树状图，可表示节点之间的包含与被包含关系。
数据
初始数据先写在一个 JSON 文件中，再用 D3 来读取。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。关于此格式的简介和语法规则，可分别参见两篇文章：JSON 简介和JSON 语法规则。
现有数据如下：
{
"name":"中国",
"children":
[
{
"name":"浙江" ,
"children":
[
{"name":"杭州" },
{"name":"宁波" },
{"name":"温州" },
{"name":"绍兴" }
]
},
{
"name":"广西" ,
"children":
[
{
"name":"桂林",
"children":
[
{"name":"秀峰区"},
{"name":"叠彩区"},
{"name":"象山区"},
{"name":"七星区"}
]
},
{"name":"南宁"},
{"name":"柳州"},
{"name":"防城港"}
]
},
{
"name":"黑龙江",
"children":
[
{"name":"哈尔滨"},
{"name":"齐齐哈尔"},
{"name":"牡丹江"},
{"name":"大庆"}
]
},
{
"name":"新疆" ,
"children":
[
{"name":"乌鲁木齐"},
{"name":"克拉玛依"},
{"name":"吐鲁番"},
{"name":"哈密"}
]
}
]
}这段数据表示：“中国 – 省份名 – 城市名”的包含于被包含关系。
布局（数据转换）
定义一个集群图布局：
var tree = d3.layout.tree()
.size([width, height-200])
.separation(function(a, b) { return (a.parent == b.parent ? 1 : 2); });布局保存在变量 tree 中。
size()：设定尺寸，即转换后的各节点的坐标在哪一个范围内。
separation()：设定节点之间的间隔。
接下来，转换数据：
d3.json("city_tree.json", function(error, root) {
var nodes = tree.nodes(root);
var links = tree.links(nodes);
console.log(nodes);
console.log(links);
}d3.json() 是用来向服务器请求 JSON 文件的。
要注意，d3.json() 不能读取本地文件。例如，将 html 文件与 json 文件放到本地同一目录，打开 html 文件是不能顺利读取的。需要搭建一个网络服务器来使用它，可用 Apache 搭建一个简单的服务器（参见【搭建 Apache】）。否则，浏览器（Chrome）的控制台中，会出现以下错误：
**XMLHttpRequest cannot load file:///D:/***/city.json. Cross origin requests are only supported for HTTP. **
经过测试，Firefox 可以直接读取本地文件，无需搭服务器，其他大多数浏览器不行。建议搭建服务器进行测试，这是正确的做法。
d3.json() 函数后面跟一个无名函数 function(error) ，参数 root 是读入的数据。
后两行代码调用 tree 转换数据，保存到变量 nodes 和 links 中。然后输出转换后的数据，结果如下图所示：
转换后的节点数据（nodes）：
转换后的连线数据（links）：
nodes 中有各个节点的子节点（children）、深度（depth）、名称（name）、位置（x，y）信息，其中名称（name）是 json 文件中就有的属性。
links 中有连线两端（ source , target ）的节点信息。
绘制
D3 已经基本上为我们准备好了绘制的函数：d3.svg.diagonal() 。这是一个对角线生成器，只需要输入两个顶点坐标，即可生成一条贝塞尔曲线。
创建一个对角线生成器：
var diagonal = d3.svg.diagonal()
.projection(function(d) { return [d.y, d.x]; });