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  • 三种分布式锁实现的方式。

    在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步本质上通过锁来实现。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到，当标记不存在时可以设置该标记，其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记。

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    分布式锁， 实现

  • Java 提高篇(九)—–实现多重继承

    多重继承指的是一个类可以同时从多于一个的父类那里继承行为和特征，然而我们知道 Java 为了保证数据安全，它只允许单继承。有些时候我们会认为如果系统中需要使用多重继承往往都是糟糕的设计,这个时候我们往往需要思考的不是怎么使用多重继承,而是您的设计是否存在问题.

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    java， 提高， 实现， 多重继承

  • 分布式锁实现原理与最佳实践

    直接在内存中判断是否有库存，计算扣减之后的值更新数据库，并发的情况下会导致相互覆盖发生：

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    分布式锁， 实现， 原理， 最佳实践

  • Dubbo-go k8s注册中心设计方案与实现

    随着云原生的推广，越来越多的公司或组织将服务容器化，并将容器化后的服务部署在k8s集群中。

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    Dubbo-go， k8， 注册， 方案， 实现

  • Docker 网络实现

    Docker 的网络实现其实就是利用了 Linux 上的网络名字空间和虚拟网络设备（特别是 veth pair）。建议先熟悉了解这两部分的基本概念再阅读本章。基本原理首先，要实现网络通信，机器需要至少一个网络接口（物理接口或虚拟接口）来收发数据包；此外，如果不同子网之间要进行通信，需要路由机制。Docker 中的网络接口默认都是虚拟的接口。虚拟接口的优势之一是转发效率较高。

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    docker， 网络， 实现， mdash， 入门

  • 端口映射实现

    默认情况下，容器可以主动访问到外部网络的连接，但是外部网络无法访问到容器。容器访问外部实现容器所有到外部网络的连接，源地址都会被NAT成本地系统的IP地址。这是使用 iptables 的源地址伪装操作实现的。查看主机的 NAT 规则。$ sudo iptables -t nat -nL...

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    端口映射， 实现， docker， mdash， 入门

  • 镜像的实现原理

    Docker 镜像是怎么实现增量的修改和维护的？每个镜像都由很多层次构成，Docker 使用 Union FS 将这些不同的层结合到一个镜像中去。通常 Union FS 有两个用途, 一方面可以实现不借助 LVM、RAID 将多个 disk 挂到同一个目录下,另一个更常用的就是将一个只读的分支和一个可写的分支联合在一起，Live CD 正是基于此方法可以允许在镜像不变的基础上允许用户在其上进行一些写操作。

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    镜像， 实现， 原理， docker， mdash

  • 实现 Mybatis 分页

    上一篇文章里已经讲到了 Mybatis与 Spring MVC 的集成，并且做了一个列表展示，显示出所有 article 列表，但没有用到分页，在实际的项目中，分页是肯定需要的。而且是物理分页，不是内存分页。对于物理分页方案，不同的数据库，有不同的实现方法,对于 Mysql 来说 就是利用 limit offset,pagesize 方式来实现的。

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    实现， mybatis， 分页， 实战， 教程

  • 实现关联数据的查询

    有了前面几章的基础，对一些简单的应用是可以处理的，但在实际项目中，经常是关联表的查询，比如最常见到的多对一，一对多等。这些查询是如何处理的呢，这一讲就讲这个问题。我们首先创建一个 Article 这个表，并初始化数据。Drop TABLE IF EXISTS `article`;

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    实现， 关联， 数据， 查询， mybatis

  • 实现数据的增删改查

    前面已经讲到用接口的方式编程。这种方式，要注意的一个地方就是。在 User.xml 的配置文件中，mapper namespace="com.yihaomen.mybatis.inter.IUserOperation" ，命名空间非常重要，不能有错，必须与我们定义的 package 和 接口一致。

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    实现， 数据， 增删改查， mybatis， 实战

  • 实现跨库连表 SQL 生成器

    ADC（Alibaba DChain Data Converger）项目的主要目的是做一套工具，用户在前端简单配置下指标后，就能在系统自动生成的大宽表里面查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。说的更高层次一点， 数据的全局实时可视化这个事情本身就是解决供应链数据“神龙效应”的有效措施（参考施云老师的《供应链架构师》[1]一书）。

