概述
我们在之前的博文中了解到关于 HashMap 和 Hashtable 这两种集合。其中 HashMap 是非线程安全的,当我们只有一个线程在使用 HashMap 的时候,自然不会有问题,但如果涉及到多个线程,并且有读有写的过程中,HashMap 就不能满足我们的需要了(fail-fast)。在不考虑性能问题的时候,我们的解决方案有 Hashtable 或者Collections.synchronizedMap(hashMap),这两种方式基本都是对整个 hash 表结构做锁定操作的,这样在锁表的期间,别的线程就需要等待了,无疑性能不高。
所以我们在本文中学习一个 util.concurrent 包的重要成员,ConcurrentHashMap。
ConcurrentHashMap 的实现是依赖于 Java 内存模型,所以我们在了解 ConcurrentHashMap 的前提是必须了解Java 内存模型。但 Java 内存模型并不是本文的重点,所以我假设读者已经对 Java 内存模型有所了解。
ConcurrentHashMap 分析
ConcurrentHashMap 的结构是比较复杂的,都深究去本质,其实也就是数组和链表而已。我们由浅入深慢慢的分析其结构。
先简单分析一下,ConcurrentHashMap 的成员变量中,包含了一个 Segment 的数组(final Segment<K,V>[] segments;
),而 Segment 是 ConcurrentHashMap 的内部类,然后在 Segment 这个类中,包含了一个 HashEntry 的数组(transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
)。而 HashEntry 也是 ConcurrentHashMap 的内部类。HashEntry 中,包含了 key 和 value 以及 next 指针(类似于 HashMap 中 Entry),所以 HashEntry 可以构成一个链表。
所以通俗的讲,ConcurrentHashMap 数据结构为一个 Segment 数组,Segment 的数据结构为 HashEntry 的数组,而 HashEntry 存的是我们的键值对,可以构成链表。
首先,我们看一下 HashEntry 类。
HashEntry
HashEntry 用来封装散列映射表中的键值对。在 HashEntry 类中,key,hash 和 next 域都被声明为 final 型,value 域被声明为 volatile 型。其类的定义为:
static final class HashEntry<K,V> {
final int hash;
final K key;
volatile V value;
volatile HashEntry<K,V> next;
HashEntry(int hash, K key, V value, HashEntry<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
...
...
}
HashEntry 的学习可以类比着 HashMap 中的 Entry。我们的存储键值对的过程中,散列的时候如果发生“碰撞”,将采用“分离链表法”来处理碰撞:把碰撞的 HashEntry 对象链接成一个链表。
如下图,我们在一个空桶中插入 A、B、C 两个 HashEntry 对象后的结构图(其实应该为键值对,在这进行了简化以方便更容易理解):
Segment
Segment 的类定义为static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable
。其继承于 ReentrantLock 类,从而使得 Segment 对象可以充当锁的角色。Segment 中包含HashEntry 的数组,其可以守护其包含的若干个桶(HashEntry的数组)。Segment 在某些意义上有点类似于 HashMap了,都是包含了一个数组,而数组中的元素可以是一个链表。
table:table 是由 HashEntry 对象组成的数组如果散列时发生碰撞,碰撞的 HashEntry 对象就以链表的形式链接成一个链表table数组的数组成员代表散列映射表的一个桶每个 table 守护整个 ConcurrentHashMap 包含桶总数的一部分如果并发级别为 16,table 则守护 ConcurrentHashMap 包含的桶总数的 1/16。
count 变量是计算器,表示每个 Segment 对象管理的 table 数组(若干个 HashEntry 的链表)包含的HashEntry 对象的个数。之所以在每个Segment对象中包含一个 count 计数器,而不在 ConcurrentHashMap 中使用全局的计数器,是为了避免出现“热点域”而影响并发性。
/**
* Segments are specialized versions of hash tables. This
* subclasses from ReentrantLock opportunistically, just to
* simplify some locking and avoid separate construction.
*/
static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
/**
* The per-segment table. Elements are accessed via
* entryAt/setEntryAt providing volatile semantics.
*/
transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
/**
* The number of elements. Accessed only either within locks
* or among other volatile reads that maintain visibility.
*/
transient int count;
transient int modCount;
/**
* 装载因子
*/
final float loadFactor;
}
我们通过下图来展示一下插入 ABC 三个节点后,Segment 的示意图:
其实从我个人角度来说,Segment结构是与HashMap很像的。
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap 的结构中包含的 Segment 的数组,在默认的并发级别会创建包含 16 个 Segment 对象的数组。通过我们上面的知识,我们知道每个 Segment 又包含若干个散列表的桶,每个桶是由 HashEntry 链接起来的一个链表。如果 key 能够均匀散列,每个 Segment 大约守护整个散列表桶总数的 1/16。
下面我们还有通过一个图来演示一下 ConcurrentHashMap 的结构:
并发写操作
在 ConcurrentHashMap 中,当执行 put 方法的时候,会需要加锁来完成。我们通过代码来解释一下具体过程: 当我们 new 一个 ConcurrentHashMap 对象,并且执行put操作的时候,首先会执行 ConcurrentHashMap 类中的 put 方法,该方法源码为:
/**
* Maps the specified key to the specified value in this table.
* Neither the key nor the value can be null.
*
* <p> The value can be retrieved by calling the <tt>get</tt> method
* with a key that is equal to the original key.
*
* @param key key with which the specified value is to be associated
* @param value value to be associated with the specified key
* @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
* <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>
* @throws NullPointerException if the specified key or value is null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public V put(K key, V value) {
Segment<K,V> s;
if (value == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject // nonvolatile; recheck
(segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) // in ensureSegment
s = ensureSegment(j);
return s.put(key, hash, value, false);
}
我们通过注释可以了解到,ConcurrentHashMap 不允许空值。该方法首先有一个 Segment 的引用 s,然后会通过 hash() 方法对 key 进行计算,得到哈希值;继而通过调用 Segment 的 put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent)方法进行存储操作。该方法源码为:
final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {
//加锁,这里是锁定的Segment而不是整个ConcurrentHashMap
HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null :scanAndLockForPut(key, hash, value);
V oldValue;
try {
HashEntry<K,V>[] tab = table;
//得到hash对应的table中的索引index
int index = (tab.length - 1) & hash;
//找到hash对应的是具体的哪个桶,也就是哪个HashEntry链表
HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index);
for (HashEntry<K,V> e = first;;) {
if (e != null) {
K k;
if ((k = e.key) == key ||
(e.hash == hash && key.equals(k))) {
oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent) {
e.value = value;
++modCount;
}
break;
}
e = e.next;
}
else {
if (node != null)
node.setNext(first);
else
node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, first);
int c = count + 1;
if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)
rehash(node);
else
setEntryAt(tab, index, node);
++modCount;
count = c;
oldValue = null;
break;
}
}
} finally {
//解锁
unlock();
}
return oldValue;
}
关于该方法的某些关键步骤,在源码上加上了注释。