Filter可以在评估时根据一定规则来过滤掉部分数据。 Filter的过滤对象是由recommender产生的recommendedList,recommendedList由一组recommendedItem构成,每个recommendedItem表示为一个三元组:(userId itemId value)。 目前支持的过滤器为GenericRecommendedFilter,其功能是返回recommendedList中包含指定userId或itemId的recommendedItem,指定的userId和itemId在GenericRecommendedFilter中以列表的形式提前设置。 目前Filter仅支持在Java代码中使用.
GenericRecommendedFilter过滤效果:
userIdList = {"1", "2"}
recommendedList = {
{userId:1 itemId:1 value:1.0},
{userId:1 itemId:2 value:2.0},
{userId:1 itemId:3 value:3.0},
{userId:2 itemId:1 value:4.0},
{userId:2 itemId:2 value:5.0},
{userId:2 itemId:3 value:6.0},
{userId:3 itemId:1 value:7.0},
{userId:3 itemId:2 value:8.0},
{userId:3 itemId:3 value:9.0}
}
filtered recommendedList = {
{userId:1 itemId:2 value:2.0},
{userId:2 itemId:3 value:6.0},
{userId:1 itemId:1 value:1.0},
{userId:2 itemId:1 value:4.0},
{userId:2 itemId:2 value:5.0},
{userId:1 itemId:3 value:3.0}
}
GenericRecommendedFilter使用示例: