本文提供对 Redis 持久化(persistence)的技术性描述，适合所有的 Redis 用户来阅读。想获得对 Redis 持久化和持久性保证有更全面的了解，也可以读一下作者的博客文章(地址为 http://antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html，译者注)。
Redis 持久化(Persistence)
Redis 提供了不同持久化范围的选项：
- RDB 持久化以指定的时间间隔执行数据集的即时点(point-in-time)快照。
- AOF 持久化在服务端记录每次收到的写操作，在服务器启动时会重放，以重建原始数据集。命令使用和 Redis 协议一样的格式以追加的方式来记录。当文件太大时 Redis 会在后台重写日志。
- 如果你愿意，你可以完全禁止持久化，如果你只是希望你的数据在服务器运行期间才存在的话。
- 可以在同一个实例上同时支持 AOF 和 RDB。注意，在这种情况下，当 Redis 重启时，AOF 文件会被用于重建原始数据集，因为它被保证是最完整的数据。
理解 RDB 和 AOF 持久化之间的各自优劣 (trade-offs) 是一件非常重要的事情。让我们先从 RDB 开始：
RDB 优点(RDB advantages)
- RDB 是一种表示某个即时点的 Redis 数据的紧凑文件。RDB 文件适合用于备份。例如，你可能想要每小时归档最近 24 小时的 RDB 文件，每天保存近 30 天的 RDB 快照。这允许你很容易的恢复不同版本的数据集以容灾。
- RDB 非常适合于灾难恢复，作为一个紧凑的单一文件，可以被传输到远程的数据中心，或者是 Amazon S3(可能得加密)。
- RDB 最大化了 Redis 的性能，因为 Redis 父进程持久化时唯一需要做的是启动(fork)一个子进程，由子进程完成所有剩余工作。父进程实例不需要执行像磁盘 IO 这样的操作。
- RDB 在重启保存了大数据集的实例时比 AOF 要快。
RDB 缺点(RDB disadvantages)
当你需要在 Redis 停止工作(例如停电)时最小化数据丢失，RDB 可能不太好。你可以配置不同的保存点(save point)来保存 RDB 文件(例如，至少 5 分钟和对数据集 100 次写之后，但是你可以有多个保存点)。然而，你通常每隔 5 分钟或更久创建一个 RDB 快照，所以一旦 Redis 因为任何原因没有正确关闭而停止工作，你就得做好最近几分钟数据丢失的准备了。
RDB 需要经常调用 fork()子进程来持久化到磁盘。如果数据集很大的话，fork()比较耗时，结果就是，当数据集非常大并且 CPU 性能不够强大的话，Redis 会停止服务客户端几毫秒甚至一秒。AOF 也需要 fork()，但是你可以调整多久频率重写日志而不会有损(trade-off)持久性(durability)。
AOF 优点(AOF advantages)
- 使用 AOF Redis 会更具有可持久性(durable)：你可以有很多不同的 fsync 策略：没有 fsync，每秒 fsync，每次请求时 fsync。使用默认的每秒 fsync 策略，写性能也仍然很不错(fsync 是由后台线程完成的，主线程继续努力地执行写请求)，即便你也就仅仅只损失一秒钟的写数据。
- AOF 日志是一个追加文件，所以不需要定位，在断电时也没有损坏问题。即使由于某种原因文件末尾是一个写到一半的命令(磁盘满或者其他原因),redis-check-aof 工具也可以很轻易的修复。
- 当 AOF 文件变得很大时，Redis 会自动在后台进行重写。重写是绝对安全的，因为 Redis 继续往旧的文件中追加，使用创建当前数据集所需的最小操作集合来创建一个全新的文件，一旦第二个文件创建完毕，Redis 就会切换这两个文件，并开始往新文件追加。
- AOF 文件里面包含一个接一个的操作，以易于理解和解析的格式存储。你也可以轻易的导出一个 AOF 文件。例如，即使你不小心错误地使用 FLUSHALL 命令清空一切，如果此时并没有执行重写，你仍然可以保存你的数据集，你只要停止服务器，删除最后一条命令，然后重启 Redis 就可以。
