集册 SQLite 中文版教程 SQLite AND/OR 运算符

SQLite AND/OR 运算符

黑派客     最近更新时间:2020-08-04 05:37:59

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SQLite 的 ANDOR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。

这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。

AND 运算符

AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。使用 AND 运算符时,只有当所有条件都为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只有当 condition1 和 condition2 都为真(true)时,[condition1] AND [condition2] 为真(true)。

语法

带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下:

    SELECT column1, column2, columnN
    FROM table_name
    WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

您可以使用 AND 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,所有由 AND 分隔的条件都必须为真(TRUE)。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    1           Paul        32          California  20000.0
    2           Allen       25          Texas       15000.0
    3           Teddy       23          Norway      20000.0
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0
    6           Kim         22          South-Hall  45000.0
    7           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 工资大于等于 65000.00 的所有记录:

    sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0

OR 运算符

OR 运算符也用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。使用 OR 运算符时,只要当条件中任何一个为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只要当 condition1 或 condition2 有一个为真(true)时,[condition1] OR [condition2] 为真(true)。

语法

带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下:

    SELECT column1, column2, columnN
    FROM table_name
    WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

您可以使用 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,只要任何一个由 OR 分隔的条件为真(TRUE)即可。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    1           Paul        32          California  20000.0
    2           Allen       25          Texas       15000.0
    3           Teddy       23          Norway      20000.0
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0
    6           Kim         22          South-Hall  45000.0
    7           James       24          Houston     10000.0
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