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与 “系统” 标签相关内容。

为什么微信推荐这么快？强大的推荐系统！

在一些推荐系统、图片检索、文章去重等场景中，对基于特征数据进行 k 近邻检索有着广泛的需求：支持亿级索引的检索，同时要求非常高的检索性能；支持索引的批量实时更新；支持多模型、多版本以灵活开展 ABTest 实验；

欢马劈雪 2020-07-23 06:43:58 2020-07-23 06:43:58

微信，推荐，系统
谈谈 linux 系统负载

我们平时所讲的load，其全称是Linux system load averages ，即linux系统负载平均值。注意两个关键词：一个是“负载”，它衡量的是task（linux 内核中用于描述一个进程或者线程）对系统的需求（CPU、内存、IO等等），第二个关键词是“平均”，它计算的是一段时间内的平均值，分别为 1、5 和 15 分钟值。system load average由内核负载计算并记录在/proc/loadavg 文件中，用户态的工具（比如uptime，top等等）读的都是这个文件。

欢马劈雪 2021-12-21 01:19:57 2021-12-21 01:19:57

linux，系统，负载
推荐系统之算法

入门简介内容概要算法列表命令行演示配置列表数据文件格式数据模型评估器FilmTrust数据集过滤器Librec文档推荐算法LibRec这是一个高级的推荐系统的Java开源库，涵盖70多个推荐算法，可以有效的解决等级和排名问题。 LibRec推荐系统是一个典型的机器学习和大数据的应用，它被用来提供个性化的推荐。

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

推荐，系统，算法
互联网系统架构演进之路

互联网产品常常面临庞大的用户量，日均数十亿PV的高并发，PB级别的数据存储等问题的挑战，同时要求保证系统的高可用和弹性伸缩，并且能够根据需要进行快速迭代扩展，这些都对于系统架构提出了很高的要求。

黑派客 2020-06-05 03:55:46 2020-06-05 03:55:46

互联网，系统，架构，演进
高并发秒杀系统设计

如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自己参与其中，分享一些心得和总结。

黑派客 2020-03-23 10:48:03 2020-03-23 10:48:03

高并发，秒杀，系统，设计
微软正式停止Win7的支持和更新服务，腾讯安全启动后Win7时代守护计划

就在昨天（1月14日），微软将正式停止对Windows7系统的支持，此后，微软将不再提供技术支持、软件更新、安全更新或修复等服务，继续使用Windows7的用户将不再拥有官方的安全保障。然而，时至今日，Windows7在国内市场占比仍接近六成，用户群体依然庞大。Windows7停服后，如何保障系统安全稳定成为众多用户关注的焦点。

Xebcnor 2020-01-15 09:34:52 2020-01-15 09:34:52

微软， Windows7，系统，支持
合理设计系统的错误编码。

每家公司错误码风格都不尽相同，有使用纯数字的，有使用纯英文的，也有使用字母和数字组合的。也接触过很多内部系统，错误码设计也不尽相同。

黑派客 2020-06-30 03:03:34 2020-06-30 03:03:34

设计，系统，错误，编码
软件系统稳定性的三大秘密

控制系统理论认为：系统受到某种干扰而偏离正常状态，当干扰消除，如果系统的扰动能逐渐收敛并最终恢复正常状态，则系统是稳定的；反之，系统偏离越来越大，则是不稳定的，所以，稳定性是系统抗干扰和返回平衡状态的能力。

欢马劈雪 2020-07-15 03:27:53 2020-07-15 03:27:53

软件，系统，稳定性，秘密
日志系统

日志系统对于一个系统来说是非常重要的，从日志文件我们可以获取到系统的运行状况，协助我们排查问题。

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

日志，系统，一步， linux
Recommender

Similarity相似性矩阵用于构建数据集中user-user或者item-item之间的距离.在使用命令行配置时, 示例配置如下:rec.similarity.class=cosrec.recommender.similarities=user其中rec.similarity.class为指定相应的距离度量函数. rec.recommender.similarities为指定user-user之间的距离或者item-item之间的距离.

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

recommender，推荐，系统，算法
Filter

Filter可以在评估时根据一定规则来过滤掉部分数据。Filter的过滤对象是由recommender产生的recommendedList，recommendedList由一组recommendedItem构成，每个recommendedItem表示为一个三元组:(userId itemId value)。

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

filter，推荐，系统，算法
FilmTrust

FilmTrust为2011年从网站FilmTrust 完整抓取下来的数据集.本数据集由两部分组成：ratings.txt 和 trust.txt.其中ratings.txt包含35497条数据, 保存形式为 userid, movieid, movieRatingtrust.txt包含1853条数据，保存形式为 trustorId, trusteeId, trustRating@INPROCEEDINGS{guo2013novel, author = {Guo, G. and Zhang, J. and Yorke-Smith, N.

