搜索推荐系统作为在线服务，为满足在线查询性能要求，需要将预查询的数据构建为索引数据，推送到异构储存介质中提供在线查询。这个阶段主要通过 Offline/Nearline 把实时实体、离线预处理、算法加工数据进行处理更新。这里包含了算法对这些数据离线和在线的处理，不同业务域之间最终数据合并（召回、排序、相关性等）。
阿里巴巴电商搜索推荐实时数据仓库承载了阿里巴巴集团淘宝、淘宝特价版、饿了么等多个电商业务的实时数仓场景，提供了包括实时大屏、实时报表、实时算法训练、实时A/B实验看板等多种数据应用支持。
常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。
LibRec推荐系统是典型的机器学习和大数据的应用
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