在深度学习中，有很多种优化算法，这些算法需要在极高维度（通常参数有数百万个以上）也即数百万维的空间进行梯度下降，从最开始的初始点开始，寻找最优化的参数，通常这一过程可能会遇到多种的情况，诸如：1.提前遇到局部最小值从而卡住，再也找不到全局最小值了
本文对Web开发的历史发展的了解很有裨益，推荐给大家。本文尝试从历史发展角度，说说各种研发模式的优劣。
物联网卡？相信大家第一反应都是一愣。大家听过银行卡、电话SIM卡、会员卡…等等，很多人可能都是第一次听说物联网卡。那它到底是个什么东东？它能干什么呢？今天就带大家一探究竟。
如果我们在程序中遇到线程死锁的时候，该怎么去解决呢？本文将会从一个实际的例子出发，一步一步的揭开java问题解决的面纱。
先来说一下这几者之间的关系：人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。所以深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级。
提高机器阅读理解（MRC）能力以及开放领域问答（QA）能力是自然语言处理（NLP）领域的一大重要目标。在人工智能领域，很多突破性的进展都基于一些大型公开的数据集。比如在计算机视觉领域，基于对ImageNet数据集研发的物体分类模型已经超越了人类的表现。类似的，在语音识别领域，一些大型的语音数据库，同样使得了深度学习模型大幅提高了语音识别的能力。
在电商网站中，达到50W-100W高并发的情况，说明该电商正在做大促活动。我们都知道在大促活动中，对于电商网站的压力是瞬间成几何指数的增加。如何确保确保电商平台的IT系统在流量洪峰下保证高稳定，高可用，这不仅仅是考验企业过硬的技术实力，更考验的是所选择的服务器设施。
Java 序列化是 Java 平台的另一个基础库。 序列化主要用于对象持久化和对象远程传输，在这两种用例中，都需要能够获取对象状态的快照，这样在以后能重新构成它们。本节大体介绍 Java Serialization API，展示如何在程序中使用它。
JDK 5（2004 年发布）中引入的泛型标志着 Java 语言的一次巨大进步。如果使用过 C++ 模板，会发现 Java 语言中的泛型与其很相似，但并非完全相同。如果未使用过 C++ 模板，不要担心：本节将概括介绍 Java 语言中的泛型。
正则表达式 基本来讲是一种模式，描述一组具有该共同模式的字符串。如果您是 Perl 程序员，应该非常熟悉 Java 语言中的正则表达式 (regex) 模式语法。但是，如果您不习惯使用正则表达式语法，它可能看起来很怪异。本节指导您在 Java 程序中使用正则表达式。
在本节中，您将学习嵌套类，在何处以及如何使用它们。有时，您想创建一个（在概念上）与另一个类紧密耦合的类，但范围规则比较宽松，不需要封闭实例的引用。这时就需要静态内部类发挥作用了。
正如您从前一节中所了解，抽象方法在设计上通过方法名、参数和返回类型来指定 契约，但不提供可重用的代码。抽象方法（基于抽象类定义）在行为实现方式可能从抽象类的一个子类实现方式更改为另一个子类实现方式时非常有用。
在本节中，我们继续将 Person 构建为 Java 应用程序。在此过程中，您可更好地了解一个对象或对象集合如何演变成应用程序。
任何程序都无法始终正常运行，Java 语言的设计者完全了解这一点。在本节中，我会介绍 Java 平台的各种内置机制，处理代码未准确地按计划运行的情况。
Java 语言基础介绍了 Person 类，这个类比较有用，但尚未达到它应有的实用程度。在这里，您将开始学习用各种技术增强一个类（比如 Person），首先学习以下技术：
您现在已经学习了本学习路径的一半内容，已经掌握了足够多的 Java 语法来编写基本 Java 程序。在继续学习更高级的主题之前，目前是一个了解一些最佳编码实践的不错时机。阅读一些可帮助您编写更干净、更可维护的 Java 代码的必要建议。
现在您已经了解了如何编写 Java 应用程序，您可能想知道如何打包它们，以便其他开发人员可以使用它们，或者您想知道如何将其他开发人员的代码导入到您的应用程序中。本节将展示如何做。
大多数真实应用程序都会处理像文件、变量、来自文件的记录或数据库结果集这样的集合。Java 语言有一个复杂的集合框架，可以使用它创建和管理各种类型的对象集合。本节将介绍最常用的集合类并帮助您开始使用它们。
在本节中，将了解可用来告诉 Java 程序，您希望它们根据不同的输入来执行何种操作的各种语句和运算符。
目前为止，教程中介绍了许多 String 类型的变量，但没有进行太多解释。您在这一节中会进一步了解字符串，还会了解何时和如何使用运算符。
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