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  • Elasticsearch 集群应该设置多少个分片？（转自官方）

    据我们了解，当用户遇到性能问题时，原因通常都可回溯至数据的索引方式以及集群中的分片数量。对于涉及多租户和/或用到时序型索引的用例，这一点尤为突出。与用户讨论这一问题时，无论是在活动或聚会中面对面讨论，还是在论坛上讨论，我们遇到的一些最常见问题就是“我应该设置多少个分片？”以及“我应该设置多大的分片？”。

    欢马劈雪
    Elasticsearch， 集群， 设置， 分片

  • Elasticsearch Snapshot 备份的使用方法

    常见的数据库都会提供备份的机制，以解决在数据库无法使用的情况下，可以开启新的实例，然后通过备份来恢复数据减少损失。虽然 Elasticsearch 有良好的容灾性，但由于以下原因，其依然需要备份机制。

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    Elasticsearch， Snapshot， 备份， 方法

  • ElasticSearch 多字段权重排序

    在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。

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    ElasticSearch， 多字段， 权重， 排序

  • 基于Docker快速搭建Elasticsearch集群

    Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是 100%。

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    Docker， 搭建， Elasticsearch， 集群

  • 基于腾讯云Elasticsearch搭建QQ邮箱全文检索

    ​随着用户邮件数量越来越多，邮件搜索已是邮箱的基本功能。QQ 邮箱于 2008 年推出的自研搜索引擎面临着存储机器逐渐老化，存储机型面临淘汰的境况。因此，需要搭建一套新的全文检索服务，迁移存储数据。本文将介绍 QQ 邮箱全文检索的架构、实现细节与搜索调优。

    欢马劈雪
    腾讯云， Elasticsearch， QQ邮箱， 全文检索

  • Elasticsearch 数据同步实践

    Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台，也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。

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    Elasticsearch， 数据， 同步， 实践

  • 腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析

    Elasticsearch 在腾讯内部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景，目前单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐，同时腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务。海量规模、丰富的应用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位优化。本次分享主要剖析腾讯对 Elasticsearch 海量规模下的内核优化与实践，希望能和广大 ES 爱好者共同探讨推动 ES 技术的发展。

    黑派客
    腾讯， Elasticsearch， 海量， 内核， 优化

  • Elasticsearch 生产环境深度指南

    Elasticsearch 是用于运行 Apache Lucene（基于 Java 的搜索引擎）分布式管理框架。Lucene 是实际保存数据并进行索引和搜索的地方。ES 位于它之上，让你可以并行运行数千个 Lucene 实例。

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    生产， 环境， Elasticsearch， 深度， 指南

  • 万亿级 Elasticsearch 内存效率提升技术解密

    Elasticsearch（ ES ）是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎，在日志分析（主要应用场景）、企业级搜索、时序分析等领域有广泛应用，几乎是各大公司搜索分析引擎的开源首选方案。

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    万亿级， Elasticsearch， 内存， 效率， 提升

  • Elasticsearch 在各大互联网公司应用案例参考。

    国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

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    Elasticsearch， 互联网， 公司， 案例， 参考

  • 搜索与数据分析引擎 Elasticsearch 5.6.0 windows版下载

    ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。

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  • Elasticsearch 索引容量管理实践

    了解 ES 的索引管理方法有助于扬长避短，更好的利用 ES 的强大功能，特别是当遇到性能问题时，原因通常都可回溯至数据的索引方式以及集群中的分片数量。如果未能在一开始做出最佳选择，随着数据量越来越大，便有可能会引发性能问题。集群中的数据越多，要纠正这一问题就越难，本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法，在一开始就管理好索引的容量，避免给后面留坑。

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    Elasticsearch， 索引， 容量， 管理， 实践

  • Elasticsearch+Logstash+Kibana使用基础

    在后端开发工程师的日常工作中，在遇到比如定位排查问题或是想要了解系统某些方面的情况时，会遇到以下的场景：查询某个接口请求的日志。查询某个服务的日志。

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    Elasticsearch， Logstash， Kibana， 使用， 基础

  • Spark + Elasticsearch一致性问题解析

    Spark与Elasticsearch（es）的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台。

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    Spark， Elasticsearch， 一致性， 问题， 解析

  • ElasticSearch中文分词器及热更新词库

    ElasticSearch中文分词器及热更新词库。

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    ElasticSearch， 中文， 分词器， 热更新， 词库

  • Elasticsearch数字类型（numeric）数据的处理与搜索原理

    Elasticsearch诞生的本意是为了解决文本搜索太慢的问题，ES会默认将所有的输入内容当作字符串来理解，对于字段类型是keyword或者text的数据比较友好。但是如果输入的类型是数字，ES还会把数字当作字符串吗？排序问题还有范围查询问题怎么解决呢？这篇文章就简单介绍了ES对于数字类型（numeric）数据的处理，能让你大涨姿势

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    Elasticsearch， 数字， 类型， numeric， 搜索， 原理

  • 免费数据搜索引擎 elasticsearch 下载，elasticsearch-7.8.0.msi 最新官方版。

    在RESTful 风格的分布式开源搜索和分析引擎中,Elasticsearch 处于领先地位,速度快,可实现水平可扩展性和可靠性,并能让您轻松进行管理。

    欢马劈雪
    数据， 搜索， 引擎， elasticsearch， msi， 下载

  • Elasticsearch集群规划及性能优化实践

    随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。

    黑派客
    Elasticsearch， 集群， 规划， 性能， 优化， 实践

  • Elasticsearch基本​文档API操作汇总

    Elasticsearch基本​文档API操作汇总：Create、Read、Update、Delete、批量操作。

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    Elasticsearch， ​文档， API， 操作， Create， Read， Update， Delete
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