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  • Redis 与 Lua 脚本

    这篇文章，主要是讲 Redis 和 Lua 是如何协同工作的以及 Redis 如何管理 Lua 脚本。Lua 简介Lua 以可嵌入，轻量，高效，提升静态语言的灵活性，有了 Lua，方便对程序进行改动或拓展，减少编译的次数，在游戏开发中特别常见。举一个在 C 语言中调用 Lua 脚本的例子：//这是 Lua 所需的三个头文件//当然，你需要链接到正确的 libextern "C"{ #include "lua.

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  • Redis 事务机制

    Redis 事务简述MULTI，EXEC，DISCARD，WATCH 四个命令是 Redis 事务的四个基础命令。其中：MULTI，告诉 Redis 服务器开启一个事务。注意，只是开启，而不是执行EXEC，告诉 Redis 开始执行事务DISCARD，告诉 Redis 取消事务WATCH，监视某一个键值对，它的作用是在事务执行之前如果监视的键值被修改，事务会被取消。

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  • 主从复制

    概述Redis 支持 master-slave（主从）模式，一个 redis server 可以设置为另一个 redis server 的主机（从机），从机定期从主机拿数据。特殊的，一个从机同样可以设置为一个 redis server 的主机，这样一来 master-slave 的分布看起来就是一个有向无环图 DAG，如此形成 redis server 集群，无论是主机还是从机都是 redis server，都可以提供服务。

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  • 订阅发布机制

    两种订阅Redis 提供两个订阅模式：频道（channel）订阅和 glob-style 模式（pattern）频道订阅。频道订阅容易理解，即CA（client A）向服务器订阅了频道 news，当 CB 向 news 发布消息的时候，CA 便能收到。glob-style 模式（pattern）频道订阅，需要先解释什么是 glob-style？举一个简单的例子，rm *.

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  • AOF 持久化策略

    简介AOF 持久化和 RDB 持久化的最主要区别在于，前者记录了数据的变更，而后者是保存了数据本身。本篇主要讲的是AOF 持久化，了解 AOF 的数据组织方式和运作机制。Redis 主要在 aof.c 中实现 AOF 的操作。同样，AOF 持久化也会涉及文件的读写，会用到数据结构 rio。关于 rio 已经在上一个篇章已经讲述，在此不做展开。

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  • RDB 持久化策略

    简介 Redis 持久化 RDB、AOF为防止数据丢失，需要将 Redis 中的数据从内存中 dump 到磁盘，这就是持久化。Redis 提供两种持久化方式：RDB 和 AOF。Redis 允许两者结合，也允许两者同时关闭。RDB 可以定时备份内存中的数据集。服务器启动的时候，可以从 RDB 文件中恢复数据集。AOF(append only file) 可以记录服务器的所有写操作。

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  • Redis 数据淘汰机制

    概述在 Redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 Redis 服务点，每一个服务点分配 1G 的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

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  • Redis 数据结构 intset

    intset 和 dict 都是 sadd 命令的底层数据结构，当添加的所有数据都是整数时，会使用前者；否则使用后者。特别的，当遇到添加数据为字符串，即不能表示为整数时，Redis 会把数据结构转换为 dict，即把 intset 中的数据全部搬迁到 dict。本片展开的是 intset，dict 的文章可以参看之前写的《Redis 数据结构 dict》。

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  • Redis 数据结构 skiplist

    概述跳表（skiplist）是一个特俗的链表，相比一般的链表，有更高的查找效率，其效率可比拟于二叉查找树。一张关于跳表和跳表搜索过程如下图：在图中，需要寻找 68，在给出的查找过程中，利用跳表数据结构优势，只比较了 3 次，横箭头不比较，竖箭头比较。

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  • Redis 数据结构 ziplist

    概述在 Redis 中，list 有两种存储方式：双链表（LinkedList）和压缩双链表（ziplist）。双链 表即普通数据结构中遇到的，在 adlist.h 和 adlist.c 中实现。压缩双链表以连续的内存空间 来表示双链表，压缩双链表节省前驱和后驱指针的空间（8b），这在小的list 上，压缩效率 是非常明显的，因为一个普通的双链表中，前驱后驱指针在 64 位机器上需分别占用 8B；

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  • Redis 数据结构 dict

    Redis 的键值对存储在哪里在 Redis 中有多个数据集，数据集采用的数据结构是哈希表，用以存储键值对。默认所有的客户端都是使用第一个数据集，一个数据集对应一个哈希表。如果客户端有需要可以使用 select 命令来选择不同的数据集。Redis 在初始化服务器的时候就会初始化所有的数据集：void initServer() { ...... // 分配数据集空间 server.

