7月9日消息 2020 年全国高考已于 7 月 7 日正式拉开拉开帷幕。从教育部官网获悉，全国高等学校最新名单现已公布。
开介绍机器学习主要的算法框架，包括监督学习算法，无监督学习算法和常用的降维，特征选择算法等；最后在业务实践的过程中，给出了一个可行的项目管理流程，可供参考。
在传统 Serverful 架构下，部署一个应用需要购买服务器，部署操作系统，搭建开发环境，编写代码，构建应用，部署应用，配置负载均衡机制，搭建日志分析与监控系统，应用上线后，继续监控应用的运行情况。而在 Serverless 架构下，开发者只需要关注应用的开发构建和部署，无需关心服务器相关操作与运维，在函数计算架构下，开发者只需要编写业务代码并监控业务运行情况。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来，把精力投入到更有意义的业务开发上。
Gradle 编译速度优化方法，首先要说的是我们用的 Gradle 来作为我们的构建工具，所以主要是针对 Gradle 的命令来作了一些优化。
过滤器 (Filter) 和 拦截器 (Interceptor) 有啥区别啊？毕竟这两种工具开发中用到的频率都相当高，应用起来也是比较简单的，可当我准备回复他的时候，竟然不知道从哪说起，支支吾吾了半天，场面炒鸡尴尬有木有，工作这么久一个基础问题答成这样，丢了大人了平时觉得简单的知识点，但通常都不会太关注细节，一旦被别人问起来，反倒说不出个所以然来。
ConfigurationProperties可以将配置文件直接映射成一个实体类，然后我们可以直接操作实体类来获取配置文件相关数据。
数据库中表很多，将表按业务划分到不同的数据库，保存表之间必要的关联关系。
memcache 本身是一款分布式的高速缓存系统，以 key-value 的形式常驻内存，一般用来做网站或者数据库的缓存使用。
在很久很久以前那个时代语言和文字还没出现人们的还都是通过“呜呜呜”的方式来进行沟通但是事情还是得记的因此“结绳记事”这种方法开始在人群里开始流行
没有疑问，我们已经身处物联网时代了，每天都有数不清的各类物联网设备被连接起来，让我们可以以前所未有的视角重新观察和感知我们所处的这个物理世界。这个背后当然涉及到物联网技术的各个环节，比如如何将设备快速安全可靠的接入云端，如何管理这些设备，如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。
RabbitMQ 的 socket 的长链接，它封装了 socket 协议相关部分逻辑，建立在 Connection 连接之上的一种轻量级的连接，我们大部分的业务操作是在 Channel 这个接口中完成的。
在单机环境中，当共享资源自身无法提供互斥能力的时候，为了防止多线程/多进程对共享资源的同时读写访问造成的数据破坏，就需要一个第三方提供的互斥的能力，这里往往是内核或者提供互斥能力的类库，如下图所示，进程首先从内核/类库获取一把互斥锁，拿到锁的进程就可以排他性的访问共享资源。演化到分布式环境，我们就需要一个提供同样功能的分布式服务，不同的机器通过该服务获取一把锁，获取到锁的机器就可以排他性的访问共享资源，这样的服务我们统称为分布式锁服务，锁也就叫分布式锁。
TIOBE 已公布 2020 年 7 月的编程语言排行榜。榜单前十位没有大的变化，C 语言连续第三个月蝉联第一，Java 和 Python 仍紧随其后。尤其是 R 语言，本月上升至第 8 位，除了已提到过的 R 语言和 PHP 位置对调，Swift 和 SQL 也进行了互换，Swift 成功进入前十。
使用df -h命令查看不到系统盘的信息。使用df -h命令时读取的信息是源于/etc/mtab文件，由于mtab文件缺少相关信息导致无法显示系统盘信息。
在Linux实例中执行wget命令时提示“command not found”，使用yum install命令下载wget命令时提示“already installed and latest version”。
Linux wget 命令下载时提示 “Permission denied” 解决方法。 Linux实例在使用wget下载时提示以下信息。
cp命令实现强制覆盖功能的方法：您可以执行原生的cp命令。
据我们了解，当用户遇到性能问题时，原因通常都可回溯至数据的索引方式以及集群中的分片数量。对于涉及多租户和/或用到时序型索引的用例，这一点尤为突出。与用户讨论这一问题时，无论是在活动或聚会中面对面讨论，还是在论坛上讨论，我们遇到的一些最常见问题就是“我应该设置多少个分片？”以及“我应该设置多大的分片？”。
了解 ES 的索引管理方法有助于扬长避短，更好的利用 ES 的强大功能，特别是当遇到性能问题时，原因通常都可回溯至数据的索引方式以及集群中的分片数量。如果未能在一开始做出最佳选择，随着数据量越来越大，便有可能会引发性能问题。集群中的数据越多，要纠正这一问题就越难，本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法，在一开始就管理好索引的容量，避免给后面留坑。
从大类看其实都是通的，无非是基础的框架、扩展的库或中间件、以及一些列的发布、监控等支撑平台，套路上无论做什么技术估计都是这样吧，但偏向性却有本质的区别。面向客户端的 Android Framework 核心解决的问题是事件交互、生命周期、视图绘制问题、处理人机交互的逻辑，而 Java 服务端常用的 Spring 框架核心更关心服务之间的耦合、依赖、面向大规模集群扩展的能力。
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