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  • MySQL 脚本的基本组成

    与常规的脚本语言类似, MySQL 也具有一套对字符、单词以及特殊符号的使用规定, MySQL 通过执行 SQL 脚本来完成对数据库的操作, 该脚本由一条或多条 MySQL语句(SQL语句 + 扩展语句)组成, 保存时脚本文件后缀名一般为.sql。在控制台下, MySQL 客户端也可以对语句进行单句的执行而不用保存为.sql文件。

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  • Windows 下 MySQL 的配置

    以 MySQL 5.1 免安装版为例, 下载 [mysql-noinstall-5.1.69-win32.zip](http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.1.html#downloads )配置步骤:将下载的 mysql-noinstall-5.1.69-win32.zip 解压至需要安装的位置, 如: C:\Program Files;在安装文件夹下找到 my-small.ini 配置文件, 将其重命名为 my.

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  • MySQL 的相关概念介绍

    MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:表头(header): 每一列的名称;列(row): 具有相同数据类型的数据的集合;行(col): 每一行用来描述某个人/物的具体信息;

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  • 21 分钟 MySQL 入门教程

    MySQL（发音为"my ess cue el"，不是"my sequel"）是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL 数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。本教程为 MySQL 入门教程，通过讲解对表的增删改查的操作，简明扼要的讲解了 MySQL 关系数据库的基本知识。

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  • 源码阅读工具

    工欲善其事必先利其器，C/C++ 源码阅读工具用过几款，推荐给大家。sublime text 2/3sublime text 是功能很强的一款编辑器，可安装各种插件。刚开始尝试阅读代码的时候，用的就是这款。在这里推荐 sublime text 2 + ctags 或者直接使用 sublime text 3，能实现函数跳转的功能。

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  • Memcached slab 分配策略

    Memcached 自带了一个内存分配模块slab，自己在用户层实现了内存的分配，而不是完全依赖于系统的 malloc。这篇文章，来看看 Memcached slab 内存分配算法是怎么做的。一个内存分配算法要考虑算法的效率，管理内存所占的空间和内存碎片的问题。这个是三个衡量点往往不能个个都得到满足，每个实现都会各有所长。

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  • 小剖 Memcache

    阅读 Memcached 最好有 libevent 基础，Memcached 是基于 Libevent 构建起来的。通由 Libevent 提供的事件驱动机制触发 Memcached 中的 IO 事件。已经有大牛剖析过 Libevent 源码了，可以在网络上搜索相关的资料。个人认为，阅读源码的起初最忌钻牛角尖，如头文件里天花乱坠的结构体到底有什么用。源文件里稀里哗啦的函数是做什么的。

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  • Redis 与 Memcache

    单进程单线程与单进程多线程Redis 是单进程单线程的工作模式，所有的请求都被排队处理处理，因此缓存数据没有互斥的需求。而 Memcached 是单进程多线程的工作模式，请求到达时，主线程会将请求分发给多个工作线程，因此必须要做数据的互斥。在处理请求的能力上，两者是不相上下的。理论上在一台支持多线程的机器上，Memecached 的 get 操作的吞吐量会较 Redis 高。

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  • Redis 日志和断言

    Redis 日志linux 的世界里，最好用的调试工具不是 gdb，而是日志和 printf。日志在一个软件系统中是非常常见的，一个关键的作用即定位错误，当系统出问题首先想到就是日志，查看日志能快速定位问题。Redis 中的日志模块较为简单。我们在 Redis 源码中，到处都可以见到 redisLog()。通常，日志会分为几个级别。在 Redis 中 5 个日志级别，在 redis.

