提起索引，第一印象就是数据库的名词，但是，高斯Redis也可以实现二级索引！！！高斯Redis中的二级索引一般利用zset来实现。高斯Redis相比开源Redis有着更高的稳定性、以及成本优势，使用高斯Redis zset实现业务二级索引，可以获得性能与成本的双赢。
Redis 作为稳居世界排名第一的 KV 内存数据库，同时也是最受欢迎的开源缓存产品，在互联网行业有着非常广泛的应用，是应对高并发，大流量，低延迟业务场景的不二选择。
Redis 集群是一个提供在多个 Redis 节点间共享数据的程序集。
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
该篇文章系统性的介绍redis的特点及常见使用场景，通过实际操作着重介绍了String、Set、Hash、SortedSet、List常见数据结构命令的使用，以及在实际开发中如何更好更高效的使用redis。
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
windows环境下安装Redis，zip包简单快速安装。所有GitHub上的技术牛人基于linux平台下的Redis实现了windows版本，给windows开发带来了福音。
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。
实现一个双向同步的 Redis 会有一幅清晰的构图。一、Cycle Break -- 如何打破盗梦空间的无限循环
Spring Boot简介Spring Boot是为了简化Spring开发而生，从Spring 3.x开始，Spring社区的发展方向就是弱化xml配置文件而加大注解的戏份。最近召开的SpringOne2GX2015大会上显示：Spring Boot已经是Spring社区中增长最迅速的框架，前三名是：Spring Framework，Spring Boot和Spring Security，这个应该是未来的趋势。
手动故障转移（Manual failover）有时候在主服务器事实上没有任何故障的情况下强制一次故障转移是很有用的。例如，为了升级主服务器节点中的一个进程，可以对其进行故障转移使其变为一个从服务器，这样最小化了对可用性的影响。 Redis 集群支持使用 CLUSTER FAILOVER 命令来手动故障转移，必须在你想进行故障转移的主服务的其中一个从服务器上执行。
使用 redis-rb-cluster 写一个示例应用在后面介绍如何操作 Redis 集群之前，像故障转移或者重新分片这样的事情，我们需要创建一个示例应用，或者至少要了解简单的 Redis 集群客户端的交互语义。 我们采用运行一个示例，同时尝试使节点失效，或者开始重新分片这样的方式，来看看在真实世界条件下 Redis 集群如何表现。
这篇文档是对 Redis 集群的介绍，没有使用复杂难懂的东西来理解分布式系统的概念。本文提供了如何建立，测试和操作一个集群的相关指导，但没有涉及在 Redis 集群规范（参考本系列其他文章，译者注）中的诸多细节，只是从用户的视角来描述系统是如何运作的。
分割下的一致性(Consistency under partitions)Redis Sentinel 的配置是最终一致性的，所以每个分区会被统一到一个可用的更高版本的配置。但是，在使用 Sentinel 的真实世界系统中有三个不同的角色： Redis 实例。Sentinel 实例。客户端。为了定义系统的行为，我们得考虑这三个角色。
Redis Sentinel 是 Redis 的官方高可用解决方案，是设计用来帮助管理 Redis 实例的系统。用于完成下面 4 个任务： 监控(Monitoring)。Sentinel 不断检查你的主从实例是否运转正常。通知(Notification)。Sentinel 可以通过 API 来通知系统管理员，或者其他计算机程序，被监控的 Redis 实例出了问题。自动故障转移(Automatic failover)。
本文提供对 Redis 持久化(persistence)的技术性描述，适合所有的 Redis 用户来阅读。想获得对 Redis 持久化和持久性保证有更全面的了解，也可以读一下作者的博客文章(地址为 http://antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html，译者注)。
Redis 的复制 (replication) 是一种使用和配置起来非常简单的主从(master-slave)复制，允许 Redis 从服务器成为主服务器的精确副本。以下是关于 Redis 复制的一些重要方面： Redis 采用异步复制。从 Redis 2.8 开始，从服务器会周期性地报告从复制流中处理的数据量。一个主服务器可以拥有多个从服务器。从服务器可以接受其他从服务器的连接。
分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程，这样每个实例将只包含所有键的子集。本文第一部分将向你介绍分片的概念，第二部分将向你展示 Redis 分片的可选方案。 分片为何有用(Why useful)Redis 的分片承担着两个主要目标： 允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库。没有分片，你就被局限于单机能支持的内存容量。
Redis 是一款开源的，基于 BSD 许可的，高级键值 (key-value) 缓存 (cache) 和存储 (store) 系统。由于 Redis 的键包括 string，hash，list，set，sorted set，bitmap 和 hyperloglog，所以常常被称为数据结构服务器。
Redis单节点存在单点故障问题，为了解决单点问题，一般都需要对redis配置从节点，然后使用哨兵来监听主节点的存活状态，如果主节点挂掉，从节点能继续提供缓存功能。主从配置结合哨兵模式能解决单点故障问题，提高redis可用性。从节点仅提供读操作，主节点提供写操作。对于读多写少的状况，可给主节点配置多个从节点，从而提高响应效率。
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