假如一个 users 集合中具有下列文档：
{
"address": {
"city": "Los Angeles",
"state": "California",
"pincode": "123"
},
"tags": [
"music",
"cricket",
"blogs"
],
"name": "Tom Benzamin"
}上述文档包含一个地址子文档（address sub-document）与一个标签数组（tags array）。
索引数组字段
假设我们想要根据标签来搜索用户文档。首先在集合中创建一个标签数组的索引。
反过来说，在标签数组上创建一个索引，也就为每一个字段创建了单独的索引项。因此在该例中，当我们创建了标签数组的索引时，也就为它的music（音乐）、cricket（板球）以及 blog（博客）值创建了独立的索引。
使用下列命令创建标签数据的索引：
>db.users.ensureIndex({"tags":1})
创建完该索引后，按照如下方式搜索集合中的标签字段：
>db.users.find({tags:"cricket"})
为了验证所使用索引的正确性，使用 explain 命令，如下所示：
>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()
上述 explain 命令的执行结果是 "cursor" : "BtreeCursor tags_1"，表示使用了正确的索引。
索引子文档字段
假设需要根据市（city）、州（state）、个人身份号码（pincode）字段来搜索文档。因为所有这些字段都属于地址子文档字段的一部分，所以我们将在子文档的所有字段上创建索引。
使用如下命令在子文档的所有三个字段上创建索引：
>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
一旦创建了索引，就可以使用索引来搜索任何子文档字段：
>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})
记住，查询表达式必须遵循指定索引的顺序。因此上面创建的索引将支持如下查询：