我们知道，连接可以理解为筛选+笛卡尔乘积，即便真实的算法可以做很多优化，基本思想不会变。笛卡尔乘积是固定的，让连接操作变得复杂的，只有筛选操作，也就是筛选条件。根据不同的筛选条件，SQL提供了不同的书写方式，帮助程序员明确目的、减少意料之外的事情，也增加了学习的难度。只要牢记，各种连接就是筛选条件不同，也就可以很容易地区分各种连接了。
用关系型数据库一定多多少少会用到 Join 操作。常见的 Join 有 Nested-Loop Join，Hash Join，Sort Merge Join 等等。实际在 OLTP 场景中，最常用的就是基于索引点查的 Index Nested-Loop Join，这样的 Join 往往能在极短的时间内返回，相信这也是大多数开发同学对 Join 的感受。
我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作。如下所示的订单查询SQL，通过将订单表的id和订单详情表order_id关联，获取所有订单下的商品信息。
Join并行1. 多表join介绍2. 多表Join的方式不使用Join buffer使用Join buffer3. Join执行流程（老执行器）
迄今为止，我们每次只能从一张表里获取数据。这足以应付简单的任务了，但大多数真实的 MySQL 应用场景却经常会需要通过一次查询，从多张表中获取数据。 在一个 SQL 查询中使用多张表，联结（join）行为在 MySQL 数据库中指的就是将2张或更多的表合为一张表。 你可以在 SELECT、UPDATE、DELETE语句中使用 JOIN 来联结 MySQL 表。
数据库中表很多，将表按业务划分到不同的数据库，保存表之间必要的关联关系。
现如今， 跨源计算的场景越来越多， 数据计算不再单纯局限于单方，而可能来自不同的数据合作方进行联合计算。
FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOINFULL JOIN 关键字会从左表和右表那里返回所有的行, 即使没有匹配
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行.例子RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行.例子
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行. 如果没有匹配，就不会列出这些行.例子http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join_inner.asp
初学者说这2个inner join(left/right) outer join再牛逼点补充下下面2个cross joinself-join
是我们刻意加入 AOP 切面的位置. 实际上它是程序里某个动作发生的地方,比如某个程序的执行.
关注时代Java
