Hadoop可运行于一般的商用服务器上,具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点
特别适合写一次,读多次的场景
适合
- 大规模数据
 - 流式数据(写一次,读多次)
 - 商用硬件(一般硬件)
 
不适合
- 低延时的数据访问
 - 大量的小文件
 - 频繁修改文件(基本就是写1次)
 
Hadoop架构

- HDFS: 分布式文件存储
 - YARN: 分布式资源管理
 - MapReduce: 分布式计算
 - Others: 利用YARN的资源管理功能实现其他的数据处理方式
 
内部各个节点基本都是采用Master-Woker架构
Hadoop可运行于一般的商用服务器上,具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点
特别适合写一次,读多次的场景

内部各个节点基本都是采用Master-Woker架构