elasticsearch-rtf 是 elasticsearch中文发行版，针对中文集成了相关插件，方便新手学习测试。
elasticsearch IK中文分词器下载：elasticsearch-analysis-ik-7.7.0，适合用elasticsearch7及以上版本。支持：Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_word
ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
在RESTful 风格的分布式开源搜索和分析引擎中,Elasticsearch 处于领先地位,速度快,可实现水平可扩展性和可靠性,并能让您轻松进行管理。
我的 ElasticSearch 是使用 Docker 安装的,所以先给容器分配一个伪终端.之后就可以像登录服务器一样直接操作docker 中的内容了
Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台，也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。
Elasticsearch 依靠映射（Mapping）定义的数据类型处理数据。映射定义了文档中的字段并指定了它们对应的数据类型，例如日期类型 Date、长整数类型 long 和 字符串类型 text。
Window 系统下载 zip 版本，linux 系统下载 tar 版本，将下载的zip解压到指定的磁盘上
ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch 是用于运行 Apache Lucene（基于 Java 的搜索引擎）分布式管理框架。Lucene 是实际保存数据并进行索引和搜索的地方。ES 位于它之上，让你可以并行运行数千个 Lucene 实例。
windows 安装 Elasticsearch 7.8 详细图解教程。在第一个屏幕中，选择安装的目录。此外，选择放置数据、日志和配置的目录或使用默认位置。
常见的数据库都会提供备份的机制，以解决在数据库无法使用的情况下，可以开启新的实例，然后通过备份来恢复数据减少损失。虽然 Elasticsearch 有良好的容灾性，但由于以下原因，其依然需要备份机制。
Lucene 是 Elasticsearch所基于的 Java 库，它引入了按段搜索的概念：
Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是 100%。
性能调优是系统架构里所有组件必不可少的话题，Elasticsearch也不例外，虽说Elasticsearch内的默认配置已经非常优秀，但这不表示它就是完美的，必要的一些实践我们还是需要了解一下。
Elasticsearch 安装与增删改查，安装elasticsearch-rtf，本文介绍的方法
长期探索方面，我们结合大数据图谱来介绍。整个大数据领域，按照数据量、延时要求等特点，可以划分为三部分：第一部分是 Data Engineering，包含我们熟悉的批量计算、流式计算；第二部分是 Data Discovery，包含交互式分析、搜索等；第三个部分是 Data Apps，主要用于支撑在线服务。
Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。
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