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  • 内存数据管理

    共享对象在 Redis 服务器初始化的时候，便将一些常用的字符串变量创建好了，免去 Redis 在线服务时不必要的字符串创建。共享对象的结构体为 struct sharedObjectsStruct，摘抄它的内容如下：struct sharedObjectsStruct {robj *crlf, *ok, *err, *emptybulk, *czero, *cone, *cnegone, *pong, *space,......};

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  • Web 服务器存储 session

    HTTP 是无状态的协议，上一条和下一条没有什么联系，要建立联系需要在客户端和服务器作一些数据记录。在 Web 的应用上，用 Redis/Memcached 来做 session 的存储，以加速后台业务的处理速度。譬如用户的购物车的数据，可以在服务端作存储。传统里把 session 数据库中，可以放在内存中，存储系统就派上有用场了。

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  • 消息中间件

    消息队列简介接触 Linux 系统编程的时候，曾经学到消息队列是 IPC 的一种方式，这种通讯方式通常只用于本地的进程，基于共享内存的《无锁消息队列》即是一个很好的中间件，详见这里。但这篇提到的消息队列，也被称为消息中间件，通常在分布式系统中用到。提及消息中间件的时候，还会涉及生产者和消费者两个概念。

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  • 分布式锁

    实现在*nix系统编程中，遇到多个进程或者线程共享一块资源的时候，通常会使用系统自身提供的锁，譬如一个进程里的多线程，会用互斥锁；多个进程之间，会用信号量等。这个场景中所谓的共享资源仅仅限于本地，倘若共享资源存在于网络上，本地的“锁”就不起作用了。互斥访问某个网络上的资源，需要有一个存在于网络上的锁服务器，负责锁的申请与回收。

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  • 积分排行榜

    需求积分排行榜是 Redis 的经典应用。倘若数据都存在数据库中，每次访问网页都需要对所有的数据做排序，对于日访问量大的网站来说，不仅服务器吃不消，用户体验也不佳。在 Redis 中提供了 sorted set 数据结构——有序集合，其底层实现是跳表，因此插入和删除的效率都很高，适用于需实时排序的场景，游戏中的积分排行榜就是一个例子。

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  • Redis 应用

    传统数据库跟不上业务处理能力的场景，都可以考虑用缓存系统。之于用哪个缓存系统，完全可以根据具体的业务场景和团队的技术能力来做选择。譬如用户积分排行榜的场景，完全可以用 Redis，因为 Redis 内有适用的数据结构。

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  • Redis 集群（下）

    刚好 Redis 集群也 release 了，也顺带在这里展开一下。redis cluster 就是想要让一群的节点实现自治，有自我修复的功能，数据分片和负载均衡。数据结构基本上集群中的每一个节点都需要知道其他节点的情况，从而，如果网络中有五个节点就下面的图：其中每条线都代表双向联通。特别的，如果 redis master 还配备了 replica，图画起来会稍微复杂一点。

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  • Redis 集群（上）

    前奏集群的概念早在 Redis 3.0 之前讨论了，3.0 才在源码中出现。Redis 集群要考虑的问题：节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用 Redis 内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个 master 的时候，同步的难度会越大。如何做到负载均衡？

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  • Redis 数据迁移

    Redis 提供在线数据迁移的能力，把自身的数据往其他 Redis 服务器上迁移。如果需要将部分数据迁移到另一台Redis 服务器上，这个命令会非常有用。redis migraiton 的实现比较简单。首先将需要迁移的命令打包好，发送到指定的 Redis 服务器上，回复ok 后则删除本地的键值对。这里面用了前面讲到的 rio：读写对象既可以是文件也可以是内存，只需要安装相应的读写函数即可。

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  • Redis 监视器

    Redis 的监视机制允许某一个客户端监视 Redis 服务器的行为，这种服务对于测试来说比较有帮助。监视机制通过 monitor 这个命令来实现。来看看它的实现：Redis 在这里只是简单讲这个客户端加到一个 redis.monitors 链表中，接着就回复 ok 给客户端。void monitorCommand(redisClient *c) { /* ignore MONITOR if already slave or in monitor mode */ if (c->

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  • Redis 哨兵机制

    Redis 哨兵的服务框架哨兵也是 Redis 服务器，只是它与我们平时提到的 Redis 服务器职能不同，哨兵负责监视普通的 Redis 服务器，提高一个服务器集群的健壮和可靠性。哨兵和普通的 Redis 服务器所用的是同一套服务器框架，这包括：网络框架，底层数据结构，订阅发布机制等。

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