遍历目录

遍历目录是操作文件时的一个常见需求。比如写一个程序，需要找到并处理指定目录下的所有JS文件时，就需要遍历整个目录。

递归算法

遍历目录时一般使用递归算法，否则就难以编写出简洁的代码。递归算法与数学归纳法类似，通过不断缩小问题的规模来解决问题。以下示例说明了这种方法。

function factorial(n) {
    if (n === 1) {
        return 1;
    } else {
        return n * factorial(n - 1);
    }
}

上边的函数用于计算 N 的阶乘（N!）。可以看到，当 N 大于 1 时，问题简化为计算 N 乘以 N-1 的阶乘。当 N 等于 1 时，问题达到最小规模，不需要再简化，因此直接返回 1。

陷阱： 使用递归算法编写的代码虽然简洁，但由于每递归一次就产生一次函数调用，在需要优先考虑性能时，需要把递归算法转换为循环算法，以减少函数调用次数。

遍历算法

目录是一个树状结构，在遍历时一般使用深度优先+先序遍历算法。深度优先，意味着到达一个节点后，首先接着遍历子节点而不是邻居节点。先序遍历，意味着首次到达了某节点就算遍历完成，而不是最后一次返回某节点才算数。因此使用这种遍历方式时，下边这棵树的遍历顺序是 A > B > D > E > C > F。

          A
         / \
        B   C
       / \   \
      D   E   F

同步遍历

了解了必要的算法后，我们可以简单地实现以下目录遍历函数。

function travel(dir, callback) {
    fs.readdirSync(dir).forEach(function (file) {
        var pathname = path.join(dir, file);

        if (fs.statSync(pathname).isDirectory()) {
            travel(pathname, callback);
        } else {
            callback(pathname);
        }
    });
}

可以看到，该函数以某个目录作为遍历的起点。遇到一个子目录时，就先接着遍历子目录。遇到一个文件时，就把文件的绝对路径传给回调函数。回调函数拿到文件路径后，就可以做各种判断和处理。因此假设有以下目录：

- /home/user/
    - foo/
        x.js
    - bar/
        y.js
    z.css

使用以下代码遍历该目录时，得到的输入如下。

travel('/home/user', function (pathname) {
    console.log(pathname);
});

------------------------
/home/user/foo/x.js
/home/user/bar/y.js
/home/user/z.css

异步遍历

如果读取目录或读取文件状态时使用的是异步API，目录遍历函数实现起来会有些复杂，但原理完全相同。travel函数的异步版本如下。