至今为止还没有进一步的谈论过错误信息，不过在你已经试验过的那些例子中，可能已经遇到过一些。Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。
语法错误
语法错误，也被称作解析错误，也许是你学习 Python 过程中最常见抱怨:
>>> while True print('Hello world')
File "<stdin>", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax 语法分析器指出错误行，并且在检测到错误的位置前面显示一个小“箭头”。 错误是由箭头 前面 的标记引起的（或者至少是这么检测的）： 这个例子中，函数 print() 被发现存在错误，因为它前面少了一个冒号（':' ）。 错误会输出文件名和行号，所以如果是从脚本输入的你就知道去哪里检查错误了。
异常
即使一条语句或表达式在语法上是正确的，当试图执行它时也可能会引发错误。 运行期检测到的错误称为异常 ，并且程序不会无条件的崩溃：很快，你将学到如何在 Python 程序中处理它们。 然而，大多数异常都不会被程序处理，像这里展示的一样最终会产生一个错误信息:
>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly错误信息的最后一行指出发生了什么错误。异常也有不同的类型，异常类型做为错误信息的一部分显示出来：示例中的异常分别为零除错误（ZeroDivisionError ） ，命名错误（ NameError）和 类型错误（ TypeError）。打印错误信息时，异常的类型作为异常的内置名显示。对于所有的内置异常都是如此，不过用户自定义异常就不一定了（尽管这是一个很有用的约定）。标准异常名是内置的标识（没有保留关键字）。
这一行后一部分是关于该异常类型的详细说明，这意味着它的内容依赖于异常类型。
错误信息的前半部分以堆栈的形式列出异常发生的位置。通常在堆栈中列出了源代码行，然而，来自标准输入的源码不会显示出来。
bltin-exceptions 列出了内置异常和它们的含义。
控制异常
可以编写程序来控制已知的异常。参见下例，此示例要求用户输入信息，一直到 得到一个有效的整数为止，而且允许用户中断程序（使用 Control-C 或 其它什么操作系统支持的操作）；需要注意的是用户生成的中断会抛出 KeyboardInterrupt 异常
>>> while True:
... try:
... X = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...try 语句按如下方式工作。
- 首先，执行 try 子句 （在 try 和 except 关键字之间的部分）。
- 如果没有异常发生， except 子句 在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
- 如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的except 子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。
- 如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常 ，终止程序运行，显示提示信息。
一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不作处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。 你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！ 可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常（允许调用者处理这个异常):
Import sys
try:
f = open('myfile.txt')
S = f.readline()
I = int(s.strip())
except OSError as err:
print("OS error: {0}".format(err))
except ValueError:
print("Could not convert data to an integer.")
except:
print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
raise try ... except 语句可以带有一个 else 子句 ，该子句只能出现在所有 except 子句之后。当 try 语句没有抛出异常时，需要执行一些代码，可以使用这个子句。例如:
For arg in sys.argv[1:]:
try:
f = open(arg, 'r')
except IOError:
print('cannot open', arg)
else:
print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
f.close() 使用 else 子句比在 try 子句中附加代码要好，因为这样可以避免 try... except 意外的截获本来不属于它们保护的那些代码抛出的异常。
发生异常时，可能会有一个附属值，作为异常的参数 存在。这个参数是否存在、是什么类型，依赖于异常的类型。
在异常名（列表）之后，也可以为 except 子句指定一个变量。这个变量绑定于一个异常实例，它存储在 instance.args 的参数中。为了方便起见，异常实例定义了 __str__() ，这样就可以直接访问过打印参数而不必引用 .args。 这种做法不受鼓励。相反，更好的做法是给异常传递一个参数（如果要传递多个参数，可以传递一个元组），把它绑定到 message 属性。一旦异常发生，它会在抛出前绑定所有指定的属性。
>>> try:
... Raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
... print(type(inst)) # the exception instance
... print(inst.args) # arguments stored in .args
... print(inst) # __str__ allows args to be printed directly,
... # but may be overridden in exception subclasses
... x, y = inst.args # unpack args
... print('x =', x)
... print('y =', y)
...
<class 'Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs对于那些未处理的异常，如果一个它们带有参数，那么就会被作为异常信息的最后部分（“详情”）打印出来。
异常处理器不仅仅处理那些在 try 子句中立刻发生的异常，也会处理那些 try 子句中调用的函数内部发生的异常。 例如:
>>> def this_fails():
... X = 1/0
...
>>> try:
... this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
... print('Handling run-time error:', err)
...
Handling run-time error: int division or modulo by zero 抛出异常
raise 语句允许程序员强制抛出一个指定的异常。例如:
>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: HiThere 要抛出的异常由 raise 的唯一参数标识。它必需是一个异常实例或异常类（继承自 Exception 的类）。
如果你需要明确一个异常是否抛出，但不想处理它， raise 语句可以让你很简单的重新抛出该异常:
>>> try:
... raise NameError('HiThere')
... except NameError:
... print('An exception flew by!')
... Raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in ?
NameError: HiThere
用户自定义异常
在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常（Python 类的内容请参见 类 ）。异常类通常应该直接或间接的从 Exception 类派生，例如:
>>> class MyError(Exception):
... def __init__(self, value):
... self.value = value
... def __str__(self):
... return repr(self.value)
...
>>> try:
... raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
... print('My exception occurred, value:', e.value)
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!' 在这个例子中，Exception 默认的 __init__() 被覆盖。新的方式简单的创建 value 属性。这就替换了原来创建 args 属性的方式。
异常类中可以定义任何其它类中可以定义的东西，但是通常为了保持简单，只在其中加入几个属性信息，以供异常处理句柄提取。如果一个新创建的模块中需要抛出几种不同的错误时，一个通常的作法是为该模块定义一个异常基类，然后针对不同的错误类型派生出对应的异常子类:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this module."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message 与标准异常相似，大多数异常的命名都以 “Error” 结尾。
很多标准模块中都定义了自己的异常，用以报告在他们所定义的函数中可能发生的错误。关于类的进一步信息请参见类
定义清理行为
try 语句还有另一个可选的子句，目的在于定义在任何情况下都一定要执行的功能。例如:
>>> try:
... raise KeyboardInterrupt
... finally:
... print('Goodbye, world!')
...
Goodbye, world!
KeyboardInterrupt 不管有没有发生异常， finally 子句 在程序离开 try 后都一定会被执行。当 try 语句中发生了未被 except 捕获的异常（或者它发生在except 或 else 子句中），在 finally 子句执行完后它会被重新抛出。try 语句经由 break ，continue 或 return 语句退 出也一样会执行finally 子句。以下是一个更复杂些的例子