比例尺是 D3 中很重要的一个概念，上一章里曾经提到过直接用数值的大小来代表像素不是一种好方法，本章正是要解决此问题。
为什么需要比例尺
上一章制作了一个柱形图，当时有一个数组：
var dataset = [ 250 , 210 , 170 , 130 , 90 ];绘图时，直接使用 250 给矩形的宽度赋值，即矩形的宽度就是 250 个像素。
此方式非常具有局限性，如果数值过大或过小，例如：
var dataset_1 = [ 2.5 , 2.1 , 1.7 , 1.3 , 0.9 ];
var dataset_2 = [ 2500, 2100, 1700, 1300, 900 ];对以上两个数组，绝不可能用 2.5 个像素来代表矩形的宽度，那样根本看不见；也不可能用 2500 个像素来代表矩形的宽度，因为画布没有那么长。
于是，我们需要一种计算关系，能够：
将某一区域的值映射到另一区域，其大小关系不变。
这就是比例尺（Scale）。
有哪些比例尺
比例尺，很像数学中的函数。例如，对于一个一元二次函数，有 x 和 y 两个未知数，当 x 的值确定时，y 的值也就确定了。
在数学中，x 的范围被称为定义域，y 的范围被称为值域。
D3 中的比例尺，也有定义域和值域，分别被称为 domain 和 range。开发者需要指定 domain 和 range 的范围，如此即可得到一个计算关系。
D3 提供了多种比例尺，下面介绍最常用的两种。
线性比例尺
线性比例尺，能将一个连续的区间，映射到另一区间。要解决柱形图宽度的问题，就需要线性比例尺。
假设有以下数组：
var dataset = [1.2, 2.3, 0.9, 1.5, 3.3];现有要求如下：
将 dataset 中最小的值，映射成 0；将最大的值，映射成 300。
代码如下：
var min = d3.min(dataset);
var max = d3.max(dataset);
var linear = d3.scale.linear()
.domain([min, max])
.range([0, 300]);
linear(0.9); //返回 0
linear(2.3); //返回 175
linear(3.3); //返回 300其中，d3.scale.linear() 返回一个线性比例尺。domain() 和 range() 分别设定比例尺的定义域和值域。在这里还用到了两个函数，它们经常与比例尺一起出现：
- d3.max()
- d3.min()
这两个函数能够求数组的最大值和最小值，是 D3 提供的。按照以上代码，
比例尺的定义域 domain 为：[0.9, 3.3]
比例尺的值域 range 为：[0, 300]
因此，当输入 0.9 时，返回 0；当输入 3.3 时，返回 300。当输入 2.3 时呢？返回 175，这是按照线性函数的规则计算的。
有一点请大家记住：
d3.scale.linear() 的返回值，是可以当做函数来使用的。因此，才有这样的用法：linear(0.9)。
序数比例尺
有时候，定义域和值域不一定是连续的。例如，有两个数组：
var index = [0, 1, 2, 3, 4];
var color = ["red", "blue", "green", "yellow", "black"];我们希望 0 对应颜色 red，1 对应 blue，依次类推。
但是，这些值都是离散的，线性比例尺不适合，需要用到序数比例尺。
var ordinal = d3.scale.ordinal()
.domain(index)
.range(color);
ordinal(0); //返回 red
ordinal(2); //返回 green
ordinal(4); //返回 black用法与线性比例尺是类似的。
给柱形图添加比例尺
在上一章的基础上，修改一下数组，再定义一个线性比例尺。
var dataset = [ 2.5 , 2.1 , 1.7 , 1.3 , 0.9 ];
var linear = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset)])
.range([0, 250]);其后，按照上一章的方法添加矩形，在给矩形设置宽度的时候，应用比例尺。