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  • Hibernate 高级教程

    文章内容是对 Hibernate 高级特性的总结和学习，包含的内容为：Hibernate关系映射1：单向N-1关联Hibernate关系映射2：双向1-N关联Hibernate关系映射3：双向1-1关联Hibernate关系映射4：N-N关联Hibernate：深入HQL学习Hibernate：检索策略的学习1Hibernate：检索策略的学习2Hibernate：缓存机制的学习Hibernate：get和loadHibernate：悲观锁和乐观锁主要为对Hiberna…

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  • 高级索引

    假如一个 users 集合中具有下列文档： { "address": { "city": "Los Angeles", "state": "California", "pincode": "123" }, "tags": [ "music", "cricket", "blogs" ], "name": "Tom Benzamin"}上述文档包含一个地址子文档（address sub-document）与一个标签数组（tags array）。

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  • Hibernate缓存

    Hibernate是一个持久化框架，经常需要访问数据库。如果我们能够降低应用程序对物理数据库访问的频次，那会提供应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序运行时先从缓存中读写数据。缓存就是数据库数据在内存中的临时容器，包括数据库数据在内存中的临时拷贝，它位于数据库与数据库访问层中间。

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  • 概述

    检索数据，也就是查询数据是在一个系统中必不可少的一个功能。检索数据时的2个问题：不浪费内存：例如，Customer和Order是双向1-N的关系。当 Hibernate 从数据库中加载 Customer 对象时， 如果同时加载所有关联的 Order 对象， 而程序实际上仅仅需要访问 Customer 对象， 那么这些关联的 Order 对象就白白浪费了许多内存。更高的查询效率：发送尽可能少的 SQL 语句。

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  • 悲观锁

    悲观锁（ Pessimistic Locking ），正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。

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  • 概述

    本文是在进行Hibernate检索策略学习过程中所总结的知识点的第二部分。其中在第一部分中，已经学习了类级别的检索策略以及1-N和N-N的检索策略。在该文中将学习N-1和1-1的检索策略，并对检索策略进行总结。Hibernate：检索策略的学习1Hibernate：检索策略的学习2N-1和1-1的检索策略这个小节中的内容其实与第二部分的关于1-N和N-N部分有很多相似之处。

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  • 导读

    HQL(Hibernate Query Language) 是面向对象的查询语言, 它和 SQL 查询语言有些相似. 在 Hibernate 提供的各种检索方式中, HQL 是使用最广的一种检索方式. 它有如下功能:在查询语句中设定各种查询条件；支持投影查询, 即仅检索出对象的部分属性；支持分页查询；支持连接查询；支持分组查询, 允许使用 HAVING 和 GROUP BY 关键字；

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  • 高级性能

    人们首先会考虑的是 React 是能否和其他非 React 版本一样能快速和响应一个项目。重新绘制组件的整个子树来回应每一个状态变化的想法让人怀疑是否这个过程中对性能产生负面影响。React 使用几个巧妙的技巧，以减少所需的更新用户界面所需要的昂贵的文档用户模型操作的数目。 避免调和文档对象模型React 使用了一个虚拟的 DOM，这是的浏览器中对于 DOM 树呈现的一个描述符。

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  • 高级运算符

    一些高级的运算符可以这样用，比如：求余 (除法的余数): x = y % 2累加: 让 a = 5c = a++, 结果: c = 5 和 a = 6c = ++a, 结果: c = 6 和 a = 6递减: 让 a = 5c = a--, 结果: c = 5 和 a = 4c = --a, 结果: c = 4 和 a = 4{% exercise %}定义一个变量 c 作为自减变量 x 对3的模。{% initial %}var x = 10;var c ={% solution %}var x = 10;

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  • 腾讯高级数据分析师的 13 个心得体会

    从事数据相关的工作，刚开始做大数据主要是数据开发，也就是按需求做数据报表，基本不涉及数据分析；大概在 2014 年随着数据开发的成熟，个人也想在大数据方向上往前更进一步，同时产品同学对数据支持产品决策有了更高的要求，于是开始在数据分析上探索。

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  • 高级 IO 机制

    简介由于基于 APR 或 NIO API 来构建连接器，Tomcat 能在通常的阻塞 IO 之上提供一些扩展，从而支持 Servlet API。 重要说明：这些特性需要使用 APR 或 NIO HTTP 连接器。经典的 java.io HTTP 连接器 与 AJP 连接器并不支持它们。 Comet 支持Comet 支持能让 Servlet 实现：对 IO 的异步处理；当连接可以读取数据时，接收事件（而不是总使用阻塞读取）；

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  • 单向N-N关联

    N-N关联映射增加一张表才完成基本映射。与1-N映射相似，必须为set集合元素添加key子元素，指定CATEGORIES_ITEMS表中参照CATEGORIES表的外键为CATEGORIY_ID。与1-N不同的是，建立N-N关联时，集合中的元素使用many-to-many。关于配置文件的属性的介绍，将在代码实现部分介绍。

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  • 双向1-1关联

    双向1-1关联需要修改两边的持久化类代码，让两个持久化类都增加引用关联实体的属性，并为该属性提供get和set方法。双向1-1关联有三种映射模式：基于主键基于外键使用连接表在该文中，将主要介绍前两种模式。域模型关系数据模型按照外键映射按照主键映射基于外键介绍对于基于外键的1-1关联，外键可以存放在任意一边。需要存放外键的一端，需要增加<

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  • 双向1-N关联

    对于1-N关联，Hibernate推荐使用双向关联，而且不要让1的一端控制关联关系，而使用N的一端控制关联关系。双向的N-1关联与1-N关联是完全相同的两种情形。两端都需要增加对关联属性的访问，N的一端增加引用到关联实体的属性，1的一端增加集合属性，集合元素为关联实体。

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  • 单向N-1关联

    单向N-1关系，比如多个人对应一个地址，只需从人实体端可以找到对应的地址实体，无须关系某个地址的全部住户。单向 n-1 关联只需从 n 的一端可以访问 1 的一端。

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  • 键盘高级操作技巧

    开玩笑地说，我经常把 Unix 描述为“这个操作系统是为喜欢敲键盘的人们服务的。”当然，Unix 甚至还有一个命令行，这个事实是个确凿的证据，证明了我所说的话。但是命令行用户不喜欢敲入那么多字。那又为什么如此多的命令会有这样简短的命令名，像cp，ls，mv，和 rm？事实上，命令行最为珍视的目标之一就是懒惰；用最少的击键次数来完成最多的工作。

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  • 高级/将来的主题

    这里是一些你可能想要自己研究的主题：还原提交的更改跨操作系统行尾处理远程服务器协议SSH 设置远程分支管理查找有 Bug 的提交 (git bisect)工作流非命令行工具 (gitx、gitk、magit)处理 GitHub

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  • 初级、中级、高级Java开发人员需要掌握的知识

    初级、中级、高级Java开发人员需要掌握的知识展开来说说。

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