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  • 数据库 Schema

    我们之前 Slick 编程(2): 准备开发环境使用自动代码生成工具生成数据库表的 Slick 定义（使用 Lifted Embedding API )，本篇介绍如何手工来写这些 Schema 定义。

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    数据库， schema， slick， 教程

  • 数据库连接和事务处理

    你可以在程序的任何地方使用数据库查询，当执行查询时你需要有一个数据库连接。 你可以通过创建一个 Database 对象来连接一个 JDBC 数据库，有多种方法可以创建一个数据库对象。 使用 JDBC URL 你可以使用 JDBC URL 来创建一个 Database 对象（URL 的格式取决于连接的数据库的类型），比如：val db = Database.forURL("jdbc:h2:mem:test1;

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    数据库连接， 事务处理， slick， 教程

  • 基本查询

    我们准备好了开发环境，下面就来看看 Slick 的基本查询方法，我们打算查询 Chinook 中的 Album 表，我们先看看之前自动生成的代码中表 Album 的定义： /** Entity class storing rows of table Album * @param albumid Database column AlbumId PrimaryKey * @param title Database column Title * @param artistid Database column ArtistId */case class A…

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    基本， 查询， slick， 教程

  • 准备开发环境

    本篇介绍如果设置使用 Slick 的 Scala 开发环境，这里我们使用 SBT 命令行，SBT 使用的目录结构和 Maven 一样，我们可以创建一个目录，比如 Slick ，然后创建如下的缺省目录结构：srcmainjavaresourcesscalatestjavaresourcesscala因为我们打算使用 MySQL 数据库，并使用 Slick 来访问数据库，因此我们在 Slick 的根目录下创建一个 build.

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    准备， 开发环境， slick， 教程

  • 概述

    Slick 对于 Scala 来说，有如 LINQ 至于 C#，或者类似于其它平台上的 ORM 系统，它使用应用使用数据库有如使用 Scala 内置的集合类型（比如列表，集合等）一样方便。当然如有需要你还是可以直接使用 SQL 语句来查询数据库。下面为使用 Slick 的代码片段： val limit = 10.0// Your query could look like this:( for( c <- coffees; if c.price <

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    概述， slick， 教程

  • Slick 教程

    Slick 是 TypeSafe 推出的 Scala 数据库访问库。开发者可以使用 Scala 语言风格来编写数据查询，而不是用 SQL 。 Slick 对于 Scala 来说，有如 LINQ 至于 C#，或者类似于其它平台上的 ORM 系统，它使用应用使用数据库有如使用 Scala 内置的集合类型（比如列表，集合等）一样方便。本课程系统介绍了 Slick 的基本概念及使用方法，帮助你快速上手使用。

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    slick， 教程

  • 悲观锁

    悲观锁（ Pessimistic Locking ），正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。

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    悲观， hibernate， 高级， 教程

  • load和get的简单介绍

    load代表的是采用延迟加载方法，即当我们采用load()方法加载一个对象时，并不会发送SQL语句，得到的只是一个包含了实体对象ID值的代理对象，只有当我们使用具体属性时候，才会发送SQL语句。get则非常直白，当我们通过get方法的时候，不管后边怎样，就先通过SQL将该对象查询出来，也就是常说的立即加载。

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  • Hibernate缓存

    Hibernate是一个持久化框架，经常需要访问数据库。如果我们能够降低应用程序对物理数据库访问的频次，那会提供应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序运行时先从缓存中读写数据。缓存就是数据库数据在内存中的临时容器，包括数据库数据在内存中的临时拷贝，它位于数据库与数据库访问层中间。

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    hibernate， 缓存， 高级， 教程

  • 概述

    本文是在进行Hibernate检索策略学习过程中所总结的知识点的第二部分。其中在第一部分中，已经学习了类级别的检索策略以及1-N和N-N的检索策略。在该文中将学习N-1和1-1的检索策略，并对检索策略进行总结。Hibernate：检索策略的学习1Hibernate：检索策略的学习2N-1和1-1的检索策略这个小节中的内容其实与第二部分的关于1-N和N-N部分有很多相似之处。

