compaction在以LSM-Tree为架构的系统中是非常关键的模块，log append的方式带来了高吞吐的写，内存中的数据到达上限后不断刷盘，数据范围互相交叠的层越来越多，相同key的数据不断积累，引起读性能下降和空间膨胀。因此，compaction机制被引入，通过周期性的后台任务不断的回收旧版本数据和将多层合并为一层的方式来优化读性能和空间问题。
数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但是在计划构建数据湖之前，搞清楚什么是数据湖，明确一个数据湖项目的基本组成，进而设计数据湖的基本架构，对于数据湖的构建至关重要。
ClickHouse是最近比较火的一款开源列式存储分析型数据库，它最核心的特点就是极致存储压缩率和查询性能。从我个人的视角来看存储是决定一款数据库核心竞争力、适用场景的关键所在，所以接下来我会陆续推出一系列文章来分析ClickHouse中最重要的MergeTree存储内核。本文主旨在于介绍MergeTree的存储格式，并且彻底剖析MergeTree存储的极致检索性能。
《未来之路》一书中曾提到了“物联网”的构想，言指“互联网仅仅实现了计算机的联网而没有实现万事万物的互联”，然而这在当时并没有受到关注。
如果你用优酷客户端追剧，会发现现在选择清晰度没那么麻烦了。以前在地铁上为了“不 卡”用低清晰度，在家里的 Wi-Fi 环境为了看得更舒服再手动换 1080P。现在清晰度选择那么 多，有的时候网络不好还得纠结下用哪个能够刚刚合适。优酷“智能档”，随时随地实时地提供 最合适的清晰度给你。
算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。
云计算基建传统的IT架构已存在几十年，随着企业业务的快速发展，对于业务的可用性要求越来越高，对于成本的压力也越来大。是否存在一种方式能以更低成本、更高性能和可用性的方式支持新时代的企业信息化要求？
Kakfa 广泛应用于国内外大厂，例如 BAT、字节跳动、美团、Netflix、Airbnb、Twitter 等等。今天我们通过这篇文章深入了解 Kafka 的
首先我们来看一个典型的实时业务场景，这个场景也是绝大部分实时计算用户的业务场景，整个链路也是一个典型的流计算架构：把用户的行为数据或者数据库同步的Binlog，写入至kafka，再通过Flink做同步任务，订阅kafka消费的实时数据。
Elasticsearch诞生的本意是为了解决文本搜索太慢的问题，ES会默认将所有的输入内容当作字符串来理解，对于字段类型是keyword或者text的数据比较友好。但是如果输入的类型是数字，ES还会把数字当作字符串吗？排序问题还有范围查询问题怎么解决呢？这篇文章就简单介绍了ES对于数字类型（numeric）数据的处理，能让你大涨姿势
市场可能高估了美团与滴滴之间的冲突，而低估了滴滴与高德之间的竞争。从去年下半年开始，华为便在组建自己的地图团队。腾讯地图或因数据质量问题遭遇考验：公开信息显示，今年1月中旬，特斯拉地图数据服务商由腾讯地图更换为百度地图。
Elasticsearch 在腾讯内部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景，目前单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐，同时腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务。海量规模、丰富的应用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位优化。本次分享主要剖析腾讯对 Elasticsearch 海量规模下的内核优化与实践，希望能和广大 ES 爱好者共同探讨推动 ES 技术的发展。
以移动腾讯网新闻推荐系统为例，在整个推荐系统中召回具有奠基性，桥接性，决定性。召回系统，本质上是个信息漏斗，负责快速从海量信息中筛选出有价值的信息，缩小排序算法的搜素范围（解决了信息过载的问题）；也负责将多路召回的数据，进行融合（相当于一个信息融合器，解决了单路召回特征单一，信息量小，多样性差的问题），得到一个精简的候选集。
一个由加州大学旧金山分校的研究团队打造的新型人工智能系统可根据人脑信号来生成文本，准确率最高可达97%。
ZooKeeper 是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务，被广泛的使用。对于开发人员，ZooKeeper 是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对 ZooKeeper 的源码进行简析，也会介绍 ZooKeeper 实践经验，希望能帮助到初学 ZooKeeper 的朋友。文章部分内容参考了一些网络文章，已标注在末尾参考文献中。
对业务开发来说，无法接触到BufferQueue，甚至不知道BufferQueue是什么东西。对系统来说，BufferQueue是很重要的传递数据的组件，Android显示系统依赖于BufferQueue，只要显示内容到“屏幕”(此处指抽象的屏幕，有时候还可以包含编码器)，就一定需要用到BufferQueue，可以说在显示/播放器相关的领悟中，BufferQueue无处不在。即使直接调用Opengl ES来绘制，底层依然需要BufferQueue才能显示到屏幕上。
事务我们都不陌生，我们常说的事务一般都是指单机事务，即本地事务。那分布式事务是什么？分布式事务就是由多个本地事务组合而成的事务，一般在分布式场景下才会出现。
当我们在使用关系型数据库时，主键（Primary Key）是无法避开的概念，主键的作用就是充当记录的标识符，我们能够通过标识符在一张表中定位到唯一的记录，作者在 为什么总是需要无意义的 ID 曾经介绍过为什么不应该使用有意义的字段来充当唯一标识符，感兴趣的读者可以了解一下。
最近微软发布了Windows Server 2016，其中最让广大开发者和运维同学期待的就是Docker对Windows容器的支持。
Redis 集群是一个提供在多个 Redis 节点间共享数据的程序集。
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