集册 SQLite 中文版教程 SQLite NULL 值

SQLite NULL 值

黑派客     最近更新时间:2020-08-04 05:37:59

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SQLite 的 NULL 是用来表示一个缺失值的项。表中的一个 NULL 值是在字段中显示为空白的一个值。

带有 NULL 值的字段是一个不带有值的字段。NULL 值与零值或包含空格的字段是不同的,理解这点是非常重要的。

语法

创建表时使用 NULL 的基本语法如下:

    SQLite> CREATE TABLE COMPANY(
       ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       NAME           TEXT    NOT NULL,
       AGE            INT     NOT NULL,
       ADDRESS        CHAR(50),
       SALARY         REAL
    );

在这里,NOT NULL 表示列总是接受给定数据类型的显式值。这里有两个列我们没有使用 NOT NULL,这意味着这两个列不能为 NULL。>

带有 NULL 值的字段在记录创建的时候可以保留为空。

实例

NULL 值在选择数据时会引起问题,因为当把一个未知的值与另一个值进行比较时,结果总是未知的,且不会包含在最后的结果中。假设有下面的表,COMPANY 的记录如下所示:

    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    1           Paul        32          California  20000.0
    2           Allen       25          Texas       15000.0
    3           Teddy       23          Norway      20000.0
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0
    6           Kim         22          South-Hall  45000.0
    7           James       24          Houston     10000.0

让我们使用 UPDATE 语句来设置一些允许空值的值为 NULL,如下所示:

    sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);

现在,COMPANY 表的记录如下所示:

    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    1           Paul        32          California  20000.0
    2           Allen       25          Texas       15000.0
    3           Teddy       23          Norway      20000.0
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0
    6           Kim         22
    7           James       24

接下来,让我们看看 IS NOT NULL 运算符的用法,它用来列出所有 SALARY 不为 NULL 的记录:

    sqlite> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
            FROM COMPANY
            WHERE SALARY IS NOT NULL;

上面的 SQLite 语句将产生下面的结果:

    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    1           Paul        32          California  20000.0
    2           Allen       25          Texas       15000.0
    3           Teddy       23          Norway      20000.0
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0
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