把 loadUserInfo 作为一个单独的函数有点大题小做了,但是在复杂的程序中这是一个很好的方法。认证中唯一被遗漏的事情就是登出了。我们怎么来做登出呢?很简单,我们改变 user:1000 的 auth 字段中的随机串,从 auths 哈希中删除旧的认证秘钥,然后添加一个新的。
重要:登出的步骤解释了为什么我们不是仅仅在 auths 哈希中查看认证秘钥以后认证用户,而是双重检查 user:1000 的 auth 字段。真正的认证字符串是后者,auths 哈希只不过是一个会挥发(volatile)的认证字段,或者,如果程序中 bug 或者脚本被中断,我们会发现 auths 键中有多个对应同一个用户 ID 的入口。登出代码如下(logout.php):
include("retwis.php");
if (!isLoggedIn()) {
header("Location: index.php");
exit;
}
$r = redisLink();
$newauthsecret = getrand();
$userid = $User['id'];
$oldauthsecret = $r->hget("user:$userid","auth");
$r->hset("user:$userid","auth",$newauthsecret);
$r->hset("auths",$newauthsecret,$userid);
$r->hdel("auths",$oldauthsecret);
header("Location: index.php");
这就是我们所描述的,你需要去理解的。
帖子(Updates)
更新(updates),也就是我们知道的帖子(posts),更加简单。为了创建一个新的帖子我们这么干:
INCR next_post_id => 10343
HMSET post:10343 user_id $owner_id time $time body "I'm having fun with Retwis"
如你所见,每篇帖子由有 3 个字段的哈希组成。帖子拥有者的用户 ID,帖子撞见时间,最后是帖子的正文,真正的状态消息。
创建一个帖子后,我们获取其帖子 ID,LPUSH 其 ID 到帖子作者的每个粉丝用户的时间轴中,当然还有作者自己的帖子列表中(每个人事实上关注了他自己)。post.php 文件展示了这一切是怎么执行的:
include("retwis.php");
if (!isLoggedIn() || !gt("status")) {
header("Location:index.php");
exit;
}
$r = redisLink();
$postid = $r->incr("next_post_id");
$status = str_replace("\n"," ",gt("status"));
$r->hmset("post:$postid","user_id",$User['id'],"time",time(),"body",$status);
$followers = $r->zrange("followers:".$User['id'],0,-1);
$followers[] = $User['id']; /* Add the post to our own posts too */
foreach($followers as $fid) {
$r->lpush("posts:$fid",$postid);
}
# Push the post on the timeline, and trim the timeline to the
# newest 1000 elements.
$r->lpush("timeline",$postid);
$r->ltrim("timeline",0,1000);
header("Location: index.php");
函数的核心是这个 foreach 循环。我们使用 ZRANGE 获取当前用户的所有粉丝,然后通过遍历 LPUSH 帖子到每一位粉丝的时间轴列表中。
注意,我们也为所有的帖子维护了一个全局的时间轴,这样我们就可以在 Retwis 首页轻易的展示每个人的帖子。这只需要执行 LPUSH 到时间轴列表。回到现实,我们难道没有开始觉得在 SQL 中使用 ORDER BY 来排序按照时间顺序添加的东西有一点点奇怪吗?至少我只这么认为的。
上面的代码有个有意思的地方值得注意:我们对全局时间轴执行完 LPUSH 操作之后使用了一个新命令 LTRIM。这是为了裁剪列表到 1000 个元素。全局时间轴事实上只会用在首页展示少量帖子,没有必要获取全部历史帖子。
基本上 LTRIM+LPUSH 是 Redis 中创建上限 (capped) 集合的一种方式。
帖子分页(Paginating)
我们如何使用 LRANGE 来获取一个范围的帖子,展现这些帖子在屏幕上,现在已经相当清楚了。代码很简单:
function showPost($id) {
$r = redisLink();
$post = $r->hgetall("post:$id");
if (emptyempty($post)) return false;
$userid = $post['user_id'];
$username = $r->hget("user:$userid","username");
$elapsed = strElapsed($post['time']);
$userlink = "<a class=\"username\"href=\"profile.php?u=".urlencode($username)."\">".utf8entities($username)."</a>";
echo('<div class="post">'.$userlink.' '.utf8entities($post['body'])."<br>");
echo('<i>posted '.$elapsed.'ago via web</i></div>');
return true;
}
function showUserPosts($userid,$start,$count) {
$r = redisLink();
$key = ($userid == -1) ? "timeline" : "posts:$userid";
$posts = $r->lrange($key,$start,$start+$count);
$c = 0;
foreach($posts as $p) {
if (showPost($p)) $c++;
if ($c == $count) break;
}
return count($posts) == $count+1;
}
showPost 只是转换和打印一篇 HTML 帖子,showUserPosts 获取一个范围的帖子然后传递给 showPost。
注意:如果帖子列表很大的话,LRANGE 比较低效,我们想访问列表的中间元素,因为 Redis 列表的背后实现是链表。如果系统设计为为几百万的项分页,那最好求助于有序集合。
关注用户(Following users)
我们还没有讨论如何创建关注 / 粉丝关系,尽管这并不困难。如果 ID 为 1000 的用户(antirez) 想关注用户 ID 为 5000 的用户(pippo),我们需要同时创建关注和被关注关系。我们只需要调用 ZADD:
ZADD following:1000 5000
ZADD followers:5000 1000