RabbitMQ 是一个消息代理。它的核心原理非常简单：接收和发送消息。你可以把它想像成一个邮局：你把信件放入邮箱，邮递员就会把信件投递到你的收件人处。在这个比喻中，RabbitMQ 就扮演着邮箱、邮局以及邮递员的角色。
RabbitMQ 和邮局的主要区别是，它不是用来处理纸张的，它是用来接收、存储和发送消息（message）这种二进制数据的。
一般提到 RabbitMQ 和消息，都会用到一些专有名词。
- 生产(Producing)意思就是发送。发送消息的程序就是一个生产者(producer)。我们一般用 "P" 来表示:
- 队列(queue)就是邮箱的名称。消息通过你的应用程序和 RabbitMQ 进行传输，它们能够只存储在一个队列（queue）中。 队列（queue）没有任何限制，你要存储多少消息都可以——基本上是一个无限的缓冲。多个生产者（producers）能够把消息发送给同一个队列，同样，多个消费者（consumers）也能够从同一个队列（queue）中获取数据。队列可以绘制成这样（图上是队列的名称）：
- 消费（Consuming）和获取消息是一样的意思。一个消费者（consumer）就是一个等待获取消息的程序。我们把它绘制为 "C"：
需要指出的是生产者、消费者、代理需不要待在同一个设备上；事实上大多数应用也确实不在会将他们放在一台机器上。
Hello World!
（使用pika 0.9.5 Python客户端）
我们的 “Hello world” 不会很复杂——仅仅发送一个消息，然后获取它并输出到屏幕。这样以来我们需要两个程序，一个用作发送消息，另一个接受消息并打印消息内容
我们的大致的设计是这样的：
生产者（producer）把消息发送到一个名为 “hello” 的队列中。消费者（consumer）从这个队列中获取消息。
RabbitMQ 库
RabbitMQ 使用的是 AMQP 协议。要使用她你就必须需要一个使用同样协议的库。几乎所有的编程语言都有可选择的库。python 也是一样，可以从以下几个库中选择：
py-amqplib
txAMQP
pika
在这一系列教程中，我们打算使用 pika。要安装 pika，你可以使用 pip 这个包管理工具：
$ sudo pip install pika==0.9.5 安装过程依赖于 pip 和 git-core 两个包，你需要先安装它们。
- Ubuntu平台
$ sudo apt-get install python-pip git-core - Debian平台
$ sudo apt-get install python-setuptools git-core$ sudo easy_install pip - Windows平台 运行easy_install的安装程序setuptools即可，安装后运行以下命令
easy_install pip
pip install pika==0.9.5
发送消息
我们第一个程序 send.py 会发送一个消息到队列中。首先要做的事情就是建立一个到 RabbitMQ 服务器的连接。
\#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'))
channel = connection.channel() 现在我们已经连接上服务器了，那么，在发送消息之前我们需要确认队列是存在的。如果我们把消息发送到一个不存在的队列，RabbitMQ 会丢弃这条消息。我门先创建一个名为 hello 的队列，然后把消息发送到这个队列中。
channel.queue_declare(queue='hello') 这时候我们就可以发送消息了，我们第一条消息只包含了 Hello World! 字符串，我们打算把它发送到我们的 hello 队列。
在 RabbitMQ 中，消息是不能直接发送到队列，它需要发送到交换机（exchange）中。我们不打算在这里深入讨论它——你可以通过教程的第三部分了解更多。现在我们所需要了解的是如何使用默认的交换机（exchange），它使用一个空字符串来标识。交换机允许我们指定某条消息需要投递到哪个队列，routing_key 参数必须指定为队列的名称：
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'" 在退出程序之前，我们需要确认网络缓冲已经被刷写、消息已经投递到 RabbitMQ。完成这些事情（正确的关闭连接）是很简单的。
connection.close() 发送不成功！
如果这是你第一次使用 RabbitMQ，并且没有看到 “Sent” 消息出现在屏幕上，你可能会抓耳挠腮不知所以。这也许是因为没有足够的磁盘空间给代理使用所造成的（代理默认需要 1Gb 的空闲空间），所以它才会拒绝接收消息。查看一下代理的日志确定并且减少必要的限制。配置文件文档会告诉你如何更改磁盘空间限制（disk_free_limit）。
获取数据
我们的第二个程序 receive.py，将会从队列中获取消息并打印消息。
这次我们还是先要连接到 RabbitMQ 服务器。连接服务器的代码和之前是一样的。
下一步也和之前一样，我们需要确认队列是存在的。使用 queue_declare 创建一个队列——我们可以运行这个命令很多次，但是只有一个队列会被创建。
channel.queue_declare(queue='hello') 你也许要问: 为什么要重复声明队列呢 —— 我们已经在前面的代码中声明过它了。如果我们确定了队列是已经存在的，那么我们可以不这么做，比如此前预先运行了send.py 程序。可是我们并不确定哪个程序会首先运行。这种情况下，在程序中重复将队列重复声明一下是种值得推荐的做法。
列出所有队列
你也许希望查看 RabbitMQ 中有哪些队列、有多少消息在队列中。此时你可以使用rabbitmqctl 工具（使用有权限的用户）：
bash
$ sudo rabbitmqctl list_queues
Listing queues ...
hello 0
...done.（在 Windows 中不需要 sudo 命令）
从队列中获取消息相对来说稍显复杂。需要为队列定义一个回调（callback）函数。当我们获取到消息的时候，Pika 库就会调用此回调函数。这个回调函数会将接收到的消息内容输出到屏幕上。
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,) 下一步，我们需要告诉 RabbitMQ 这个回调函数将会从名为 "hello" 的队列中接收消息：
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True) 要成功运行这些命令，我们必须保证队列是存在的，我们的确可以确保它的存在——因为我们之前已经使用 queue_declare 将其声明过了。
no_ack 参数稍后会进行介绍。
最后，我们输入一个用来等待消息数据并且在需要的时候运行回调函数的无限循环。
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming() 整合
send.py 的全部代码：
\#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close() (send.py 源码)
receive.py的全部代码：