如果通过网页接收用户输入，而后再把这些数据插入到数据库中，那么你可能就会碰到 SQL 注入式攻击。本节简要介绍如何防范这种攻击，确保脚本和 MySQL 语句的安全性。 注入式攻击往往发生在要求用户输入时，比如说要求他们输入自己的名字，但是他们却输入了一段 MySQL 语句，不知不觉地运行在数据库上。
MyBatis 作为一款优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。它免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。还可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。接下来为大家带来在日常应用的过程中的一些小技巧。
MyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL。如果你有使用 JDBC 或其他类似框架的经验，你就能体会到根据不同条件拼接 SQL 语句有多么痛苦。拼接的时候要确保不能忘了必要的空格，还要注意省掉列名列表最后的逗号。利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
在背景介绍中我们将讲讲常见的关联子查询的语义，关联子查询语法的好处以及其执行时对数据库系统的挑战。第二章中我们将主要介绍如何将关联子查询改写为普通的查询的形式，也就是解关联。第三章中我们会介绍解关联中的优化方法。
目前，京东搜索推荐的数据处理流程如上图所示。可以看到实时和离线是分开的，离线数据处理大部分用的是 Hive / Spark，实时数据处理则大部分用 Flink / Storm。
多元索引是表格存储产品中一个重要的功能，多元索引使用倒排索引技术为表格存储提供了非主键列上的快速检索功能，另外也提供了统计聚合功能。表格存储近期开放了SQL查询功能，SQL引擎默认从原始表格中读取数据，非主键列上的查询需要扫描全表。开启了多元索引之后，如果一个查询的过滤条件或者统计聚合可以下推至多元索引执行，那么SQL引擎将部分查询计划转换为多元索引请求，将从多元索引中获取数据，提高查询效率。
单表查询SQL在MySQL架构中的各个组件的执行过程，简单用一张图说明下，MySQL架构有哪些组件，接下来给大家用SQL语句分析
SQL标准1999中，在传统SQL语法的基础上增加了with表达式的使用，使得SQL语句的编程可以更加灵活和具备可扩展性。本文将围绕with，以及更高阶的with recursive表达式介绍其语法特征和具体使用规范，以及在GaussDB(DWS)中如何进行with表达式的调优。同时，对Oracle的connect by语法进行探讨，研究其使用with recursive进行迁移改写的方法。
结构化查询语言（SQL）是一种标准化的语言，它可以让你对数据库进行操作，如创建项目，读取内容，更新内容和删除项目。SQL 支持你可能会使用到的任何数据库，它可以让你编写独立于底层数据库的数据库代码。本章介绍了 SQL，这是一个了解 JDBC 概念的先决条件。在经历了这一章后，你将能够创建，读取，更新和删除（通常被称为 CRUD 操作）一个数据库中的数据。
数据库管理系统在写入/更新资料过程中为保证事务是正确可靠的，其必须具备 ACID 特性。ACIDA: atomicity(原子性) - 一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
在大数据处理领域，Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供代码示例。、
MySQL命令和SQL语句详解，从启动MySQL、连接与断开服务器、修改root密码到SQL语句等等使用。
MyBatis 完整入门与配置（二）包括XML 映射文件、动态 SQL、Java API、SQL 语句构建器、日志。
30条关于优化SQL语句的建议，写出高效的SQL语句。
Mybatis 的动态 SQL 语句是基于 OGNL 表达式的。可以方便的在 SQL 语句中实现某些逻辑. 总体说来 Mybatis 动态 SQL 语句主要有以下几类:if 语句 (简单的条件判断)choose (when,otherwize) ,相当于java 语言中的 switch ,与 jstl 中的choose 很类似.
ADC（Alibaba DChain Data Converger）项目的主要目的是做一套工具，用户在前端简单配置下指标后，就能在系统自动生成的大宽表里面查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。说的更高层次一点， 数据的全局实时可视化这个事情本身就是解决供应链数据“神龙效应”的有效措施（参考施云老师的《供应链架构师》[1]一书）。
COUNT函数是 SQL 中最简单的函数了，对于统计由 SELECT 语句返回的记录非常有用。要理解 COUNT 函数，请考虑 employee_tbl 表，表中的记录如下所示： SQL> SELECT * FROM employee_tbl;
CONCAT 函数用于将两个字符串连接为一个字符串，试一下下面这个例子： SQL> SELECT CONCAT('FIRST ', 'SECOND'); +----------------------------+ | CONCAT('FIRST ', 'SECOND') | +----------------------------+ | FIRST SECOND | +----------------------------+ 1 row in set (0.
SQL 有一个 RAND 函数，用于产生 0 至 1 之间的随机数： SQL> SELECT RAND( ), RAND( ), RAND( ); +------------------+-----------------+------------------+ | RAND( ) | RAND( ) | RAND( ) | +------------------+-----------------+------------------+ | 0.45464584925645 | 0.1824410643265 | 0.
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