AOF 缺点(AOF disadvantages)
- 对同样的数据集，AOF 文件通常要大于等价的 RDB 文件。
- AOF 可能比 RDB 慢，这取决于准确的 fsync 策略。通常 fsync 设置为每秒一次的话性能仍然很高，如果关闭 fsync，即使在很高的负载下也和 RDB 一样的快。不过，即使在很大的写负载情况下，RDB 还是能提供能好的最大延迟保证。
- 在过去，我们经历了一些针对特殊命令(例如，像 BRPOPLPUSH 这样的阻塞命令)的罕见 bug，导致在数据加载时无法恢复到保存时的样子。这些 bug 很罕见，我们也在测试套件中进行了测试，自动随机创造复杂的数据集，然后加载它们以检查一切是否正常，但是，这类 bug 几乎不可能出现在 RDB 持久化中。为了说得更清楚一点：Redis AOF 是通过递增地更新一个已经存在的状态，像 MySQL 或者 MongoDB 一样，而 RDB 快照是一次又一次地从头开始创造一切，概念上更健壮。但是，1)要注意 Redis 每次重写 AOF 时都是以当前数据集中的真实数据从头开始，相对于一直追加的 AOF 文件(或者一次重写读取老的 AOF 文件而不是读内存中的数据)对 bug 的免疫力更强。2)我们还没有收到一份用户在真实世界中检测到崩溃的报告。
我们该选谁(what)
通常来说，你应该同时使用这两种持久化方法，以达到和 PostgreSQL 提供的一样的数据安全程度。
如果你很关注你的数据，但是仍然可以接受灾难时有几分钟的数据丢失，你可以只单独使用 RDB。
有很多用户单独使用 AOF，但是我们并不鼓励这样，因为时常进行 RDB 快照非常方便于数据库备份，启动速度也较之快，还避免了 AOF 引擎的 bug。
注意：基于这些原因，将来我们可能会统一 AOF 和 RDB 为一种单一的持久化模型(长远计划)。
下面的部分将介绍两种持久化模型等多的细节。
快照(Snapshotting)
默认情况下，Redis 保存数据集快照到磁盘，名为 dump.rdb 的二进制文件。你可以设置让 Redis 在 N 秒内至少有 M 次数据集改动时保存数据集，或者你也可以手动调用 SAVE 或者 BGSAVE 命令。
例如，这个配置会让 Redis 在每个 60 秒内至少有 1000 次键改动时自动转储数据集到磁盘：
save 60 1000 这种策略被称为快照。
如何工作(How works)
每当 Redis 需要转储数据集到磁盘时，会发生：
- Redis 调用 fork()。于是我们有了父子两个进程。
- 子进程开始将数据集写入一个临时 RDB 文件。
- 当子进程完成了新 RDB 文件，替换掉旧文件。
这个方法可以让 Redis 获益于写时复制(copy-on-write)机制。
只追加文件(Append-only file)
快照并不是非常具有可持久性(durable)。如果你运行 Redis 的电脑停机了，电源线断了，或者你不小心 kill -9 掉你的实例，最近写入 Redis 的数据将会丢失。尽管这个对一些应用程序来说不是什么大事，但是也有一些需要完全可持久性(durability)的场景，在这些场景下可能就不合适了。
只追加文件是一个替代方案，是 Redis 的完全可持久性策略。在 1.1 版本中就可用了。
你可以在你的配置文件中开启 AOF：
appendonly yes 从现在开始，每次 Redis 收到修改数据集的命令，将会被追加到 AOF 中。当你重启 Redis 的时候，就会重放(re-play)AOF 文件来重建状态。
日志重写(Log rewriting)
你可以猜得到，写操作不断执行的时候 AOF 文件会越来越大。例如，如果你增加一个计数器 100 次，你的数据集里只会有一个键存储这最终值，但是却有 100 条记录在 AOF 中。其中 99 条记录在重建当前状态时是不需要的。
