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  • Elasticsearch 在各大互联网公司应用案例参考。

    国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

    欢马劈雪
    Elasticsearch， 互联网， 公司， 案例， 参考

  • Elasticsearch 集群应该设置多少个分片？（转自官方）

    据我们了解，当用户遇到性能问题时，原因通常都可回溯至数据的索引方式以及集群中的分片数量。对于涉及多租户和/或用到时序型索引的用例，这一点尤为突出。与用户讨论这一问题时，无论是在活动或聚会中面对面讨论，还是在论坛上讨论，我们遇到的一些最常见问题就是“我应该设置多少个分片？”以及“我应该设置多大的分片？”。

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    Elasticsearch， 集群， 设置， 分片

  • ElasticSearch中文分词器及热更新词库

    ElasticSearch中文分词器及热更新词库。

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    ElasticSearch， 中文， 分词器， 热更新， 词库

  • ElasticSearch集群的规划和具体设置。

    分享的是携程机票ElasticSearch集群的规划和具体设置，内容相对细致，同时也会涉及到集群的监控分享。

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    ElasticSearch， 集群， 规划， 设置

  • Elasticsearch+Logstash+Kibana使用基础

    在后端开发工程师的日常工作中，在遇到比如定位排查问题或是想要了解系统某些方面的情况时，会遇到以下的场景：查询某个接口请求的日志。查询某个服务的日志。

    Xebcnor
    Elasticsearch， Logstash， Kibana， 使用， 基础

  • Elasticsearch数据库优化实战。

    Elasticsearch主要功能是什么，不同的场景有不同的定位，在日志场景我们可以用ELK生态搭建日志分析系统，在搜索领域ES是当前最热门的搜索引擎。在大数据领域，ES可以对标Hbase提供海量日志的数据仓库；在数据库领域ES可以作为查询分析型的分析型数据库使用。ES已经成为了全能型的数据产品，在很多领域越来越受欢迎，本文旨在从数据库领域分析ES的使用。

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    Elasticsearch， 数据库， 优化

  • Elasticsearch基本CURD操作。

    当我们的ES集群搭建完成以后，我怎么能看到集群中各个节点状态以及主节点和健康情况呢，如下讲解使用curl命令来与ES集群进行交互、分别有查询主节点情况、集群状态、以及创建索引查看索引、查看分片以及对ES集群进行查询请求等操作。

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    Elasticsearch， CURD

  • Spark + Elasticsearch一致性问题解析

    Spark与Elasticsearch（es）的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台。

    黑派客
    Spark， Elasticsearch， 一致性， 问题， 解析

  • Elasticsearch 索引容量管理实践

    了解 ES 的索引管理方法有助于扬长避短，更好的利用 ES 的强大功能，特别是当遇到性能问题时，原因通常都可回溯至数据的索引方式以及集群中的分片数量。如果未能在一开始做出最佳选择，随着数据量越来越大，便有可能会引发性能问题。集群中的数据越多，要纠正这一问题就越难，本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法，在一开始就管理好索引的容量，避免给后面留坑。

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    Elasticsearch， 索引， 容量， 管理， 实践

  • Elasticsearch的分词器和中文扩展分词器

    中文分词在所有搜索引擎中都是一个很大的难点，中文的句子应该是切分成一个个的词，但是一句中文，在不同的上下文，其实是不同的理解，例如: 这个苹果，不大好吃/这个苹果，不大，好吃。有一些比较不错的中文分词插件:IK、THULAC等。我们可以试试用IK进行中文分词。

    欢马劈雪
    Elasticsearch， 分词器， 中文

  • ElasticSearch Index索引设置总结

    在使用ES时，我们常见的就是需要生成一个template来定义索引的设置，分词器，Mapping.本文将基于项目经验来总结一些常用的配置。

    欢马劈雪
    ElasticSearch， Index， 索引

  • ELK 实时日志平台在 Spring Boot 和 Nginx 项目中搭建和使用

    在排查线上异常的过程中，查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构，日志被分散在不同的机器上，使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事，必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台，那可谓是雪中送碳，必定能够提高我们排查线上问题的效率。本文带您了解一下开源的实时日志分析平台 ELK 的搭建及使用。

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    ELK， 搭建， 实时， 日志

  • Elasticsearch数字类型（numeric）数据的处理与搜索原理

    Elasticsearch诞生的本意是为了解决文本搜索太慢的问题，ES会默认将所有的输入内容当作字符串来理解，对于字段类型是keyword或者text的数据比较友好。但是如果输入的类型是数字，ES还会把数字当作字符串吗？排序问题还有范围查询问题怎么解决呢？这篇文章就简单介绍了ES对于数字类型（numeric）数据的处理，能让你大涨姿势

    黑派客
    Elasticsearch， 数字， 类型， numeric， 搜索， 原理

  • Elasticsearch集群规划及性能优化实践

    随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。

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    Elasticsearch， 集群， 规划， 性能， 优化， 实践

  • 谈谈 Elasticsearch 分词和自定义分词

    初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题，比如如下这些场景：1、为什么命名有包含搜索关键词的文档，但结果里面就没有相关文档呢？

    黑派客
    Elasticsearch， 分词， 自定义

  • Elastic Search入门，第一条Hello World搜索命令

    实时对数据库进行全文检索、处理同义词。从同样的数据中生成分析和聚合数据。

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    Elastic， Search， 入门， Hello， World， 命令

  • 基于腾讯云Elasticsearch搭建QQ邮箱全文检索

    ​随着用户邮件数量越来越多，邮件搜索已是邮箱的基本功能。QQ 邮箱于 2008 年推出的自研搜索引擎面临着存储机器逐渐老化，存储机型面临淘汰的境况。因此，需要搭建一套新的全文检索服务，迁移存储数据。本文将介绍 QQ 邮箱全文检索的架构、实现细节与搜索调优。

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    腾讯云， Elasticsearch， QQ邮箱， 全文检索

  • 腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析

    Elasticsearch 在腾讯内部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景，目前单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐，同时腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务。海量规模、丰富的应用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位优化。本次分享主要剖析腾讯对 Elasticsearch 海量规模下的内核优化与实践，希望能和广大 ES 爱好者共同探讨推动 ES 技术的发展。

    黑派客
    腾讯， Elasticsearch， 海量， 内核， 优化

  • Elasticsearch基本​文档API操作汇总

    Elasticsearch基本​文档API操作汇总：Create、Read、Update、Delete、批量操作。

    欢马劈雪
    Elasticsearch， ​文档， API， 操作， Create， Read， Update， Delete

  • ElasticSearch 多字段权重排序

    在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。

    欢马劈雪
    ElasticSearch， 多字段， 权重， 排序
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