如果你在计算机上做大量的工作，你一定非常希望它们能够自动化一些。例如，你想在大量的文件中进行查找替换，或者对大量的照片以一种复杂的方式进行命名和排序。也许你还希望写一个小型自定义的数据库，或者一个专业的 CUI 程序，或者是一个简单的游戏。如果你是一个专业的软件开发人员，你可能在处理一些 C/C++/Java 库时会发现通常的编写/编译/测试/重编译周期太慢了。
对于运行与 JVM 上的程序（即Scala、Java程序），Spark 提供了 PythonRunner 类。只需要调用PythonRunner 的main方法，就可以在Scala或Java程序中调用Python脚本。在实现上，PythonRunner 基于py4j ，通过构造GatewayServer实例让python程序通过本地网络socket来与JVM通信。
序列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习模型，广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序列（如一句话）映射到另一个序列。本文将详细介绍 Seq2Seq 模型的原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现一个简单的 Seq2Seq 模型。
TIOBE 已公布 2020 年 7 月的编程语言排行榜。榜单前十位没有大的变化，C 语言连续第三个月蝉联第一，Java 和 Python 仍紧随其后。尤其是 R 语言，本月上升至第 8 位，除了已提到过的 R 语言和 PHP 位置对调，Swift 和 SQL 也进行了互换，Swift 成功进入前十。
最近，TIOBE更新了7月的编程语言榜单，常年霸榜的C、Java和Python依然蝉联前三位。万万没想到的是，R语言居然冲到了第八位，创下了史上最佳记录。而且后续随着业内对数据统计和挖掘需求的上涨，R语言热度颇有些势不可挡的架势。
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