JAVA目前的问题并不在于性能，因为JIT自动优化过的代码已经跟C匹敌了。
通常情况下，React 在沙箱中是非常快的。但是，在你应用的一些情景中，你需要仔细推敲每一个性能点。React 提供了一个函数 shouldComponentUpdate，通过这个函数，你能够给React的差异检查添加优化代码。为了给你一个你的应用总体的性能概览，ReactPerf 是一个分析工具，告诉你需要把这些钩子函数放在哪里。
UTF-8 变长字节编码，一个字符需要使用1个、2个或者3个byte表示。由于中文通常需要3个字节表示，中文场景UTF-8编码通常需要更多的空间，替代的方案是GBK/GB2312/GB18030。
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候，习惯都会使用 count 函数来统计，但是 count 函数传入的参数有很多种，比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
微服务引擎 MSE 发布 2.0.4.0 版本，新版本主要在性能和可观测能力升大幅提升，也加固了安全性。性能方面，基于 Dragonwell 进行构建，服务发现和配置性能提升达 40%以上；可观测方面，提供了服务注册的轨迹推送能力及丰富的可观测指标；安全性方面，新增支持了 RAM 管控策略能力，进一步提高了安全性。
单元测试是用来校验程序的正确性的，然而，程序能正常运行后，往往还需要测试程序（一部分）的执行速度，这时，f就需要用到性能测试。通常来讲，所谓性能测试，指的是测量程序运行的速度，即运行一次要多少时间（通常是执行多次求平均值）。Rust 竟然连这个特性都集成在语言基础特性中，真的是一门很重视工程性的语言。下面直接说明如何使用。
性能优化的几大考虑Mobile Context资源受限内存，普遍较小，512MB很常见，开发者的机器一般比用户的机器高端CPU，核心少，运算能力没有全开GPU，上传大的纹理（texture），overdraw内存开销大，会导致系统换入换出更频繁，GC更频繁，APP被kill、被重启更频繁，不仅会消耗更多电量，而且GC会消耗大量时间，使得应用程序渲染速度低于60fps（GC耗时dalvik 10-20ms，ART…
随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行，如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好，就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具，所以 Flink 针对于批计算也以 SQL 为主要接口。本次分享主要介绍 Flink 对批处理的设计与 Hive 的集成。
小游戏主要分为渲染和逻辑两部分。渲染优化能让渲染相关的指令（WebGL/GFX）得到更高效的执行，逻辑优化是让除渲染之外的 代码也能更高效的执行，本篇主要讲述逻辑相关的优化。
随着时间推移和业务的快速发展，携程酒店数据累积越来越多。目前流量日数据在3T左右，再加上各种订单、价、量、态等数据更是庞大。现有Hive（Spark引擎）执行速度虽然相对较快，但在国际化发展背景下，一些海外业务由于时差问题，数据需要比国内提前数小时完成，性能提升迫在眉睫。2020年初，我们开始研究ClickHouse在数据仓库领域应用。
随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。
程序记录日志的过程，就是将需要记录的内容写入到磁盘文件中的过程。与生活的物流场景类似，好比是一车货物通过一套运输体系运送至目的地的过程，然而在这套物流体系中，我们往往不需要自己完成整套打包、上车、运输、卸货等全套流程，只需要将包打好之后交由专业的物流公司即可。对于我们今天所要描述的日志场景而言，日志内容是需要运送的货物，日志框架就是物流公司，而目的地就是磁盘上的文件（或其他日志收集服务器）。
Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。
接收到公司业务部门的开发反馈，应用在升级公司内部框架后，UAT（预生产）环境接口性能压测不达标。
继 Nacos 1.0 发布以来，Nacos 迅速被成千上万家企业采用，并构建起强大的生态。 但是随着用户深入使用，逐渐暴露一些性能问题，因此我们启动了 Nacos 2.0 的隔代产品设计，时隔半年我们终于将其全部实现，实测性能提升10倍，相信能满足所有用户的性能需求。下面由我代表社区为大家介绍一下这款跨代产品。
linux里好用的性能分析工具：perf，oprofile，gprof，systemtap。[perf](Perf Wiki)应该是最全面最方便的一个性能检测工具。由linux内核携带并且同步更新，基本能满足日常使用。**推荐大家使用**。
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