ALTER TABLE 命令

SQL ALTER TABLE 命令用于添加、删除或者更改现有数据表中的列。

你还可以用 ALTER TABLE 命令来添加或者删除现有数据表上的约束。

语法：

使用 ALTER TABLE 在现有的数据表中添加新列的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 在现有的数据表中删除列的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

使用 ALTER TABLE 更改现有的数据表中列的数据类型的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 给某列添加 NOT NULL 约束 的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

使用 ALTER TABLE 给数据表添加 唯一约束 的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 给数据表添加 CHECK 约束 的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

使用 ALTER TABLE 给数据表添加 主键约束 的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 从数据表中 删除约束 的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果你在使用 MySQL，代码应当如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

使用 ALTER TABLE 从数据表中 删除主键约束 的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果你在使用 MySQL，代码应当如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY;

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中记录如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

下面的示例展示了如何在现有的表中添加新的一列：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

现在，CUSTOMERS 已经被更改了，SELECT 语句的输出应当如下所示：

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

下面的示例展示了如何从 CUSTOMERS 表中删除 SEX 列：