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  • 概述

    检索数据，也就是查询数据是在一个系统中必不可少的一个功能。检索数据时的2个问题：不浪费内存：例如，Customer和Order是双向1-N的关系。当 Hibernate 从数据库中加载 Customer 对象时， 如果同时加载所有关联的 Order 对象， 而程序实际上仅仅需要访问 Customer 对象， 那么这些关联的 Order 对象就白白浪费了许多内存。更高的查询效率：发送尽可能少的 SQL 语句。

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  • 导读

    HQL(Hibernate Query Language) 是面向对象的查询语言, 它和 SQL 查询语言有些相似. 在 Hibernate 提供的各种检索方式中, HQL 是使用最广的一种检索方式. 它有如下功能:在查询语句中设定各种查询条件；支持投影查询, 即仅检索出对象的部分属性；支持分页查询；支持连接查询；支持分组查询, 允许使用 HAVING 和 GROUP BY 关键字；

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  • 单向N-N关联

    N-N关联映射增加一张表才完成基本映射。与1-N映射相似，必须为set集合元素添加key子元素，指定CATEGORIES_ITEMS表中参照CATEGORIES表的外键为CATEGORIY_ID。与1-N不同的是，建立N-N关联时，集合中的元素使用many-to-many。关于配置文件的属性的介绍，将在代码实现部分介绍。

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  • 双向1-1关联

    双向1-1关联需要修改两边的持久化类代码，让两个持久化类都增加引用关联实体的属性，并为该属性提供get和set方法。双向1-1关联有三种映射模式：基于主键基于外键使用连接表在该文中，将主要介绍前两种模式。域模型关系数据模型按照外键映射按照主键映射基于外键介绍对于基于外键的1-1关联，外键可以存放在任意一边。需要存放外键的一端，需要增加<

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  • 双向1-N关联

    对于1-N关联，Hibernate推荐使用双向关联，而且不要让1的一端控制关联关系，而使用N的一端控制关联关系。双向的N-1关联与1-N关联是完全相同的两种情形。两端都需要增加对关联属性的访问，N的一端增加引用到关联实体的属性，1的一端增加集合属性，集合元素为关联实体。

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  • 单向N-1关联

    单向N-1关系，比如多个人对应一个地址，只需从人实体端可以找到对应的地址实体，无须关系某个地址的全部住户。单向 n-1 关联只需从 n 的一端可以访问 1 的一端。

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  • 作者简介

    版权许可

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    作者简介， hibernate， 高级， 教程

  • Hibernate 高级教程

    文章内容是对 Hibernate 高级特性的总结和学习，包含的内容为：Hibernate关系映射1：单向N-1关联Hibernate关系映射2：双向1-N关联Hibernate关系映射3：双向1-1关联Hibernate关系映射4：N-N关联Hibernate：深入HQL学习Hibernate：检索策略的学习1Hibernate：检索策略的学习2Hibernate：缓存机制的学习Hibernate：get和loadHibernate：悲观锁和乐观锁主要为对Hiberna…

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    hibernate， 高级， 教程

  • 结束

    完结呼呼！ 感谢你一路支持. 在我开始时完全没有想到这个系列会这么长,会花这么多时间完成,但是创建这个系列的过程使我非常享受,也希望你喜欢它.既然我已经完成了,我会进一步考虑将其转化为PDF格式.但是,不保证.最后,我想总结一些帮助你继续学习Twisted的建议.进一步阅读首先,我建议阅读Twisted的 在线文档. 虽然它备受指责,但我觉得这总比饱受赞誉要好.

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    结束， twisted， 入门教程

  • 惰性不是迟缓: Twisted和Haskell

    简介在上一个部分我们对比了Twisted与 Erlang,并将注意力集中在它们共有的一些思想上.结果表明使用Erlang也是非常简便的,因为异步I/O和响应式编程是Erlang运行时和进程模型的关键元素.今天我们想走得更远一点,去看一看 Haskell —— 另一种功能性语言,然而与Erlang有很大不同(当然与Python也不同).这里面没有太多的平行概念,但我们仍然会发现藏在下面的异步I/O概念.

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    惰性， 不是， 迟缓， twisted， haskell
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个人简介

  1. 欢马劈雪

  2. 纵马驰骋迎雪而行

  3. 获得 161720 积分

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