对 Synchronized 锁进行了升级优化，引入了偏向锁和轻量级锁，提高了获取锁和释放锁的效率。下面我们来看一看 Synchronized 的底层实现原理吧。
返回clazz中声明的属性的属性ID类。
进程是程序的一次执行，是系统进行资源分配和调度的独立单位，他的作用是是程序能够并发执行提高资源利用率和吞吐率。
一 高性能和快启动速度，能否鱼和熊掌兼得？Java 作为一门面向对象编程语言，在性能方面的卓越表现独树一帜。
高性能和快启动速度，能否鱼和熊掌兼得？Java 作为一门面向对象编程语言，在性能方面的卓越表现独树一帜。
Java内存区域是指 JVM运行时将数据分区域存储 ，简单的说就是不同的数据放在不同的地方。通常又叫 运行时数据区域。
JVM工作原理和特点主要是指操作系统装入JVM，是通过jdk中Java.exe来完成,通过下面4步来完成JVM环境.
国产 5G、云计算、大数据、人工智能、区块链技术迅速腾飞，与此同时，它们也将作为新的基础设施支撑中国数字经济发展新的动能。新基建时代到来的时刻，我国计算生态却并不十分乐观，传统的计算基础设施所需的成本投入却居高不下，芯片产品的竞争力也还不能完全适配市场需求，国际巨头常年盘踞让随其伴生的软硬件生态同样难以撼动，中国科技的繁荣景象之下其实暗藏杀机。
几乎在所有的项目中，定时任务的使用都是不可或缺的，如果使用不当甚至会造成资损。还记得多年前在做金融系统时，出款业务是通过定时任务对外打款，当时由于银行接口处理能力有限，外加定时任务使用不当，导致发出大量重复出款请求。还好在后面环节将交易卡在了系统内部，未发生资损。
Spring Boot 作为 Java 开发领域中广受欢迎的框架，一直以来都致力于简化和加速应用程序的开发过程。而 Spring Boot 4.0.0 的发布，无疑是 Java 开发社区的一个重要里程碑，它带来了众多令人振奋的新特性和显著的改进，进一步巩固了 Spring Boot 在现代化应用开发中的领先地位。
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Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决： 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
传统的大型单体系统随着业务体量的增大已经很难满足市场对技术的需求，通过对将整块业务系统拆分为多个互联依赖的子系统并针对子系统进行独立优化，能够有效提升整个系统的吞吐量。在进行系统拆分之后，完整的业务事务逻辑所对应的功能会部署在多个子系统上，此时用户的一次点击请求会触发若干子系统之间的相互功能调用，如何分析一次用户请求所触发的多次跨系统的调用过程、如何定位存在响应问题的调用链路等等问题是链路追踪技术所要解决的问题。
目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。
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