于是 Redis 支持一个有趣的特性：在后台重建 AOF 而不影响服务客户端。每当你发送 BGREWRITEAOF 时，Redis 将会写入一个新的 AOF 文件，包含重建当前内存中数据集所需的最短命令序列。如果你使用的是 Redis 2.2 的 AOF，你需要不时的运行 BGREWRITEAOF 命令。Redis 2.4 可以自动触发日志重写(查看 Redis 2.4 中的示例配置文件以获得更多信息)。
AOF 持久性如何(How durable)
你可以配置多久 Redis 会 fsync 数据到磁盘一次。有三个选项：
- 每次一个新命令追加到 AOF 文件中时执行 fsync。非常非常慢，但是非常安全。
- 每秒执行 fsync。够快(2.4 版本中差不多和快照一样快)，但是当灾难来临时会丢失 1 秒的数据。
- 从不执行 fsync，直接将你的数据交到操作系统手里。更快，但是更不安全。
建议的(也是默认的)策略是每秒执行一次 fsync。既快，也相当安全。一直执行的策略在实践中非常慢(尽管在 Redis 2.0 中有所改进)，因为没法让 fsync 这个操作本身更快。
AOF 损坏了怎么办(corrupted)
有可能在写 AOF 文件时服务器崩溃(crash)，文件损坏后 Redis 就无法装载了。如果这个发生的话，你可以使用下面的步骤来解决这个问题：
- 创建 AOF 的一个拷贝用于备份。
- 使用 Redis 自带的 redis-check-aof 工具来修复原文件：
- $ redis-check-aof --fix
- 使用 diff -u 来检查两个文件有什么不同。用修复好的文件来重启服务器。
如何工作(How works)
日志重写采用了和快照一样的写时复制机制。下面是过程：
- Redis 调用 fork()。于是我们有了父子两个进程。
- 子进程开始向一个临时文件中写 AOF。
- 父进程在一个内存缓冲区中积累新的变更(同时将新的变更写入旧的 AOF 文件，所以即使重写失败我们也安全)。
- 当子进程完成重写文件，父进程收到一个信号，追加内存缓冲区到子进程创建的文件末尾。
- 搞定！现在 Redis 自动重命名旧文件为新的，然后开始追加新数据到新文件。
如何从 RDB 切换到 AOF(How switch)
在 Redis 2.2 及以上版本中非常简单，也不需要重启。
- 备份你最新的 dump.rdb 文件。
- 把备份文件放到一个安全的地方。
- 发送以下两个命令：
- redis-cli config set appendonly yes
- redis-cli config set save ""
- 确保你的数据库含有其包含的相同的键的数量。
- 确保写被正确的追加到 AOF 文件。
第一个 CONFIG 命令开启 AOF。Redis 会阻塞以生成初始转储文件，然后打开文件准备写，开始追加写操作。
第二个 CONFIG 命令用于关闭快照持久化。这一步是可选的，如果你想同时开启这两种持久化方法。
重要：记得编辑你的 redis.conf 文件来开启 AOF，否则当你重启服务器时，你的配置修改将会丢失，服务器又会使用旧的配置。
此处省略一万字。。。。。。原文此处介绍 2.0 老版本怎么操作。
AOF 和 RDB 的相互作用(Interactions)
Redis 2.4 及以后的版本中，不允许在 RDB 快照操作运行过程中触发 AOF 重写，也不允许在 AOF 重写运行过程中运行 BGSAVE。这防止了两个 Redis 后台进程同时对磁盘进行繁重的 IO 操作。
当在快照运行的过程中，用户使用 BGREWRITEAOF 显式请求日志重写操作的话，服务器会答复一个 OK 状态码，告诉用户这个操作已经被安排调度，等到快照完成时开始重写。
Redis 在同时开启 AOF 和 RDB 的情况下重启，会使用 AOF 文件来重建原始数据集，因为通常 AOF 文件是保存数据最完整的。
备份数据(Backing up)
开始这一部分之前，请务必牢记：一定要备份你的数据库。磁盘损坏，云中实例丢失，等等：没有备份意味着数据丢失的巨大风险。