简介
rustc 可以加载编译器插件,它是用户提供的库,这个库使用新语法扩展编译器的行为,lint 检查等。
插件是一个有指定的 registrar 函数的动态库,注册 rustc 扩展。其它库可以使用属性 #![plugin(...)]
加载这些扩展。想了解更多关于定义机制和加载插件,查看 rustc::plugin 文档。
如果存在,像 #![plugin(foo(... args ...))]
传递的参数不被 rustc 本身编译。他们通过注册表参数的方法提供给插件。
在绝大多数情况下,一个插件只能通过 #![plugin] 而不是通过一个 extern crate 项目来被使用。连接一个插件将会把所有 libsyntax 和 librustc 作为库的依赖关系。这通常是不必要的,除非你正在创建另一个插件。plugin_as_library lint
检查这些准则。
通常的做法是将编译器插件放入自己的库中,独立于库中被客户端使用的任何 macro_rules ! 宏或普通 Rust 代码。
语法扩展
插件可以用不同的方法扩展 Rust 的语法。一种语法扩展是程序宏。调用程序宏就像调用普通的宏一样,但扩展是由任意在运行时操纵语法树的 Rust 代码执行。
让我们写一个插件 roman_numerals.rs
实现罗马数字整数常量。
#![crate_type="dylib"]
#![feature(plugin_registrar, rustc_private)]
extern crate syntax;
extern crate rustc;
use syntax::codemap::Span;
use syntax::parse::token;
use syntax::ast::{TokenTree, TtToken};
use syntax::ext::base::{ExtCtxt, MacResult, DummyResult, MacEager};
use syntax::ext::build::AstBuilder; // trait for expr_usize
use rustc::plugin::Registry;
fn expand_rn(cx: &mut ExtCtxt, sp: Span, args: &[TokenTree])
-> Box<MacResult + 'static> {
static NUMERALS: &'static [(&'static str, u32)] = &[
("M", 1000), ("CM", 900), ("D", 500), ("CD", 400),
("C", 100), ("XC", 90), ("L", 50), ("XL", 40),
("X", 10), ("IX", 9), ("V", 5), ("IV", 4),
("I",1)];
let text = match args {
[TtToken(_, token::Ident(s, _))] => token::get_ident(s).to_string(),
_ => {
cx.span_err(sp, "argument should be a single identifier");
return DummyResult::any(sp);
}
};
let mut text = &*text;
let mut total = 0;
while !text.is_empty() {
match NUMERALS.iter().find(|&&(rn, _)| text.starts_with(rn)) {
Some(&(rn, val)) => {
total += val;
text = &text[rn.len()..];
}
None => {
cx.span_err(sp, "invalid Roman numeral");
return DummyResult::any(sp);
}
}
}
MacEager::expr(cx.expr_u32(sp, total))
}
#[plugin_registrar]
pub fn plugin_registrar(reg: &mut Registry) {
reg.register_macro("rn", expand_rn);
}
然后我们可以像使用其他宏一样使用 rn !():
#![feature(plugin)]
#![plugin(roman_numerals)]
fn main() {
assert_eq!(rn!(MMXV), 2015);
}
一个简单的 fn(&str) -> u32
的优势是:
- (任意复杂的)转换是在编译时完成的。
- 输入验证在编译时执行。
- 它可以扩展到模式中允许使用,它有效地给出了一个为数据类型定义新的文字语法的方法。
除了程序宏,你可以定义新的 derive-like 属性和其他类型的扩展。请看Registry::register_syntax_extension 和 SyntaxExtension enum。更多调用宏的例子,请见 regex_macros。
提示和技巧
有一些宏的调试技巧是适用的。
您可以使用 syntax::parse 将标记树转化为更高级的语法元素如表达式:
fn expand_foo(cx: &mut ExtCtxt, sp: Span, args: &[TokenTree])
-> Box<MacResult+'static> {
let mut parser = cx.new_parser_from_tts(args);
let expr: P<Expr> = parser.parse_expr();
通过这些 libsyntax 解析代码我们可以知道解析基础结构是如何工作的。
为得到更准确的错误报告,保持所有你解析的代码的 span 。你可以将 spaned 封装到自定义数据结构中。
调用 ExtCtxt:span_fatal 会立即中止编译。最好不要调用 ExtCtxt:span_err 并返回 DummyResult,编译器可以继续并找到更多的错误。
为了打印语法片段进行调试,可以使用 span\_note
加上 syntax::print::pprust::*_to_string
。
上面的例子使用 AstBuilder::expr_usize 产生一个整数。除了 AstBuilder 特征,libsyntax 提供了一组 quasiquote 宏。他们没有正式文件并且非常粗糙的。然而,它的实现可能是一个改进的一个普通的插件库 quasiquote 的好的起点 。
Lint 插件
插件可以通过对额外的代码类型、安全等等的检查来扩展 Rust 的 lint 基础结构。在 src/test/auxiliary/lint_plugin\_test.rs
中你可以看到一个完整的例子。这个例子的核心如下:
declare_lint!(TEST_LINT, Warn,
"Warn about items named 'lintme'");
struct Pass;
impl LintPass for Pass {
fn get_lints(&self) -> LintArray {
lint_array!(TEST_LINT)
}
fn check_item(&mut self, cx: &Context, it: &ast::Item) {
let name = token::get_ident(it.ident);
if name.get() == "lintme" {
cx.span_lint(TEST_LINT, it.span, "item is named 'lintme'");
}
}
}
#[plugin_registrar]
pub fn plugin_registrar(reg: &mut Registry) {
reg.register_lint_pass(box Pass as LintPassObject);
}
然后代码
#![plugin(lint_plugin_test)]
fn lintme() { }