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    实现， 跨库， 连表， SQL， 生成器

  • Hibernate动态模型+JRebel实现动态创建表

    项目用的是SSH基础框架，其中有一些信息很类似，但又不尽相同。如果每一个建一个实体的话，那样实体会太多，如果分组抽象，然后继承，又不是特别有规律。鉴于这种情况，就打算让用户自己配置要添加的字段，然后生成对应的表。需要动态配置的部分实例：上图只是一小部分，一个一个组合起来大概有三百多。

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  • 简单模拟Hibernate实现原理

    之前写了Spring的实现原理，今天我们接着聊聊Hibernate的实现原理，这篇文章只是简单的模拟一下Hibernate的原理，主要是模拟了一下Hibernate的Session类。好了，废话不多说，先看看我们的代码：package com.tgb.hibernate; import java.lang.reflect.Method; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement;

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    简单， 模拟， hibernate， 实现， 原理

  • Spring 容器AOP的实现原理——动态代理

    之前写了一篇关于IOC的博客——《Spring容器IOC解析及简单实现》，今天再来聊聊AOP。大家都知道Spring的两大特性是IOC和AOP。IOC负责将对象动态的注入到容器，从而达到一种需要谁就注入谁，什么时候需要就什么时候注入的效果，可谓是招之则来，挥之则去。想想都觉得爽，如果现实生活中也有这本事那就爽歪歪了，至于有多爽，各位自己脑补吧；

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    spring， 容器， aop， 实现， 原理

  • Struts实现简单登录（附源码）

    从今天开始，一起跟各位聊聊java的三大框架——SSH。先从Struts开始说起，Struts对MVC进行了很好的封装，使用Struts的目的是为了帮助我们减少在运用MVC设计模型来开发Web应用的时间。如果我们想混合使用Servlets和JSP的优点来建立可扩展的应用，struts是一个不错的选择。今天通过一个简单的例子来说说Struts。登录页面：这里面没啥东西，主要就是将action命名成“.

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    struts， 实现， 简单， 登录， 源码

  • 使用 Redis 实现 Twitter（下）

    把 loadUserInfo 作为一个单独的函数有点大题小做了，但是在复杂的程序中这是一个很好的方法。认证中唯一被遗漏的事情就是登出了。我们怎么来做登出呢？很简单，我们改变 user:1000 的 auth 字段中的随机串，从 auths 哈希中删除旧的认证秘钥，然后添加一个新的。

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    使用， redis， 实现， twitter， 3.0

  • 使用 Redis 实现 Twitter（上）

    本文讲述使用 PHP 以及 Redis 来设计和实现一个简单的微博。编程社区传统上认为，在开发 web 应用程序时，作为特殊目的的键值存储数据库不能用于替换关系型数据库。本文将向你展示 Redis 在键值层之上的数据结构是实现各种应用程序的有效数据模型。 在继续之前，你可以花点时间体验一下在线演示(http://retwis.redis.io，译者注)，看看我们究竟要做什么。

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    使用， redis， 实现， twitter， 3.0

  • 实现Run

    实现Flock前面提到进程的文件锁，实际上Run也用到了，可以试想下以下的场景。用户A执行run pt-summary，由于本地已经缓存了所以会直接运行本地的脚本。同时用户B执行run -u pt-summary，加上-u或者--update参数后Run会从远端下载并运行最新的脚本。如果不加文件锁的话，用户A的行为就不可预测了，而文件锁很好得解决了这个问题。具体使用方法如下，我们封装了以下的接口。

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    实现， run， 理解， linux， 进程

  • MongoDB 一致性模型设计与实现

    我们都知道，早期的数据库系统往往是部署在单机上的，随着业务的发展，对可用性和性能的要求也越来越高，数据库系统也进而演进为一种分布式的架构。这种架构通常表现为由多个单机数据库节点通过某种复制协议组成一个整体，称之为「Shared-nothing」，典型的如 MySQL，PG，MongoDB。

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    MongoDB， 一致性， 模型， 设计， 实现

  • RocketMQ 多级存储设计与实现

    随着 RocketMQ 5.1.0 的正式发布，多级存储作为 RocketMQ 一个新的独立模块到达了 Technical Preview 里程碑：允许用户将消息从本地磁盘卸载到其他更便宜的存储介质，可以用较低的成本延长消息保留时间。本文详细介绍 RocketMQ 多级存储设计与实现。

    欢马劈雪
    RocketMQ， 多级， 存储， 设计， 实现
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