读过这本指南应该会让你有兴趣使用 Python —— 可能你已经期待着用 Python 解决你的实际问题了。可以在哪里进行更近一步的学习？
入门指南是 Python 文档集的一部分。其中的另一些文档包括：
- The Python Standard Library: 应该浏览一下这份文档，它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整（尽管很简略）的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。
- Installing Python Modules展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。
- The Python Language Reference: 詳細说明了 Python 语法和语义。它读起来很累，不过对于语言本身，有份完整的手册很有用。
其它 Python 资源：
- http://www.python.org: Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题，类似欧洲、日本和澳大利亚。镜像可能会比主站快，这取决于你的地理位置。
- http://docs.python.org: 快速访问 Python 的文档。
- http://pypi.python.org: Python 包索引，以前昵称为奶酪店，索引了可供下载的，用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码，可以注册到这里，这样别人可以找到它。
- http://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合，和有用的脚本。值得关注的是这次资源已经结集成书，名为《Python 食谱》（O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3。）
- http://scipy.org：科学 Python 项目包括模块，快速阵列的计算和操作以及许多包为诸如线性代数，傅立叶变换，非线性解算器，随机数分布，统计分析等。