读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
对于面试中经常问到的ThreadLocal很多同学并不是很了解，自然也不能很好地运用，今天我们就通过下面四个问题一起来了解一下吧~多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题，特别是多个线程对一个变量进行写入的时候，为了保证线程安全，一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的一种保证一种规避多线程访问出现线程不安全的方法，当我们在创建一个变量后，如果每个线程对其进行访问的时候访问的都是线程自己的变量这样就不会存在线程不安全问题。
目前，京东搜索推荐的数据处理流程如上图所示。可以看到实时和离线是分开的，离线数据处理大部分用的是 Hive / Spark，实时数据处理则大部分用 Flink / Storm。
做web开发有一点很烦人就是要对前端输入参数进行校验，基本上每个接口都要对参数进行校验，比如一些非空校验、格式校验等。如果参数比较少的话还是容易处理的一但参数比较多了的话代码中就会出现大量的if-else语句。
当前随着计算机硬件的快速发展，个人电脑上的CPU也是多核的，现在普遍的CUP核数都是4核或者8核的。因此，在编写程序时，需要为了提高效率，充分发挥硬件的能力，则需要编写并行的程序。Java语言作为互联网应用的主要语言，广泛应用于企业应用程序的开发中，它也是支持多线程（Multithreading）的，但多线程虽好，却对程序的编写有较高的要求。
Spring Data 的委托是为数据访问提供熟悉且符合 Spring 的编程模型，同时仍保留着相关数据存储的特殊特征。它使使用数据访问技术、关系和非关系数据库、map-reduce 框架和基于云的数据服务变得容易。这是一个伞形项目，其中包含许多特定于给定数据库的子项目。这些项目是通过与这些令人兴奋的技术背后的许多公司和开发商合作开发的。
CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：
一 高性能和快启动速度，能否鱼和熊掌兼得？Java 作为一门面向对象编程语言，在性能方面的卓越表现独树一帜。
典型场景1： 每个线程需要一个独享的对象（通常是工具类，典型需要使用的类有SimpleDateFormat和Random）。典型场景2： 每个线程内需要保存全局变量（例如在拦截器中获取用户信息），可以让不同方法直接使用，避免参数传递的麻烦。
Jenkins 是目前最常用的持续集成工具，拥有近 50% 的市场份额，它还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。但是随着自动化领域的持续发展，Jenkins 逐渐暴露出了一些问题，例如缺乏功能、维护问题、依赖关系和扩展问题等等。
此类 API 最初是提供给腾讯内部一些业务使用，很多外部开发者发现了之后，依葫芦画瓢地使用了，逐渐成为微信中网页开发的事实标准。
32 道 MySQL 面试题总结。
很多时候提到类加载，大家总是没法马上回忆起顺序，这篇文章会用一个例子为你把类加载的诸多问题一次性澄清。
static关键字和final关键字是Java语言的核心，深入理解他们的功能非常重要。
Nginx 最全操作总结
如何保护数据完整性，数据不受损坏，在发生故障时，如何保住数据，在发生误操作，黑客入侵，数据篡改等场景时，如何基于我们的备份来进行数据恢复，是每个技术人员需要关注的关键点。
当有新的节点上线后，系统中原有的key要么还是映射到原来的节点上，要么映射到新加入的节点上，不会出现从一个老节点重新映射到另一个老节点。
我们都知道，早期的数据库系统往往是部署在单机上的，随着业务的发展，对可用性和性能的要求也越来越高，数据库系统也进而演进为一种分布式的架构。这种架构通常表现为由多个单机数据库节点通过某种复制协议组成一个整体，称之为「Shared-nothing」，典型的如 MySQL，PG，MongoDB。
进程是程序的一次执行，是系统进行资源分配和调度的独立单位，他的作用是是程序能够并发执行提高资源利用率和吞吐率。
为了增强通用性和兼容性，计算机网络都被设计成层次机构，每一层都遵守一定的规则。
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