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  • Redis 数据结构 sds

    sds 结构简介sds 被称为是 Hacking String. hack 的地方就在 sds 保存了字符串的长度以及剩余空间。sds 的实现在 sds.c 中。sds 头部的实现：struct sdshdr { int len; int free; char buf[];};

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  • Redis 数据结构 redisOb

    redisObject 结构简介redis 是 key-value 存储系统，其中 key 类型一般为字符串，而 value 类型则为 redis 对象（redis object）。Redis 对象可以绑定各种类型的数据，譬如 string、list 和set。typedef struct redisObject { // 刚刚好32 bits // 对象的类型，字符串/列表/集合/哈希表 unsigned type:4; // 未使用的两个位 unsigned notused:2;

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  • Redis 数据结构综述

    这里所说的数据结构用于 Redis 内部存储 key-value 的，其他诸如 Redis 配置相关的数据结构，不在此篇讨论范围。一览 Redis 数据结构dictdict，哈希表，Redis 所有的 key-value 都存储在里面。如果曾经学过哈希表这种数据结构，那么很容易能写出一个来，但 redis dict 考虑了更多的功能。// 哈希表（字典）数据结构，Redis 的所有键值对都会存储在这里。

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  • Redis 是如何提供服务的

    在刚刚接触 Redis 的时候，最想要知道的是一个’set name Jhon’ 命令到达 Redis 服务器的时候，它是如何返回’OK’ 的？里面命令处理的流程如何，具体细节怎么样？你一定有问过自己。阅读别人的代码是很枯燥的，但带着好奇心阅读代码，是一件很兴奋的事情，接着翻到了 Redis 源码的 main() 函数。

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  • Redis 事件驱动详解

    概述在讲述 Redis 如何提供服务之前，有必要介绍 Redis 的事件驱动模型。我们知道，进程能够进行网络的读写操作，但有些时候这些读写操作是不可行的，譬如因为内核的网络发送缓冲区满了导致不可写；网络收取缓存中无数据可读，导致不可读。

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  • 初探 Redis

    大学的时候我们都学过一种数据结构——哈希表，查询效率非常高，复杂度为 O(1)，通常关注查询性能的地方都会用到这个东西。缓存系统，就是一个哈希表。只是通常哈希表的场景都是在本机，把哈希表放到远程的机器上，本机通过网络访问（增删查改）哈希表，就成了现在的缓存系统了。我们还可以尝试强化这个哈希表，比如支持存储各种类型的数据；

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  • 什么样的源代码适合阅读

    一般是“麻雀虽小五脏俱全”的项目适合阅读，在这里 C/C++ 方面的可以推荐几个供读者参考：TinyXMLcJSONLibeventMemcachedRedisLeveldbNginxLua……Python Web 框架方面：FlaskDjangoJavaScript 方面：jQuery这些都能在网络上找到一手的源码，有兴趣的可以试试。

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  • 不在浮沙筑高台

    并不推荐一上来就是看源码，一般是当你在某个方向上有一定的基本知识积累了才开始去尝试阅读。譬如c 服务器的后台代码，当然是需要对 linux 下的网络/系统编程有一定的认识，甚至读过 W.Richard Stevens 的几本经典之作。譬如 Django Web 框架，当然是需要对 Python 和 Web 方面有一定的认识。不然，完全的新人去阅读代码，只会信心受打击。

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  • 从哪里开始读起，怎么读

    这个问题简单，程序从哪里开始就哪里开始读起。譬如，C 代码，当然是从 main()，其他语言也是类似的。但阅读的时候，要带着问题去读。带着最简单的问题，开始阅读源码。拿到一个别人写的代码，或多或少，细节有很多，不可能一开始就能把所有的细节都吃透，所以需要一个简单的问题先把整个代码系统的阅读一遍，知道里面的整体框架是怎么样的。

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