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

filmtrust，推荐，系统，算法
Evaluator

RecommenderEvaluator接口用于实现对特定算法的评估. 目前实现对于ranking的评估器有AUC, AveragePrecision, AverageReciprocalHitRank, Diversity, HitRate, IdealDCG, Normalized, Precision, Recall, REciprocalRank十类评估器. 对于rating实现评估器MAE, MPE, MSE, RMSE四类.若在配置文件中不进行评估器的指定, 最终评估时使用对应类型的全部评估器.

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

evaluator，推荐，系统，算法
DataModel

DataModel类用于对推荐算法所使用的数据进行准备. 主要完成对不同类型数据的读取, 组织结构 ,分割数据集, 根据配置项对数据进行二值化处理等.相应的, 定义为DataModel类型的变量在指向子类的方法时, 需要传出Configuration类型的对象. 其中读取文件路径等配置项可以使用setConf来设置.相应的, 在Java代码中, 可以根据读取数据类型直接生成对应的DataModel.

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

datamodel，推荐，系统，算法
DataFileFormat

Textlibrec可以直接读取以文本形式保存的数据. 数据以n3或者n4的形式进行保存. 每一行为一个user-item-rating 或者 user-item-rating-date实体对. 不同栏之间使用空格或逗号进行分割.示例数据如下:User-Item-Rating1050 215 31050 250 21050 251 2.

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

datafileformat，推荐，系统，算法
Librec

LibRec(http://www.librec.net) 是领先的推荐系统Java开源算法工具库，覆盖了70余个各类型推荐算法，有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用，旨在提供高效准确的个性化物品推荐。LibRec 2.0.0-RC版本在模块化、算法实现、灵活易用等多方面有极大的改善，推荐性能也得到进一步提高。

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

librec，推荐，系统，算法
Introduction

1. OverviewLibRec 是一个基于java 1.7以GPL-3.0协议发布的开源推荐系统. LibRec内包含大量推荐算法并可以通过这些算法快速解决rating和ranking问题. 目前LibRec已被RecSys wiki收录.与1.4相比, 2.0版本重新程序的整体结构, 接口更加合理, 可扩展性更强. 对于Librec内已经实现的推荐算法, 可以使用命令行和参数或者配置文件来执行. 也可以通过导入jar包用于其他项目中.

欢马劈雪 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

introduction，推荐，系统，算法
Linux 系统的远程登录

首先要说一下，该部分内容对于linux初学者来讲并不是特别重要的，可以先跳过该章节，先学下一章，等学完后再回来看这一章。 Linux 大多应用于服务器，而服务器不可能像 PC 一样放在办公室，它们是放在 IDC 机房的，所以我平时登录 linux 系统都是通过远程登录的。Linux 系统中是通过 ssh 服务实现的远程登录功能。

黑派客 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

linux，系统，远程登录，入门教程
栅格系统

Bootstrap 提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统，随着屏幕或视口（viewport）尺寸的增加，系统会自动分为最多 12 列。它包含了易于使用的预定义类，还有强大的 mixin 用于生成更具语义的布局。简介栅格系统用于通过一系列的行（row）与列（column）的组合来创建页面布局，你的内容就可以放入这些创建好的布局中。

Xebcnor 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

栅格，系统， bootstrap，中文版
组件系统

使用组件在 Vue.js 中，我们可以用 Vue 扩展出来的 ViewModel 子类当做可复用的组件。这在概念上与 Web Components 非常相似，不同之处在于 Vue 的组件无需任何 polyfill。要创建一个组件，只需调用 Vue.extend() 来生成一个 Vue 的子类构造函数：// 扩展 Vue 得到一个可复用的构造函数var MyComponent = Vue.extend({ template: '<p>A custom component!<

Xebcnor 2020-08-04 05:37:59 2020-08-04 05:37:59

组件，系统， vue.js，教程

为什么微信推荐这么快？强大的推荐系统！

谈谈 linux 系统负载

推荐系统之算法

互联网系统架构演进之路

高并发秒杀系统设计

微软正式停止Win7的支持和更新服务，腾讯安全启动后Win7时代守护计划

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Evaluator

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