搜索推荐系统作为在线服务，为满足在线查询性能要求，需要将预查询的数据构建为索引数据，推送到异构储存介质中提供在线查询。这个阶段主要通过 Offline/Nearline 把实时实体、离线预处理、算法加工数据进行处理更新。这里包含了算法对这些数据离线和在线的处理，不同业务域之间最终数据合并（召回、排序、相关性等）。
从InnoDb 存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间（tablespace）。表空间又由段（segment），区（extent），页（page）组成。页在一些文档中有时候也称为块（block）。
Shard即数据分片，是ES的数据载体。在ES中数据分为primary shard（主分片）和replica shard（副本分片），每一个primary承载单个索引的一部分数据，分布于各个节点，replica为某个primary的副本，即备份。
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