集册 SQLite 中文版教程 SQLite Glob 子句

SQLite Glob 子句

黑派客     最近更新时间:2020-08-04 05:37:59

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SQLite 的 GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,GLOB 运算符将返回真(true),也就是 1。与 LIKE 运算符不同的是,GLOB 是大小写敏感的,对于下面的通配符,它遵循 UNIX 的语法。

  • 星号 (*)
  • 问号 (?)

星号(*)代表零个、一个或多个数字或字符。问号(?)代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。

语法

  • 和 ? 的基本语法如下:
    SELECT FROM table_name
    WHERE column GLOB 'XXXX*'

    or

    SELECT FROM table_name
    WHERE column GLOB '*XXXX*'

    or

    SELECT FROM table_name
    WHERE column GLOB 'XXXX?'

    or

    SELECT FROM table_name
    WHERE column GLOB '?XXXX'

    or

    SELECT FROM table_name
    WHERE column GLOB '?XXXX?'

    or

    SELECT FROM table_name
    WHERE column GLOB '????'

您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。在这里,XXXX 可以是任何数字或字符串值。

实例

下面一些实例演示了 带有 '*' 和 '?' 运算符的 GLOB 子句不同的地方:

语句描述
WHERE SALARY GLOB '200'查找以 200 开头的任意值
WHERE SALARY GLOB '200'查找任意位置包含 200 的任意值
WHERE SALARY GLOB '?00'查找第二位和第三位为 00 的任意值
WHERE SALARY GLOB '2??'查找以 2 开头,且长度至少为 3 个字符的任意值
WHERE SALARY GLOB '2'查找以 2 结尾的任意值
WHERE SALARY GLOB '?23'查找第二位为 2,且以 3 结尾的任意值
WHERE SALARY GLOB '2???3'查找长度为 5 位数,且以 2 开头以 3 结尾的任意值

让我们举一个实际的例子,假设 COMPANY 表有以下记录:

    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    1           Paul        32          California  20000.0
    2           Allen       25          Texas       15000.0
    3           Teddy       23          Norway      20000.0
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0
    6           Kim         22          South-Hall  45000.0
    7           James       24          Houston     10000.0

下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录:

    sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  GLOB '2*';

这将产生以下结果:

    ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
    ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
    2           Allen       25          Texas       15000.0
    3           Teddy       23          Norway      20000.0
    4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
    5           David       27          Texas       85000.0
    6           Kim         22          South-Hall  45000.0
    7           James       24          Houston     10000.0
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