打散是在推荐、广告、搜索系统的结果基础上,提升用户视觉体验的一种处理。主要方法是对结果进行一个呈现顺序上的重排序,令相似品类的对象分散开,避免用户疲劳。 算法端传出的推荐结果,往往具有以下几个痛点: 1、相似品类的商品易扎堆。显然的,如果商品的各特征相似,其获得的推荐分数也容易相近,而满目的同款肯定不是用户期望的结果。
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