ConfigurationProperties可以将配置文件直接映射成一个实体类，然后我们可以直接操作实体类来获取配置文件相关数据。
Redis是一个速度非常快的非关系型数据库（non-relational database），它可以存储键（key）与5种不同类型的值（value）之间的映射（mapping），可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘。可以使用复制特性来扩展读性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。
Spring Boot 在 Eclipse 中创建建可执行 JAR，和运行可执行 JAR。构建可执行 JAR，要使用 Maven 构建可执行 JAR，有两种选择：在 Eclipse 中运行 Maven 构建，从命令行运行 Maven 构建。
Spring Boot 2.4.0 升级了一些主要的 Spring 项目： Spring AMQP 2.3 Spring Batch 4.3 Spring Data 2020.0 Spring Framework 5.3 Spring HATEOAS 1.2 Spring Integration 5.4
在微服务如此流行的当下，专门为某项功能开发模块作为另一项功能的构建块就变得异常重要。假设我们的服务A是调用某个API接口，服务B则专门用来校验用户是否有权限，那么知道如何在服务A发送http请求去调用服务B的接口就很必要。
随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。
我们都知道随着业务系统的发展和使用，数据库存储的业务数据量会越来越大，逐渐成为了业务系统的瓶颈。在阿里巴巴开发手册中也建议：单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB才推荐进行分库分表，如果预计三年后数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。数据库最终都是存储在磁盘上，随着数据量变大，会导致数据操作变得缓慢，无论是计算还是IO，但是话又说回来，单表数据量大就一定要进行分库分表操作吗？
Spring Boot 熟悉后，集成一个外部扩展是一件很容易的事，集成Redis也很简单，看下面步骤配置：
接收到公司业务部门的开发反馈，应用在升级公司内部框架后，UAT（预生产）环境接口性能压测不达标。
随着 Apache Dubbo、Nacos 以及 Spring Cloud 等服务框架的流行，越来越多的企业开始采用微服务架构来构建其应用程序。微服务架构使企业能够将其应用程序拆分成多个小型服务，这些服务可以独立部署和扩展。这种架构模式也使企业更容易实现敏捷开发和持续交付，从而提高了其业务效率和响应能力。
在应对接口被刷的问题时，业界已经形成了多种行之有效的策略，每种策略都有其独特的原理和适用场景。下面将详细介绍几种常见的接口防刷策略。
Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具，具有实时查看系统的运行状况；查看函数调用参数、返回值和异常；在线热更新代码；秒解决类冲突问题；定位类加载路径；生成热点；通过网页诊断线上应用。如今在各大厂都有广泛应用，也延伸出很多产品。
在本篇文章中，我们将聚焦于 Spring Boot 应用的日志记录（Logback配置），探讨错误日志机制、事件格式及日志事件中捕获的信息类型。同时，我们还会介绍如何配置日志属性，例如日志文件命名、基于大小或时间的文件滚动策略，以及如何在 Spring Boot 应用中集成这些配置。
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