当我们的ES集群搭建完成以后，我怎么能看到集群中各个节点状态以及主节点和健康情况呢，如下讲解使用curl命令来与ES集群进行交互、分别有查询主节点情况、集群状态、以及创建索引查看索引、查看分片以及对ES集群进行查询请求等操作。
中文分词在所有搜索引擎中都是一个很大的难点，中文的句子应该是切分成一个个的词，但是一句中文，在不同的上下文，其实是不同的理解，例如: 这个苹果，不大好吃/这个苹果，不大，好吃。有一些比较不错的中文分词插件:IK、THULAC等。我们可以试试用IK进行中文分词。
长期探索方面，我们结合大数据图谱来介绍。整个大数据领域，按照数据量、延时要求等特点，可以划分为三部分：第一部分是 Data Engineering，包含我们熟悉的批量计算、流式计算；第二部分是 Data Discovery，包含交互式分析、搜索等；第三个部分是 Data Apps，主要用于支撑在线服务。
Elasticsearch 安装与增删改查，安装elasticsearch-rtf，本文介绍的方法
ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
elasticsearch-rtf 是 elasticsearch中文发行版，针对中文集成了相关插件，方便新手学习测试。
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
性能调优是系统架构里所有组件必不可少的话题，Elasticsearch也不例外，虽说Elasticsearch内的默认配置已经非常优秀，但这不表示它就是完美的，必要的一些实践我们还是需要了解一下。
ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。
在使用ES时，我们常见的就是需要生成一个template来定义索引的设置，分词器，Mapping.本文将基于项目经验来总结一些常用的配置。
初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题，比如如下这些场景：1、为什么命名有包含搜索关键词的文档，但结果里面就没有相关文档呢？
Elasticsearch 依靠映射（Mapping）定义的数据类型处理数据。映射定义了文档中的字段并指定了它们对应的数据类型，例如日期类型 Date、长整数类型 long 和 字符串类型 text。
Elasticsearch主要功能是什么，不同的场景有不同的定位，在日志场景我们可以用ELK生态搭建日志分析系统，在搜索领域ES是当前最热门的搜索引擎。在大数据领域，ES可以对标Hbase提供海量日志的数据仓库；在数据库领域ES可以作为查询分析型的分析型数据库使用。ES已经成为了全能型的数据产品，在很多领域越来越受欢迎，本文旨在从数据库领域分析ES的使用。
我的 ElasticSearch 是使用 Docker 安装的,所以先给容器分配一个伪终端.之后就可以像登录服务器一样直接操作docker 中的内容了
Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。
Lucene 是 Elasticsearch所基于的 Java 库，它引入了按段搜索的概念：
Window 系统下载 zip 版本，linux 系统下载 tar 版本，将下载的zip解压到指定的磁盘上
elasticsearch IK中文分词器下载：elasticsearch-analysis-ik-7.7.0，适合用elasticsearch7及以上版本。支持：Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_word
windows 安装 Elasticsearch 7.8 详细图解教程。在第一个屏幕中，选择安装的目录。此外，选择放置数据、日志和配置的目录或使用默认位置。
分享的是携程机票ElasticSearch集群的规划和具体设置，内容相对细致，同时也会涉及到集群的监控分享。
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