聚合

聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。

aggregate() 方法

对于 MongoDB 中的聚合操作，应该使用 aggregate() 方法。

语法格式

aggregate() 方法中的基本格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

范例

假如某个集合包含下列数据：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.nowjava.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.nowjava.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

假如想从上述集合中，归纳出一个列表，以显示每个用户写的教程数量，需要像下面这样使用 aggregate() 方法：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "tutorials point",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

假如用 SQL 来处理上述查询，则需要使用这样的命令：select by_user, count(*) from mycol group by by_user。

上例使用 by_user 字段来组合文档，每遇到一次 by_user，就递增之前的合计值。下面是聚合表达式列表。

管道的概念